Tomé este curso gratuito de IA para desarrolladores en un fin de semana y lo recomiendo altamente
Tomé este curso gratuito de IA para desarrolladores en un fin de semana y lo recomiendo ampliamente
No hay duda de que la IA generativa ha causado sensación en el mundo. Si bien existen problemas de confiabilidad y precisión en herramientas como ChatGPT, los chatbots de IA también pueden brindar un beneficio sustancial para la productividad de muchos trabajadores.
Más allá de los beneficios que se obtienen al utilizar la IA generativa como herramienta, también existen oportunidades para mejorar tu situación laboral mediante el desarrollo de habilidades en el campo de la IA generativa.
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Aunque hay muchos cursos, programas de grado, microtítulos (que no son grados, para que conste) y boot camps que te cobrarán mucho dinero prometiendo grandes ganancias, esa no es la única dirección que puedes tomar. También hay muchos recursos gratuitos que pueden ayudarte a ampliar tus habilidades.
Por ejemplo, hay una colección de trece cursos cortos gratuitos ofrecidos por OpenAI (los creadores de ChatGPT) y DeepLearning (un proveedor de educación). Si bien DeepLearning vende cursos más extensos, estos trece cursos son un excelente punto de partida y son completamente gratuitos.
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Me inscribí y realicé el primer curso, “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”. Consiste en nueve videos cortos de aproximadamente 10 minutos cada uno, junto con ejercicios y un banco de pruebas que te permite probar el código enseñado en el curso y ver qué hace.
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Disfruté del curso y aprendí mucho de él. Me ayudó a comprender cómo conectar ChatGPT al código y cómo los programadores tradicionales pueden incluir indicaciones de IA generativa en su conjunto de herramientas de codificación. Lo hice en un fin de semana, aprendí mucho y no gasté nada.
No hay nada mejor que eso.
Cursos para principiantes
Las ofertas de cursos se clasifican como “principiantes” o “intermedios”. Ten en cuenta que principiante se refiere a tu experiencia en el desarrollo de IA, no a tu experiencia técnica. Necesitas tener un buen conocimiento de programación para comprender realmente el contenido de estos cursos de nivel “principiante”.
- ChatGPT Prompt Engineering para Desarrolladores: Ve más allá de la caja de chat. Utiliza el acceso a la API para aprovechar LLMs en tus propias aplicaciones y aprende a construir un chatbot personalizado.
- Building Systems with the ChatGPT API: Mejora tu uso de LLMs. Aprende a descomponer tareas complejas, automatizar flujos de trabajo, encadenar llamadas de LLM y obtener mejores resultados.
- LangChain para el desarrollo de aplicaciones LLM: Aprende el marco para sacar LLMs de la caja. Aprende a usar LangChain para llamar LLMs en nuevos entornos.
- LangChain: Chatea con tus datos: Crea un chatbot para interactuar con tus datos y documentos privados utilizando LangChain.
- Modelos de Lenguaje Amplio con Búsqueda Semántica: Aprende a utilizar LLMs para mejorar la búsqueda y resumir resultados.
- Construcción de aplicaciones de IA generativa con Gradio: Crea y demuestra rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático. Comparte tu aplicación con el mundo en Hugging Face Spaces.
- Programación en Pareja con un Modelo de Lenguaje Amplio: Aprende a motivar efectivamente a un LLM para ayudarte a mejorar, depurar, comprender y documentar tu código.
- Comprensión y Aplicación de Text Embeddings: Aprende a acelerar el proceso de desarrollo de aplicaciones con embeddings de texto.
- Cómo los empresarios pueden comenzar a crear complementos de IA con Semantic Kernel: Aprende el orquestador de código abierto de Microsoft, Semantic Kernel, y desarrolla aplicaciones comerciales utilizando LLMs.
Cursos intermedios
El siguiente conjunto de cursos se considera “intermedio”. Recomendaría completar los nueve cursos anteriores primero y luego asumir este siguiente conjunto. Recuerda que todos son gratuitos, así que tu único costo es el tiempo que te llevará aprender cosas deliciosas.
- Funciones, Herramientas y Agentes con LangChain: Aprende y aplica las nuevas capacidades de los LLMs como una herramienta de desarrollo.
- Ajuste fino de modelos de lenguaje grandes: Aprende a ajustar finamente un LLM en minutos y especialízalo para usar tus propios datos.
- Evaluación y depuración de modelos de IA generativos utilizando Weights and Biases: Aprende herramientas MLOps para gestionar, versionar, depurar y experimentar en tu flujo de trabajo de ML.
- Cómo funcionan los modelos de difusión: Aprende y construye modelos de difusión desde cero.
Haz crecer tu carrera sin aumentar el saldo de tu tarjeta de crédito
La IA está muy de moda. Como tal, las empresas e incluso instituciones educativas establecidas harán todo lo posible para convencerte de que una carrera en IA cambiará tu vida, y ellos son quienes te ayudarán a lograr ese cambio.
Algunos de esos programas son muy buenos. Enseñé cursos de programación con créditos universitarios en la extensión de UC Berkeley durante seis años y he sido miembro del consejo asesor de la universidad durante más de 16 años. Muchos estudiantes me han dicho que este tipo de cursos formales les ayudó a cambiar de carrera. Entonces, no digo que eviten los cursos formales y la educación de pago.
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Pero con la gran cantidad de material gratuito disponible, te recomiendo encarecidamente que aproveches esos recursos primero, especialmente si tienes un presupuesto limitado o si quieres comenzar en este campo sin realizar un compromiso financiero sustancial.
¿Qué opinas? ¿Vas a tomar alguno de estos cursos? ¿Has tomado alguno? ¿Qué aprendiste? Haznos saber en los comentarios a continuación.
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