Pregunta extremadamente interesante! No estoy seguro de si habrá aplicaciones “industriales” en los próximos 5 o 10 años, pero parece probable.
En este momento, realmente no puedes ganar dinero con Google o Apple en CompNeuro. Lo siento. Podemos hacer las cosas más rápido y más barato con los conocimientos tradicionales de ingeniería eléctrica. El gran dinero todavía está en pequeños márgenes en tecnología nueva (es decir, Samsung) o en grandes márgenes de tecnología antigua (es decir, Apple). Y esos muchachos tienen una ventaja de aproximadamente 50 años. Imagínese si dentro de 50 años decide intentar copiar lo que Apple, Google o Samsung están haciendo hoy, pero usa un campo completamente diferente de ellos … um sí, eso es neurociencia computacional hoy.
Pero … y aquí está el gran pero …
- Además de IIT y NIT, ¿qué colegios o universidades (no gubernamentales o gubernamentales) ofrecen un MTech en biotecnología con un buen reclutamiento?
- Biotecnología: ¿Cuál es la diferencia entre lo que puede medir la microfluídica y lo que puede medir la nanofluídica?
- ¿Cuál es el salario mensual promedio de los ingenieros de biotecnología en la India?
- ¿Cuáles son las diferencias entre bioingeniería: biotecnología y bioingeniería: biosistemas?
- ¿Cómo se usa la biotecnología en la limpieza ambiental?
Los chicos tradicionales … van a chocar con las paredes “tradicionales” pronto y luego debido a la competencia (una vez que las personas se aburran de hacer las cosas más delgadas y vuelvan a hacer las cosas “más inteligentes”) pueden verse obligados a tratar de explorar flujos de información alternativos como esos posibles avances importantes futuros en el campo de la neurociencia computacional. Por ejemplo, ya saben que los chips analógicos, empleados en aproximadamente el 20-30% de la mayoría de los chips móviles actuales para reducir el consumo de energía (y para realizar la conversión A2D) también pueden imitar los cálculos del cerebro. ¿Qué pasaría si el porcentaje analógico fuera 80-90 y el digital fuera solo del 10-20%? ¿Qué podríamos hacer con eso?
Algunas empresas ya están probando indirectamente o directamente enfoques basados en la neurociencia computacional (Qualcomm, BrainCorporation, etc.)
La pregunta del billón de dólares (si podemos llegar a ese punto antes de explotar) es “¿Cómo podemos replicar el cerebro humano en silicio?” es decir, ¿cómo podemos hacer la singularidad …
Y supongo que antes de que podamos descubrir qué significan todos los picos en el cerebro humano (ya que nos negamos a invertir dólares significativos en ese esfuerzo, a pesar de lo que pueda escuchar sobre el Proyecto de Iniciativa del Cerebro Humano) habremos descubierto algo realmente único. en el campo de la neurociencia teórica que nos impulsará a modelar el cerebro humano y, por lo tanto, el campo de CompNeuro puede usarse para ganar dinero algún día.
