Nvidia está haciendo trampa con sus GPUs de portátiles, y todos ganamos | ENBLE
Nvidia's laptop GPUs cheating, and we all win | ENBLE
Nvidia es un gran tramposo y viejo. Y no podría estar más feliz al respecto.
Sus últimas GPU móviles de la serie RTX 40 son muy potentes, especialmente si subes al RTX 4090 en una máquina como el Asus Strix Scar 17. Pero son las opciones de gama baja donde Nvidia realmente está avanzando. Esto no se debe a la potencia bruta, sino al Super Muestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS), la tecnología de mejora de imágenes y generación de fotogramas de Nvidia impulsada por IA.
Esto quedó claro en el evento Surface de Microsoft, donde la compañía presentó su Surface Laptop Studio 2. Mientras caminaba por la sala de demostración, vi a un representante de Microsoft jugando a Cyberpunk 2077 y se veía genial. Consistente, suave, ¿me atrevería a decir que con trazado de rayos habilitado? No estoy seguro de si se habilitó el trazado de rayos, pero el juego aún se veía impresionante. Seguramente, pensé, esto se está ejecutando desde la nube. Incluso el RTX 4060, que es la GPU de especificaciones más altas para el Surface Laptop Studio 2, no es tan potente. “No, es local”, me dijo el representante.
Hace dos años, cuando Microsoft anunció el Surface Laptop Studio original, escribí sobre por qué finalmente podría ser una computadora portátil de juegos adecuada para Microsoft. Mi argumento se basaba principalmente en el hecho de que incluso tenía una GPU dedicada, algo que era raro encontrar en este tipo de computadoras portátiles en ese momento, así como el ecosistema de la nube disponible a través de Xbox Game Pass.
Se ve tan pintoresco en retrospectiva: hablaba de cómo el RTX 3050 Ti podría ser demasiado débil con solo 4 GB de VRAM. “Inutilizable” es el término que usaría hoy. La idea sería usar la GPU de baja potencia para algunos juegos localmente, mientras que se confiaría en la transmisión para los juegos más exigentes como Cyberpunk 2077. Oh, cómo han cambiado las cosas.
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En dos años, y una sola generación de GPUs y computadoras portátiles, mira dónde estamos. El Surface Laptop Studio original puede ejecutar juegos en cierta medida, pero solo el tipo de juegos en los que tienes que reducir la resolución, mantener la configuración mediana y entrecerrar los ojos para superar las caídas de fotogramas. Ahora, el Surface Laptop Studio 2 está ejecutando Cyberpunk 2077, uno de los juegos de PC más exigentes, con lo que parecen ser configuraciones altas y velocidades de fotogramas suaves.
Tenemos que agradecerle a Nvidia por eso, y a su aparentemente dedicación incansable a los atajos en el proceso de renderización. DLSS se lanzó como un desastre antes de convertirse en la tecnología de mejora de imágenes por defecto. Luego pasó a la Generación de Fotogramas DLSS, y ahora incluso tenemos Reconstrucción de Rayos a través de DLSS 3.5. Y todas estas características están disponibles en el Surface Laptop Studio 2 (o cualquier computadora portátil de la serie RTX 40).
Estas características son agradables de tener para las tarjetas gráficas de gama alta, pero marcan la diferencia en un dispositivo como el Surface Laptop Studio 2. En particular, la Generación de Fotogramas a través de DLSS 3 es un cambio de juego literal. Inserta un fotograma entre cada fotograma renderizado en juegos compatibles, incluido Cyberpunk 2077. Esto básicamente duplica la velocidad de fotogramas, por lo que si estuvieras jugando un juego a 30 fotogramas por segundo (fps), aparecería como 60 fps. Hay cierta sobrecarga, pero no representa mucho cuando se combina con la Super Resolución DLSS.
Es hacer trampa. Permite que las tarjetas gráficas mucho más débiles parezcan funcionar mucho más rápido de lo que son. Para ser claro, no estoy diciendo que hacer trampa sea malo aquí, o que sea de alguna manera perezoso. Probablemente llevó una enorme cantidad de trabajo por parte de Nvidia hacer que la Generación de Fotogramas funcionara correctamente. Pero es una forma para que Nvidia ataje el proceso de renderización, confiando en una inteligencia artificial inteligente en lugar de potencia de cálculo bruta, y las computadoras portátiles tradicionalmente de baja potencia son las que se benefician de ello.
No quiero dejar aquí actuando como si DLSS 3.5 fuera perfecto, sin embargo. Ya he hablado de mis problemas con la Generación de Fotogramas DLSS, y es posible que prefieras desactivarla si ya tienes una potente PC de escritorio. Pero cuando la otra opción es jugar juegos desde la nube, como es el caso de muchas computadoras portátiles no diseñadas para juegos, la Generación de Fotogramas DLSS parece mucho más atractiva.
Las laptops especialmente se benefician de esta tecnología, ya que las actualizaciones no son posibles (excepto en máquinas como la laptop Framework). A medida que el hardware inevitablemente envejece y se lanzan juegos más exigentes, estos (esperemos) vendrán con Generación de Fotogramas también, lo que te dará un poco más de vida que el hardware en bruto es capaz de ofrecer.
He comenzado a ver más laptops para juegos de gama baja, así como máquinas centradas en creadores, que incluyen una RTX 4050 o RTX 4060. Esta clase de GPUs tradicionalmente se diseñaron para acelerar algunas tareas profesionales y permitirte jugar una partida de Civilization VI cuando tenías un minuto libre. Con la Generación de Fotogramas DLSS, son GPUs capaces que ofrecen tasas de fotogramas jugables en los juegos más exigentes.
Nvidia está haciendo trampa con la Generación de Fotogramas DLSS, pero eso hace que las laptops que de otro modo no serían adecuadas para juegos sean mucho más potentes.
