No se trata simplemente de cuántos; se trata de cómo selecciona su muestra y de quién. El sesgo simplemente significa que hay una diferencia sistemática entre las características de su muestra y la población que está tratando de evaluar.
Dejame darte un ejemplo. Digamos, quiero planear hacer vestidos para vender a mujeres estadounidenses y necesito saber de qué tamaño son en promedio. Voy a ir a una agencia de modelos en Nueva York y tomaré medidas de 6 modelos allí. Tal vez obtengo un promedio de, digamos, 6 ‘de alto y talla 2. No hay suficientes datos, ¿verdad? Solo 6 modelos, totalmente insuficientes. ¡Midamos más! Entonces, ahora me ayudas a responder tu propia pregunta: ¿cuántos modelos más necesito para obtener una estimación imparcial del tamaño de una mujer estadounidense promedio? ¿Ayudará si mido 1000 modelos que figuran en la agencia de modelos de Nueva York? un 1000 es un gran número, ¿verdad?
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