Conoce a Aleph Alpha, la respuesta de Europa a OpenAI
Aleph Alpha, la respuesta de Europa a OpenAI
Europa quiere su propio Open AI. Los políticos del bloque están cansados de regular a los gigantes tecnológicos estadounidenses desde lejos. Quieren que Europa construya su propio IA generativa, por eso mucha gente está apoyando a Jonas Andrulis, un alemán tranquilo con una barba cuidadosamente recortada.
Pregunta a las personas dentro de la burbuja tecnológica de Europa qué compañías de IA les emocionan y los nombres que más salen son Mistral, una startup francesa que ha recaudado $100 millones sin lanzar ningún producto, y la compañía que fundó Andrulis, Aleph Alpha, que vende IA generativa como servicio a empresas y gobiernos y ya tiene miles de clientes de pago.
Los escépticos de la industria cuestionan si la compañía realmente puede competir en la misma liga que Google y OpenAI, cuyo ChatGPT lanzó el actual auge de la IA generativa. Pero muchos en la Unión Europea esperan que Aleph Alpha pueda contrarrestar el dominio estadounidense en lo que algunos creen que será una tecnología definitoria de la era. El bloque tiene una larga historia de disputas sobre privacidad y seguridad de datos con los gigantes tecnológicos estadounidenses. Algunos europeos sienten que la elección de Donald Trump demostró cuánto se han distanciado sus valores de los de sus contrapartes en Washington DC. Otros simplemente no quieren ser observadores pasivos con una oportunidad económica tan enorme en juego.
Aunque Andrulis enfatiza que su compañía no es un “proyecto nacionalista” -hay muchos estadounidenses trabajando en Aleph Alpha-, él parece estar cómodo siendo parte de la vanguardia de Europa. “Personalmente me importa mucho ayudar a Europa a hacer una contribución más allá del banner de cookies”, dice.
Ahora con 41 años, Andrulis pasó tres años trabajando en IA en Apple antes de dejarlo en 2019 para explorar el potencial de la tecnología fuera de las limitaciones de una gran corporación. Fundó Aleph Alpha en Heidelberg, una ciudad en el suroeste de Alemania. La compañía se puso a trabajar construyendo grandes modelos de lenguaje, un tipo de IA que identifica patrones en el lenguaje humano para generar su propio texto o analizar grandes cantidades de documentos. Dos años después, Aleph Alpha recaudó $27 millones, una cantidad que se espera que sea superada por una nueva ronda de financiación que Andriulis insinúa podría ser anunciada en las próximas semanas.
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En este momento, los clientes de la compañía, que van desde bancos hasta agencias gubernamentales, están utilizando el LLM de Aleph Alpha para redactar nuevos informes financieros, resumir de manera concisa cientos de páginas y construir chatbots que son expertos en cómo funciona determinada empresa. “Creo que una buena regla general es que todo lo que podrías enseñarle a un pasante, nuestra tecnología puede hacerlo”, dice Andrulis. El desafío, dice, es hacer que la IA sea personalizable para que las empresas que la utilizan se sientan en control y tengan voz en cómo funciona. “Si eres un gran banco internacional y quieres tener un chatbot que sea muy insultante y sarcástico, creo que deberías tener todo el derecho”.
Pero Andrulis considera que los LLM son solo un escalón. “Lo que estamos construyendo es una inteligencia artificial general”, dice. AGI, como se le conoce, es ampliamente visto como el objetivo final de las compañías de IA generativa: una inteligencia artificial artificial similar a la humana que se puede aplicar a una amplia gama de tareas.
El interés que Aleph Alpha ha recibido hasta ahora, la compañía afirma tener 10,000 clientes tanto en el sector empresarial como en el gubernamental, demuestra que puede competir, o al menos coexistir, con los gigantes emergentes del campo, dice Jörg Bienert, CEO de la Asociación Alemana de IA, un grupo de la industria. “Esta demanda definitivamente muestra que realmente tiene sentido desarrollar y proporcionar este tipo de modelos en Alemania”, dice. “Especialmente cuando se trata de instituciones gubernamentales que claramente desean tener una solución desarrollada y alojada en Europa”.
El año pasado, Aleph Alpha abrió su primer centro de datos en Berlín para poder atender mejor a industrias altamente reguladas, como clientes gubernamentales o de seguridad, que desean asegurarse de que sus datos sensibles se alojen en Alemania. La preocupación por enviar datos privados al extranjero es solo una de las razones por las que es importante desarrollar IA europea, dice Bienert. Pero otra, dice, es que es importante asegurarse de que los idiomas europeos no sean excluidos de los desarrollos de IA.
