¿Puedes distinguir las noticias falsas de IA de las historias falsas generadas por IA? Descúbrelo aquí.
Casi la mitad de las personas encuestadas por Netskope creían que una noticia falsa generada por inteligencia artificial era genuina.
¡Pon a prueba tus habilidades para identificar noticias falsas generadas por IA en este cuestionario interactivo!
📷 Fuente de la imagen: cdn.miximages.com
Estás desplazándote por tu feed de noticias y te encuentras con un titular que afirma que la IA puede predecir con precisión el clima dos meses antes. Intrigado, haces clic en el artículo, pero espera, ¿es cierto? 🤔 Bueno, no necesariamente.
Distinguir entre hechos y ficción en internet siempre ha sido un desafío, pero gracias a los avances en IA, se ha vuelto aún más difícil. En una encuesta reciente realizada por el proveedor de ciberseguridad Netskope, se reveló que muchas personas tienen dificultades para distinguir entre noticias reales y las generadas por IA. 😱
La encuesta mostró a 1,000 personas en Estados Unidos y 500 en el Reino Unido una noticia falsa generada por IA junto a una auténtica. Sorprendentemente, a pesar de que el 84% de los encuestados en el Reino Unido afirmaban ser expertos en identificar noticias falsas, la mitad de ellos eligieron la noticia generada por IA como real. De manera similar, en Estados Unidos, el 88% se sentía seguro de su capacidad para detectar una noticia falsa, pero el 44% cayó en la historia generada por IA. 🤦♂️
¿Curioso acerca de tu propia capacidad para detectar una noticia falsa generada por IA? Puedes poner a prueba tus habilidades con el Cuestionario de Noticias Falsas de Netskope. Adivina si cada una de las 12 historias presentadas es falsa o legítima y ve cómo te va. ¡Podría ser una experiencia humillante! 😅
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Según la encuesta, las personas confían en las redes sociales para obtener noticias y confían principalmente en fuentes de noticias tradicionales como periódicos y tabloides. Sin embargo, las plataformas basadas en videos como TikTok y Snapchat sorprendentemente ocuparon el segundo lugar. 📰🌐
Netskope también analizó el impacto de las noticias falsas y las fotos en 2023 según las visualizaciones sociales, el compromiso y otros factores. El elemento más popular fue una imagen del Papa Francisco luciendo un abrigo blanco extragrande. Interesantemente, esta imagen, a pesar de ser falsa, obtuvo más de 20 millones de visualizaciones en las redes sociales y fue cubierta por más de 300 publicaciones de medios. De manera similar, una imagen generada por IA que mostraba el arresto de Donald Trump en Washington DC logró acumular más de 10 millones de visualizaciones y fue cubierta por 671 publicaciones de noticias. 📸👑
Estos ejemplos demuestran lo fácil que es engañar a las personas con imágenes engañosas. Herramientas como Midjourney y DALL-E permiten a cualquier persona crear imágenes tan realistas que pueden engañar a la persona promedio, así como a los editores de noticias y profesionales que normalmente serían más exigentes. 😨
Pero ya no se trata solo de imágenes: la IA ahora es capaz de generar videos falsos también. En 2023, Netskope identificó varios videos falsos, incluido uno de Hillary Clinton que respalda al republicano Ron DeSantis para presidente y otro de Elon Musk elogiando los comestibles de cannabis. 🎥🚫
Una vez que una noticia falsa o una foto se vuelve viral, puede tardar días en ser desacreditada. En promedio, se tardó alrededor de seis días en identificar la mayoría de los elementos como falsos. Sin embargo, un video editado por IA de Bill Gates finalizando abruptamente una entrevista con un periodista de ABC News debido a preguntas sobre su participación en la distribución de vacunas COVID-19 llevó sorprendentes 15 días en ser etiquetado como falso. ¡Eso son quince días de confusión y desinformación! 😱
Para ayudar a las personas a detectar mejor las noticias reales de las falsas, Netskope ofrece los siguientes consejos y trucos:
Para Noticias:
- Intenta encontrar la fuente original de la historia. Verifica si hay afirmaciones inusuales o extravagantes e investiga la fuente utilizando las redes sociales o herramientas de búsqueda de imágenes inversas como Google Reverse Image Search, TinEye o Yandex.
