Los nuevos principios de IA del Reino Unido apuntan a una ventaja ‘pro-innovación’ sobre la UE
Nuevos principios de IA del Reino Unido buscan ventaja 'pro-innovación' sobre la UE
Gran Bretaña ha ampliado su enfoque basado en principios para la regulación de la inteligencia artificial, con el objetivo de crear una ventaja pro-innovación sobre la Unión Europea.
En un anuncio realizado ayer, el gobierno del Reino Unido presentó siete nuevos principios para los llamados modelos fundamentales (MF), que respaldan aplicaciones como ChatGPT, Bard de Google y Midjourney. Entrenados en inmensos conjuntos de datos y adaptables a diversas aplicaciones, estos sistemas se encuentran en el epicentro del auge de la inteligencia artificial.
Su poder también ha generado preocupación. Los críticos advierten que los MF pueden amplificar las desigualdades, difundir información inexacta y dejar una enorme huella de carbono. Los nuevos principios están diseñados para mitigar estos riesgos. Sin embargo, también tienen como objetivo fomentar la innovación, la competencia y el crecimiento económico.
“Existe un verdadero potencial para que esta tecnología acelere la productividad y facilite millones de tareas cotidianas, pero no podemos dar por sentado un futuro positivo”, dijo Sarah Cardell, directora ejecutiva de la autoridad antimonopolio de Gran Bretaña, la Competition and Markets Authority (CMA).
Para salvaguardar ese futuro, la CMA estableció los siguientes principios:
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- Rendición de cuentas: los desarrolladores y desplegadores de MF son responsables de los resultados proporcionados a los consumidores.
- Acceso: acceso continuo y sin restricciones innecesarias a insumos clave.
- Diversidad: diversidad sostenida de modelos de negocio, incluyendo tanto los abiertos como los cerrados.
- Elección: suficiente elección para las empresas para que puedan decidir cómo utilizar los MF.
- Flexibilidad: tener la flexibilidad para cambiar y/o utilizar múltiples MF según sea necesario.
- Trato justo: no se permite ninguna conducta anticompetitiva, incluyendo la autopreferencia anticompetitiva, el atado o el agrupamiento.
- Transparencia: se proporciona información a los consumidores y las empresas sobre los riesgos y limitaciones del contenido generado por los MF para que puedan tomar decisiones informadas.
De carácter amplio, los principios reflejan los planes británicos de obtener una posición global en la inteligencia artificial.
Al otro lado del canal, la Unión Europea ha adoptado un enfoque más centralizado para la regulación, con un énfasis más estricto en la seguridad. En el centro de la visión del bloque se encuentra la histórica Ley de Inteligencia Artificial, la primera legislación integral para la inteligencia artificial. El libro de reglas ha recibido elogios de expertos en seguridad, pero críticas de las empresas. En una carta abierta reciente, un grupo de ejecutivos de algunas de las mayores empresas de Europa advirtió que las propuestas “ponen en peligro la competitividad y la soberanía tecnológica de Europa”.
Es importante destacar que el gobierno del Reino Unido también ha criticado públicamente la regulación de la inteligencia artificial de la Unión Europea. Cuando surgieron informes de que el sector tecnológico británico es el más valioso de Europa, el programa británico “menos centralizado” y “pro-innovación” se destacó y recibió elogios.
En el fundamento de este enfoque se encuentra un marco basado en principios. En lugar de depender de reglas supervisadas por un nuevo organismo, el marco enfatiza la orientación adaptable y delega responsabilidades a los reguladores existentes.
Este enfoque ha despertado sospechas entre los expertos en ética de la inteligencia artificial, pero ha recibido elogios por parte de las empresas. Gareth Mills, socio del bufete de abogados Charles Russell Speechlys, que representa a clientes del sector tecnológico, describió los nuevos principios como “necesariamente amplios”.
“Los propios principios están claramente dirigidos a facilitar un sector dinámico con bajos requisitos de entrada que permite a los actores más pequeños competir eficazmente con nombres más establecidos, al tiempo que mitigan el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial para tener consecuencias adversas para los consumidores”, dijo.
Mills también elogió la colaboración de la CMA con el sector tecnológico. En los próximos meses, el regulador tiene como objetivo consultar aún más a los principales desarrolladores de MF como Google, Meta, OpenAI, Microsoft, NVIDIA y Anthropic. También se reunirá con otros reguladores, grupos de consumidores, sociedad civil, expertos gubernamentales y otros reguladores.
“La CMA ha demostrado una encomiable disposición para interactuar proactivamente con el sector de la inteligencia artificial en rápido crecimiento, para garantizar que sus agendas de competencia y protección al consumidor se involucren en el momento más temprano posible”, dijo Mills.
Sin embargo, no todos están impresionados por este enfoque. En los últimos años, se han publicado numerosos principios y códigos de ética de la inteligencia artificial, pero los críticos argumentan que son “inútiles”.
“Los principios éticos de la inteligencia artificial son inútiles, ya que no logran mitigar los daños raciales, sociales y ambientales de las tecnologías de inteligencia artificial en un sentido significativo”, dijo Luke Munn, investigador de la Universidad de Western Sydney, en un artículo reciente. “El resultado es una brecha entre principios elevados y prácticas tecnológicas”.