El modelo de Aleph Alpha ya puede comunicarse en alemán, francés, español, italiano e inglés, y sus datos de entrenamiento incluyen el vasto repositorio de documentos públicos multilingües publicados por el Parlamento Europeo. Pero no solo los idiomas que habla la IA de la compañía enfatizan sus orígenes europeos. El énfasis en la toma de decisiones transparente es parte de un esfuerzo por combatir el problema de que los sistemas de IA “alucinen” o compartan información con confianza que es incorrecta.
Andrulis aprovecha la oportunidad para demostrar cómo la IA de Aleph Alpha explica sus decisiones. Cuando le pide al modelo de IA de Aleph Alpha que describa al protagonista del cuento corto de H. P. Lovecraft, El terrible anciano, la IA responde: “El terrible anciano se describe como extremadamente débil, física y mentalmente”.
Andrulis me muestra cómo puede hacer clic en cada una de las palabras de esa oración para rastrear lo que informó la decisión de la IA de decir lo que dijo. Si Andrulis hace clic en la palabra “mentalmente”, la IA lo remite al fragmento de texto en el cuento breve que informó esa decisión. Este función también funciona con imágenes, dice él. Cuando la IA describe una imagen del sol poniéndose sobre Heidelberg, él puede hacer clic en la palabra “atardecer” y la IA muestra nuevamente su funcionamiento, dibujando un cuadro alrededor de la parte de la imagen donde el horizonte se desvanece en capas de rojos y amarillos.
Incluso para los expertos en IA, esto se siente nuevo. “Han comenzado a experimentar con características confiables de IA, como la explicabilidad, que no había visto antes”, dice Nicolas Moës, director de gobernanza de IA europea en el think tank Future Society.
Moës cree que este tipo de características podrían volverse más comunes una vez que la UE apruebe su Ley de IA, una legislación integral que se espera que incluya requisitos de transparencia. Los organismos comerciales, incluida la asociación alemana de IA, se quejan de que las normas demasiado amplias y onerosas podrían frenar los esfuerzos de Europa por crear un gigante de IA autóctono, obligando a las startups a centrarse en cumplir con las nuevas normas en lugar de en la innovación. Pero Moës argumenta lo contrario, diciendo que normas más estrictas podrían ayudar a las empresas de IA europeas a construir mejores productos y crear una especie de estándar de calidad, siguiendo el éxito de otras industrias europeas reguladas de manera estricta. “La razón por la que los autos alemanes se consideran mejores es porque hay todo un proceso de prueba”, dice él.
Pero a pesar de la explicabilidad avanzada de Aleph Alpha, aún hay dudas sobre si la tecnología subyacente de la compañía es lo suficientemente avanzada como para llevar las esperanzas de Europa de construir un gigante de IA.
“Cualquiera que haya interactuado con una amplia gama de modelos de lenguaje nota que este no es el mejor modelo disponible”, dice Moës.
Aleph Alpha no obtiene mejores resultados que sus competidores estadounidenses en las pruebas estandarizadas que las empresas utilizan para demostrar la eficacia de los nuevos modelos de IA, según Matthias Plappert, quien pasó cuatro años como investigador en OpenAI y ahora trabaja como consultor de IA en Berlín. “La gente quiere que esto sea un éxito porque hay un deseo de tener un campeón europeo”, dice él. “Pero creo que se ha exagerado lo bueno que es esa compañía en comparación con la competencia”.
Pero muchos europeos siguen siendo firmes en que necesitan un contendiente viable, y no solo por razones económicas. La industria de IA de la UE argumenta que es probable que las empresas europeas sean más sensibles a problemas como la privacidad y la discriminación que sus contrapartes en los EE. UU.
“No hay garantía de que lo que las [compañías] estadounidenses construirán sea una buena representación de nuestros valores”, dice Andrulis. Ese término vago, “valores europeos”, surge una y otra vez cuando se les pregunta a los europeos por qué no pueden resignarse a usar IA fabricada en Estados Unidos. Cuando se le pregunta qué significa la frase para él, el director de Aleph Alpha hace referencia a la furia que rodeó la eliminación por parte de Facebook en 2017 de una imagen que mostraba la famosa escultura de mármol de David de Miguel Ángel (Facebook le dijo a ENBLE que ahora se permiten pinturas y esculturas que representan la desnudez, según su política). “El hecho de que no pudiéramos publicar a David de Miguel Ángel en Facebook debido a la desnudez, eso no serían valores europeos”, dice él.
De todos modos, él dice que no es su trabajo decidir cómo se deben traducir los valores europeos en la IA. “Mi función es construir una tecnología que sea excelente, transparente y controlable”.
