SIMA de DeepMind ¡Un compañero de juego como ningún otro! 🎮
Este individuo no es un NPC. Son un compañero de juego.
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Entrenamiento de la IA de Google para videojuegos: por qué es una preocupación
Los personajes de videojuegos controlados por computadora han estado presentes durante bastante tiempo. Los personajes no jugables, conocidos como NPCs, suelen incorporarse a los juegos para mejorar la jugabilidad y la historia. Sin embargo, el laboratorio de investigación de IA de Google, DeepMind, está llevando el control de videojuegos por computadora a un nivel completamente nuevo con su último proyecto: SIMA, el Agente Multiworld Instructable Escalable.
A diferencia de los NPCs tradicionales, SIMA no está programado en un juego específico con acciones y respuestas predefinidas. En cambio, SIMA es un “agente de IA generalista para entornos virtuales 3D” que puede interactuar fácilmente con jugadores humanos siguiendo comandos verbales. Actúa como un compañero de juegos, intentando lograr lo que el jugador humano le indica que haga. SIMA no tiene como objetivo ganar el juego; colabora con el jugador para mejorar la experiencia de juego.
Según Google DeepMind, SIMA fue entrenado y probado en una variedad de títulos de videojuegos, incluidos No Man’s Sky, Goat Simulator 3, Teardown y Wobbly Life. Sorprendentemente, este entrenamiento no requiere acceso al código fuente o a las API de los juegos. DeepMind se centró en juegos de juego abierto en lugar de juegos basados en narrativas, lo que permite a SIMA desarrollar habilidades de juego más generales.
💡 El Potencial de SIMA
La introducción de un compañero de juego de IA como SIMA tiene implicaciones tanto positivas como negativas. En el lado positivo, SIMA podría ser un aliado perfecto al jugar juegos multijugador o modos de historia para dos jugadores sin conexión, especialmente cuando no hay nadie disponible para coger un control. También abre puertas a nuevos tipos de experiencias de juego cooperativo.
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Sin embargo, es esencial reconocer las posibles consecuencias negativas de las capacidades de SIMA. Los jugadores podrían explotar a SIMA para obtener una ventaja injusta en el juego en línea. Por ejemplo, en juegos que implican tareas repetitivas para recolectar recursos o completar misiones para puntos de experiencia, un jugador podría simplemente instruir a su compañero de IA, SIMA, para que realice todo el trabajo tedioso en su nombre.
🤔 Abordando Preocupaciones y Preguntas
Q: ¿Se puede usar SIMA en cualquier juego?
A: SIMA fue entrenado en una variedad de títulos de juegos, pero no está limitado a ningún juego específico. Su adaptabilidad y naturaleza generalista le permiten funcionar en diferentes entornos virtuales 3D.
Q: ¿Cómo entiende SIMA los comandos en lenguaje natural?
A: SIMA procesa las instrucciones en lenguaje natural dadas por el usuario. La tecnología de IA de DeepMind le permite comprender y responder a los comandos verbales proporcionados por el jugador.
Q: ¿Está SIMA disponible para juegos en línea multijugador?
A: Aunque el uso potencial de SIMA en juegos multijugador parece plausible, DeepMind no ha especificado si o cuándo podría producirse tal integración. Son necesarios más desarrollos y discusiones para determinar la viabilidad y el aspecto de equidad de usar compañeros de IA en juegos en línea competitivos.
💥 Futuros Desarrollos y Consideraciones Éticas
Aunque SIMA todavía está en fase de aprendizaje, presenta posibilidades futuristas para la tecnología de juegos e IA. A medida que los compañeros de IA se vuelvan más sofisticados, los desarrolladores y los reguladores necesitan abordar posibles preocupaciones éticas. Encontrar un equilibrio entre la jugabilidad justa y las ventajas que ofrecen los compañeros de IA desempeñará un papel vital en la configuración del futuro de los juegos.
El proyecto SIMA de Google DeepMind es sin duda un gran avance en los juegos controlados por IA. Al centrarse en juegos de juego abierto, DeepMind demuestra la ambición de crear un compañero de IA más versátil y adaptable. A medida que avanza la tecnología, es crucial seguir de cerca su impacto y cómo moldea el panorama de los juegos.
📚 Referencias
- Microsoft Teams finalmente llega a Android Auto
- Yendo Artificial: Inteligencia General
- Mejores Ofertas de Sillas de Juegos
- Google Pixel Fold 2
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