IA generativa Hype, realidad y el camino hacia adelante
En 2023, la inteligencia artificial se convirtió en algo habitual. En 2024, los expertos en tecnología anticipan cambios significativos en la industria de la IA.
La tan esperada realidad de la IA llega en 2024 después de un año de emoción desenfrenada.
🤖 La inteligencia artificial se hizo popular en 2023. El momento clave llegó a finales del año anterior, con el lanzamiento el 30 de noviembre de ChatGPT. Apenas dos meses después, el sistema de OpenAI llegaba a unos 100 millones de usuarios activos estimados. Según los analistas del banco de inversión UBS, este popular chatbot se había convertido en la aplicación de consumo de mayor crecimiento de todos los tiempos.
💥 A lo largo de 2023, el tren de la emoción aceleró a toda máquina. De repente, parecía que la IA estaba en todas partes. Estaba transformando nuestras vidas. Estaba quitándonos nuestros trabajos. Incluso amenazaba con causar una apocalipsis. 😱
Pero no nos dejemos llevar. Los avances han surgido principalmente en una sola área de inteligencia artificial: la IA generativa. La emoción generada por el texto de ChatGPT, el código de GitHub Copilot y las imágenes de Stable Diffusion aún no se ha extendido a todo el campo.
🔍 ¿Es la IA generativa la panacea de la IA? Según McKinsey, no lo creen así. Según su informe sobre el estado de la IA en 2023, “Si bien el uso de GenAI puede impulsar la adopción de otras herramientas de IA, vemos pocas mejoras significativas en la adopción de estas tecnologías por parte de las organizaciones”. En otras palabras, la adopción general de herramientas de IA no ha experimentado un crecimiento significativo.
📈 La IA generativa aún tiene mucho por demostrar. Según una investigación reciente de Infosys, solo el 6% de las empresas europeas están generando valor empresarial con sus casos de uso de GenAI. El famoso ciclo de hype de Gartner para tecnologías emergentes categoriza la IA generativa en el “pico de expectativas infladas”. Pero prepárense, amigos, porque la próxima etapa para GenAI es la “caída de desilusión”. El interés disminuirá, los experimentos fallarán y los productores de tecnología se irán o fracasarán.
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🤔 Entonces, ¿qué sigue para la IA generativa? En 2024, esperen ver un enfoque más cauteloso y pragmático hacia la adopción de IA. “Las juntas directivas necesitan pruebas de que estas inversiones aumentarán el beneficio neto”, dice Adi Andrei, director de Technosophics del Reino Unido y ex científico de datos sénior de la NASA. La industria ha invertido mucho dinero y esfuerzo en monetizar soluciones de GenAI como ChatGPT, pero los resultados hasta ahora dejan mucho que desear.
⚠️ Una deficiencia crítica de la IA generativa son las imprecisiones causadas por las alucinaciones de la IA. Si bien el texto producido por los modelos de lenguaje grandes ofrece una apariencia de razonamiento, debajo de la superficie, estos sistemas simplemente calculan el orden probable de las palabras. A veces, estas probabilidades no conducen a resultados correctos. “Esta inteligencia superficial no siempre es valiosa ni confiable, y la industria está despertando a la realidad”, dice Andrei.
Entrando en nuevos espacios: adopción en la industria
🏭 A pesar de los desafíos, GenAI está listo para ingresar a una creciente gama de industrias en 2024.
Según la investigación de McKinsey, las empresas que dependen del trabajo de conocimiento son las que más tienen que ganar. La consultora espera que las empresas tecnológicas obtengan los mayores beneficios, que representarán hasta un 9% de los ingresos de la industria global. Otros sectores que se beneficiarán son la banca (hasta un 5%), los productos farmacéuticos y médicos (hasta un 5%) y la educación (hasta un 4%).
P: ¿En qué industrias se espera que se beneficien más de la IA generativa?
R: Las empresas tecnológicas, la banca, los productos farmacéuticos, los productos médicos y la educación son algunos de los sectores que se espera que se beneficien de la IA generativa.
💡 Según Ali Chaudhry, fundador de la comunidad Generative AI and RL en Londres, la GenAI también se extenderá a las industrias manufactureras, de ingeniería, automotriz, aeroespacial y energética. Desafortunadamente, debido a la situación política global en curso, también podríamos presenciar mayores inversiones en aplicaciones de IA en el sector de la defensa.
⏳ Sin embargo, en muchos sectores, la adopción de la inteligencia artificial será gradual. Por ejemplo, la monetización de la IA sigue siendo un desafío para la mayoría de los actores de la industria de los juegos. Paraag Amin, CFO de la startup eslovaca SuperScale, no espera que los ingresos reales surjan antes de 2025. La adopción de la IA en procesos generalizados lleva tiempo, y en esta fase de integración, los modelos de monetización seguirán evolucionando.
