Ajustar finamente el GPT-3.5 Turbo de OpenAI puede hacerlo tan capaz como el GPT-4 (si no más)
Ajustar GPT-3.5 Turbo de OpenAI lo hace tan capaz como GPT-4 o más.
Los modelos de lenguaje avanzados de OpenAI han sido aprovechados por empresas y desarrolladores para sus casos de uso específicos. Ahora, una actualización de GPT-3.5 Turbo va a mejorar su funcionalidad para sus clientes.
El martes, OpenAI anunció que su modelo más rentable de la familia GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, estaría disponible para la personalización. Esto significa que los desarrolladores ahora pueden usar sus propios datos para adaptar el modelo a sus casos de uso.
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“Desde el lanzamiento de GPT-3.5 Turbo, los desarrolladores y las empresas han pedido la capacidad de personalizar el modelo para crear experiencias únicas y diferenciadas para sus usuarios”, dijo OpenAI en la publicación.
En la versión beta privada, OpenAI descubrió que los clientes pudieron mejorar el rendimiento del modelo en una variedad de casos de uso. Estos incluyen una mejor capacidad de seguimiento de instrucciones, un formato de salida confiable y un tono personalizado, que permite a las empresas incorporar la voz de su marca dentro del modelo.
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OpenAI también afirma que la personalización permite a las empresas acortar sus indicaciones o instrucciones, con pruebas realizadas por los primeros usuarios que lograron reducir el tamaño de las indicaciones hasta en un 90%. Esta reducción reduce los costos y acelera cada llamada a la API, según la empresa.
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Lo más impresionante es que OpenAI compartió que las pruebas iniciales mostraron que la versión personalizada de GPT-3.5 Turbo puede “igualar, o incluso superar” las capacidades de nivel GPT-4 en “ciertas tareas específicas”.
Para abordar las preocupaciones de privacidad relacionadas con el uso de un modelo de IA para casos de uso empresariales, OpenAI asegura a los usuarios que los datos del cliente utilizados para la personalización del modelo permanecen en propiedad del cliente y no son utilizados por OpenAI para entrenar otros modelos, como otro modelo de API.
