X Challenger Pebble piensa que las publicaciones generadas por IA pueden ayudar a atraer usuarios lejos de Elon Musk

X Challenger Pebble cree que las publicaciones de IA pueden atraer usuarios de Elon Musk

Cada plataforma social centrada en el texto tiene su propia forma de animar a las personas a escribir el contenido necesario para mantener a otros usuarios comprometidos. “¿Qué está pasando?!” exclama el cuadro de redacción en X de Elon Musk, anteriormente conocido como Twitter. El equivalente de Meta en Facebook se pregunta: “¿En qué estás pensando?” No importa cuál sea la pregunta, siempre ha sido responsabilidad de los usuarios idear una respuesta.

Pebble, un servicio similar a Twitter anteriormente conocido como T2, lanzó hoy un nuevo enfoque: los usuarios pueden omitir la sugerencia de “¿Qué está pasando?” y hacer clic en una pestaña etiquetada Ideas con un icono de bombilla, para ver una lista de publicaciones o respuestas generadas por IA inspiradas en su actividad pasada. Publicar una de esas sugerencias después de revisarla solo requiere un clic.

Gabor Cselle, CEO de Pebble, dice que esto y las características de IA generativa que vendrán permitirán una experiencia más amable, segura y divertida. “Queremos asegurarnos de que veas un gran contenido, que publiques un gran contenido y que interactúes con la comunidad”, dice.

Pebble lanzó la función de IA generativa y dejó atrás su nombre provisional hoy, mientras Cselle, anteriormente director de producto en Google y Twitter, explicaba su visión más detallada hasta el momento de cómo planea desafiar a X de Musk. En ese espíritu, el servicio ahora permite que cualquier persona con una cuenta en X se registre, después de estar disponible solo para usuarios invitados. La compañía cerró una financiación de $1.4 millones a principios de este año y cuenta con cuatro empleados y algunos contratistas. Espera buscar financiación adicional y eventualmente mostrar anuncios y vender suscripciones.

Pebble se convierte en una de las primeras plataformas sociales en intentar poner sugerencias de publicaciones generadas por IA frente a los usuarios para que las ajusten o publiquen. Meta ofrece opciones de texto generadas para anunciantes, y LinkedIn las ofrece para los usuarios, pero ambas requieren algunas indicaciones iniciales de los usuarios. Herramientas de productividad como Gmail y Outlook han comenzado a ofrecer respuestas generadas por IA para mensajes, pero solo sugieren unas pocas palabras o requieren que los usuarios escriban una indicación para que los algoritmos generen texto. Las sugerencias de Pebble son completamente automáticas, inspirándose en IA a partir de las publicaciones e interacciones recientes de los usuarios en el servicio, así como en algunas plantillas genéricas desarrolladas por la compañía.

Cortesía de Pebble

Desde que ChatGPT popularizó la tecnología de texto generativo el año pasado, las expectativas de la industria sobre una revolución de la IA han llevado a las empresas de tecnología a incorporar rápidamente funcionalidades similares en sus servicios, aunque el beneficio a largo plazo sigue siendo incierto. Si la función de Ideas de Pebble funciona, podría aumentar la cantidad de contenido y participación en el servicio, ayudándolo a destacar entre el campo abarrotado de competidores que buscan a los fanáticos de Twitter que no les gusta el algoritmo y los cambios en la regulación de contenido de Musk. Hasta ahora, ningún competidor ha logrado la base de usuarios o la combinación perfecta de características para atraer una masiva migración desde X. X no respondió a una solicitud de comentario.

Pebble, que hasta ahora ha limitado los registros y las invitaciones, es una de las alternativas más pequeñas de Twitter. Sus más de 15,000 usuarios registrados se comparan con cientos de miles, e incluso hasta decenas de millones, en servicios rivales también lanzados en el último año, como Bluesky, Spill y Threads de Meta.

Cselle dice que está tomando en serio las lecciones aprendidas al trabajar en Google+, la fallida red social del gigante de búsqueda hace una década, y que lanzarse con un “gran impacto” no funciona. Apuesta por ir despacio y constantemente. “Vamos a hacer que la plataforma sea más grande a medida que mejore y vamos a hacer que la plataforma mejore a medida que sea más grande”, dice.

El nuevo nombre pretende evocar pequeñas piedras que se acumulan para crear algo más significativo. Cselle dice que las URL de perfil que toman la forma de Pebble.is/gabor subrayan el tema de que las personas se unen para crear algo más grande. Un nombre de dominio de Islandia también proporciona una solución: Google es propietario de la dirección Pebble.com a través de su adquisición de Fitbit, y Cselle pensó que sería difícil arrebatársela.

Permitir que cualquier persona con una cuenta en X se registre, junto con la nueva función de IA de la plataforma, se supone que atraerá a nuevos usuarios, pero también hay riesgos. Los grandes modelos de lenguaje que generan texto pueden repetir sesgos culturales sobre raza, género y sexo e intentar difundir desinformación como verdad. Los experimentos de ENBLE sugieren que la prosa a veces vivaz o artificial de la función de Ideas podría dejar el feed social sintiéndose artificial y aburrido. La llegada de nuevos usuarios podría traer consigo toxicidad y desafíos de moderación de contenido.