Miedos Futuros: Deepfakes y Raspado de Datos de la Web
😨 Existen preocupaciones crecientes sobre la incursión de la IA en aplicaciones nefastas. Con 1.500 millones de personas preparadas para votar en elecciones nacionales el próximo año, los expertos temen que los deepfakes impulsen la desinformación política. Los medios sintéticos también tienen el poder de causar estragos en las salas de juntas.
P: ¿Cuáles son los riesgos potenciales de la IA en los próximos años?
R: La desinformación política a través de deepfakes y el uso indebido de medios sintéticos son algunos de los riesgos potenciales asociados con la IA en los próximos años.
“Sin herramientas sofisticadas de monitoreo y detección, es casi imposible detectar este tipo de imágenes sintéticas”, advierte Andrew Newell, el director científico de la empresa de biometría iProov. “Como tal, esperamos ver que una llamada de Zoom generada por IA conduzca a la primera estafa de mil millones de dólares a un CEO en 2024”.
🛂 Otro problema apremiante para 2024 es el raspado de datos de la web para entrenar sistemas de IA. Los críticos ahora piden restricciones a esta práctica. Juras Juršėnas, director de operaciones de la plataforma de inteligencia web Oxylabs, advierte que limitar el raspado de datos dará resultados mixtos. Si bien puede retrasar las innovaciones en el campo de la IA, también puede aportar claridad en cuanto a la propiedad de datos, la privacidad y la agregación.
P: ¿Cómo afectarán las regulaciones de raspado de datos al campo de la IA?
R: Restringir el raspado de datos puede retrasar las innovaciones en IA, pero también puede brindar claridad sobre la propiedad de datos, la privacidad y la agregación.
Más claridad legal podría surgir de las regulaciones. Los gobiernos de todo el mundo están siguiendo diferentes caminos para controlar la IA. La Ley de IA de la UE aplica un conjunto amplio de reglas, mientras que los Estados Unidos sigue un modelo más específico por sector para reducir la burocracia. En el Reino Unido, las intervenciones se encuentran en algún punto intermedio.
📚 Enlaces de referencia:
- TomTom y Microsoft Lanzan Asistente de Conducción de IA
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- Lo Siento, IA – Los Humanos Inventaron Cosas
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La Puntera del Iceberg de la IA
🌟 En medio de las crecientes restricciones y la disminución del entusiasmo, los analistas esperan que GenAI deje un legado positivo para el amplio ámbito de la inteligencia artificial.
Las experiencias y los avances tecnológicos proporcionarán información valiosa, inversiones y pilas de TI para el sector. En 2024, otras técnicas emergentes podrían aprovechar el auge de GenAI.
🔬 Juršėnas destaca dos contendientes particularmente prometedores. El primero es el aprendizaje federado, que permite el entrenamiento de algoritmos de ML sin acceso directo a datos privados. Este enfoque mejora la eficiencia, el rendimiento, los algoritmos y la privacidad.
El segundo es la IA causal, que reduce el sesgo y aumenta la precisión al igualar la correlación con la causalidad. La IA causal acerca la IA al funcionamiento de la mente humana, planteando preguntas “qué pasaría si” e investigando las conexiones entre causa y efecto.
P: ¿Cuáles son algunas técnicas emergentes de IA que pueden complementar la IA generativa?
R: El aprendizaje federado y la IA causal son dos técnicas prometedoras que pueden mejorar el campo de la IA.
En cuanto a GenAI, su implementación dependerá de la capacidad de los proveedores para servir modelos como APIs basadas en web. Si bien esto puede no provocar una revolución, los resultados aún podrían ser poderosos.
El progreso desde la exageración hasta la realidad es donde surge el verdadero impacto. Bownes está optimista acerca de las posibilidades. “A medida que los observadores del mercado encuentren algo más en qué enfocarse, surgirán casos de uso reales, la tecnología se desarrollará y la emoción comenzará de nuevo. Al igual que después de una erupción, sí, el volcán es emocionante, pero es la tierra fértil lo que realmente se utiliza”.
🔥 Así que abróchense los cinturones, señoras y señores, mientras navegamos por la exageración, la desilusión y el crecimiento gradual de la IA. La IA generativa puede ser la punta del iceberg, pero lo que hay debajo es una vasta y fértil tierra de posibilidades.
¿Qué opinas hasta ahora del viaje de la IA generativa? ¿Crees que cumplirá con la exageración? ¡Comparte tus opiniones en los comentarios y vamos a discutir!
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