Para Historias basadas en Imágenes:
- Amplía la imagen para verificar errores y revelar inexactitudes o baja calidad que puedan indicar participación de IA.
- Revisa las proporciones de la imagen, ya que las imágenes generadas por IA a menudo tienen errores con las partes del cuerpo y las proporciones de los objetos.
- Escruta el fondo en busca de perspectivas sesgadas, repeticiones o falta de detalles.
- Busca imperfecciones, ya que las imágenes generadas por IA tienden a parecer demasiado perfectas, con piel suave, cabello y dientes perfectos.
- Analiza los detalles en busca de inconsistencias en múltiples imágenes, como diferencias en el color de los ojos o los patrones.
Para historias basadas en video:
- Verifica el tamaño del video ya que videos más pequeños y de menor resolución pueden indicar generación por inteligencia artificial.
- Presta atención a los subtítulos que pueden estar intencionalmente posicionados para cubrir movimientos de labios inconsistentes.
- Busca formas de labios desalineadas como señal de manipulación por inteligencia artificial, especialmente si se ve un área cortada cerca de la mitad de las bocas.
Teniendo estos consejos en mente, estarás mejor preparado para navegar el mundo en línea de noticias generadas por IA y detectar los engaños de lo real. Recuerda, el escepticismo y el pensamiento crítico son tus mejores aliados en la batalla contra la desinformación. 🛡️💪
P&R: ¡Tus preguntas candentes respondidas!
P: ¿Cómo puedo mantenerme informado sin caer en noticias falsas generadas por IA? R: Es esencial verificar la información que encuentres. No confíes únicamente en una sola fuente, especialmente si se comparte en redes sociales. Verifica la fuente original, verifica los hechos con medios de noticias confiables y utiliza herramientas de detección como búsquedas de imágenes inversas para profundizar más.
P: ¿Puede alguna vez ser indistinguible las noticias generadas por IA de las noticias reales? A: La IA está avanzando rápidamente y su capacidad para generar contenido realista está mejorando. Aunque es difícil predecir el futuro, siempre es crucial mantenerse vigilante y usar el pensamiento crítico al consumir noticias. Los consejos proporcionados en el artículo pueden ayudarte a identificar posibles señales de advertencia.
P: ¿Existen esfuerzos para regular el contenido generado por IA? A: Sí, hay discusiones y esfuerzos en curso para regular el contenido generado por IA, particularmente en el contexto de deepfakes y medios manipulados. Gobiernos, empresas de tecnología y organizaciones están explorando soluciones para abordar los desafíos planteados por las noticias falsas generadas por IA.
P: ¿Cómo puede el contenido generado por IA impactar a la sociedad a largo plazo? A: El contenido generado por IA tiene el potencial de difundir información errónea, distorsionar la realidad y erosionar la confianza en los medios de comunicación. También puede ser utilizado maliciosamente para campañas de desinformación o manipulación de la opinión pública. Es crucial que los usuarios, los desarrolladores de tecnología y los responsables políticos trabajen juntos para abordar estos desafíos y garantizar el uso responsable de la IA.
P: ¿Qué pueden hacer las personas para detener la propagación de noticias falsas generadas por IA? A: Todos tenemos un papel que desempeñar en la lucha contra la propagación de noticias falsas. Sé cauteloso al compartir información, verifica los hechos antes de volver a publicar o reenviar, y educa a los demás sobre los riesgos de la desinformación. Siendo ciudadanos digitales responsables, podemos ayudar a reducir el impacto de las noticias falsas generadas por IA.
📚 Lista de referencias:
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