Cselle dice que reconoce los peligros de ofrecer texto generado por IA a los usuarios, y que los usuarios son libres de editar o ignorar las sugerencias. “No queremos una situación en la que los bots se hagan pasar por humanos y toda la plataforma sea solo ellos hablando entre sí”, dice.

Para proteger la integridad de la comunidad al abrir las puertas a más de 300 millones de personas, Pebble también utilizará IA generativa para evaluar las nuevas inscripciones. El sistema utilizará el modelo GPT-3.5 de OpenAI para comparar la biografía y las publicaciones recientes de las personas con las pautas de la comunidad de Pebble, que, a diferencia del servicio de Musk, prohíbe toda desnudez y contenido violento.

El director de tecnología de Pebble, Mike Greer, dice que el objetivo es determinar “si alguien es fundamentalmente tóxico y trata mal a otras personas”. Aquellos que lo sean o lo hagan serán bloqueados y revisados manualmente. Pebble tiene la intención de evaluar a los posibles usuarios con “otras fuentes de verdad” en línea una vez que abra más las inscripciones, dice, para incluir a personas sin una cuenta X.

Los recién llegados a Pebble descubrirán que sus sugerencias generadas por IA incluyen publicaciones para presentarse en el servicio o dar la bienvenida a nuevos miembros. Ideas también fomenta el juego de palabras con la cuenta oficial de Pebble, que a su vez es un bot alimentado por IA generativa. También puede sugerir respuestas a las publicaciones de otros.

Durante mis experimentos la semana pasada, Ideas sugirió responder a una publicación de Katie Harbath, quien dirige la consultora de políticas tecnológicas Anchor Change. Ella había enlazado su boletín discutiendo las políticas de contenido relacionadas con las elecciones de las compañías de redes sociales. Publiqué la respuesta sugerida por Pebble en su totalidad: “¡Análisis interesante! Es crucial entender cómo las plataformas navegan por el panorama político. Con las próximas elecciones de 2024, sus enfoques sin duda darán forma a la esfera política digital. ¡Gracias por compartir! #PlatformPolitics.”

Aunque temía que esa respuesta pareciera spam, Harbath dice que “no me gritaba IA”.

Los primeros probadores de la función de IA, que también está alimentada por GPT-3.5 de OpenAI, han editado el 85 por ciento de sus sugerencias antes de publicarlas, dice Cselle. El sistema aprenderá de los comentarios de los usuarios, por lo que espera que Ideas mejore y se personalice más con el tiempo. “Realmente queremos que estas herramientas ayuden a las personas a ser la mejor versión de sí mismas y les permitan expresarse de manera auténtica, no reemplazarlas ni eliminar su esencia”, dice Sarah Oh, directora de operaciones de Pebble y responsable de confianza y políticas de seguridad.

Más publicaciones son geniales, pero Pebble podría no avanzar mucho sin una gran cantidad de nuevos usuarios. Es significativamente más pequeño que otras plataformas que intentan capturar el espíritu de Twitter.

Meta’s Threads ha registrado más de 100 millones de usuarios, aunque los datos de seguimiento de aplicaciones de Sensor Tower indican que solo una pequeña fracción está activa, y Mastodon, conocido por su interfaz complicada, tuvo 1.7 millones de usuarios activos mensuales la semana pasada. Post registró más de 440,000 usuarios hasta junio, y sus usuarios activos han estado creciendo un 30 por ciento mensualmente, con los usuarios activos que pasan un promedio de 30 minutos al día en el servicio, dice el CEO Noam Bardin.

Spoutible obtuvo más de 100,000 usuarios en un mes desde su lanzamiento en febrero y está trabajando en un asistente de IA que se lanzará próximamente, dice el CEO Christopher Bouzy. Ayudará a los usuarios a programar sus publicaciones, ofrecerá respuestas sugeridas a otros usuarios y también ayudará a curar contenido, dice.

Cselle de Pebble dice que está siguiendo su estrategia de avanzar lentamente. Recientemente agregó un feed algorítmico al servicio y planea atraer pronto a celebridades, marcas y figuras públicas para unirse. Dice que los datos del servicio son alentadores. Aproximadamente uno de cada cinco usuarios inicia sesión en el día 30 después de inscribirse por primera vez, una cifra que supera el promedio en comparación con algunas estimaciones para la medida común de retención de la industria. Más del 30 por ciento de los usuarios activos están escribiendo publicaciones y respuestas.

Un converso a Pebble, Limhi Montoya, quien ayuda a los clientes a convertirse en “el MVP de sus vidas”, dice que el servicio ha sido el mejor reemplazo de Twitter para fomentar una plaza digital. La supervisión de los nuevos usuarios e Ideas, a los que tuvo acceso temprano, son contribuyentes significativos. “Tiene esa fuerte sensación comunitaria”, dice. “Se anima a las personas a hablar entre ellas”. A partir de hoy, más de lo que los usuarios dicen en el servicio puede que no sean completamente sus propias palabras.