Creo que estamos a un cambio de paradigma de eso.
Creo que mientras tratamos de crear una IA similar a la humana, solo estamos perdiendo el tiempo porque no tenemos idea de cómo funciona la inteligencia similar a la humana, entonces, ¿cómo podemos replicarla?
Necesitamos un cambio de paradigma desde la inteligencia artificial como una imitación propia y hacia la inteligencia artificial como una expresión de inteligencia por derecho propio.
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No puedo decirle la naturaleza exacta de este cambio de paradigma porque si pudiera, habría resuelto la IA y existiría.
El problema para mi pensamiento proviene de un lenguaje llamado Neat3. Tenía la capacidad inusual de tratar el espacio del programa como parte del espacio de datos. Por lo tanto, es teóricamente posible escribir un programa que podría reescribirse a sí mismo. Hubo dos problemas:
- Siempre que el programa se bloquee debido a errores, ¿cómo determinaría cuál era el estado del programa real para eliminar errores? Esto podría superarse manteniendo un registro de todos los cambios realizados en el programa para que el estado final pueda replicarse. ¿Pero fue el último cambio que causó un error o uno de los otros hasta ese momento? ¿Y cómo lo arreglarías?
- El otro problema más difícil fue ¿cómo se desarrolla un algoritmo que escribe algoritmos? Parte del proceso del algoritmo es la selección de una decisión como el simple “Si esto, entonces eso”. Bueno, ¿cómo se escribe un algoritmo que decide cuándo se debe tomar una decisión y qué opciones tomar?
Eso se parecía demasiado a pensar en mí y el problema es que cualquier error que cometas en el proceso se multiplica por la autorreflexión de ese proceso. Para que pueda encontrarse corriendo por el laberinto frente a un callejón sin salida tras otro.
Si pudiera llegar a un algoritmo que verifique la calidad del diseño de un programa, sería posible avanzar hacia la IA simplemente mediante cambios aleatorios en un programa y verificar si dichos cambios fueron una mejora o no.
Gracias por la A2A
