Banco Central Europeo reúne un equipo infinito para identificar aplicaciones de GenAI
El Banco Central Europeo forma un equipo para identificar aplicaciones de GenAI.
La burocracia de la Unión Europea puede que no tenga las connotaciones más emocionantes. Sin embargo, ser parte del “equipo infinito” seguramente le da un giro superhéroe a tu día de trabajo promedio en los monótonos rascacielos de Frankfurt.
Atención a los tomadores de minutos. Después de encuestar a los empleados sobre dónde desplegar la inteligencia artificial generativa podría ser más efectivo, el grupo de trabajo recientemente establecido del BCE ha lanzado nueve pruebas cuyos resultados podrían acelerar las actividades diarias de la institución financiera.
Según la organización, los grandes modelos de lenguaje podrían ser utilizados para tareas como escribir códigos preliminares, probar software más rápido, resumir documentos de supervisión, redactar informes y “mejorar el texto escrito por los miembros del personal para que la comunicación del BCE sea más comprensible para el público”.
La directora de servicios del banco central, Myriam Moufakkir, habló sobre el uso de la inteligencia artificial por parte del BCE el jueves en una publicación de blog de la organización. (Para ser totalmente sinceros, ella no menciona al “equipo infinito” por su nombre, pero otros informes sugieren que esta es la designación asignada).
Al comentar sobre el trabajo principal del BCE de analizar grandes cantidades de datos, Moufakkir dijo: “La IA nos ofrece nuevas formas de recopilar, limpiar, analizar e interpretar esta gran cantidad de datos disponibles, para que los conocimientos puedan alimentar el trabajo de áreas como estadísticas, gestión de riesgos, supervisión bancaria y análisis de políticas monetarias”.
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Aplicaciones existentes de la IA del BCE
Moufakkir dijo que el BCE ya está utilizando la IA en diversas áreas. Esto incluye la recopilación y clasificación de datos, así como la aplicación de técnicas de web scraping y aprendizaje automático para comprender la dinámica de fijación de precios y el comportamiento de la inflación.
Además, aplica modelos de procesamiento de lenguaje natural entrenados con retroalimentación supervisora para analizar documentos relacionados con la supervisión bancaria. Esto se hace a través de su plataforma interna Athena, que ayuda con la clasificación de temas, análisis de sentimientos, modelado dinámico de temas y reconocimiento de entidades. También utiliza la IA para traducir documentos a los idiomas de los Estados miembros.
“Naturalmente, somos cautelosos sobre el uso de la IA y conscientes de los riesgos que conlleva”, señaló Moufakkir. “Tenemos que hacernos preguntas como ‘¿cómo podemos aprovechar el potencial que ofrecen los grandes modelos de lenguaje de manera segura y responsable?’ y ‘¿cómo podemos garantizar una gestión adecuada de los datos?'”.
Sin especificar exactamente cómo, agregó que el BCE estaba investigando “preguntas clave” en los campos de la privacidad de los datos, las restricciones legales y las consideraciones éticas. Con la futura Ley de IA de la UE en marcha, el uso de los datos financieros de sus ciudadanos debería ser un panorama particularmente intrigante para navegar.
