El Año de ChatGPT y Vivir Generativamente
El Año de ChatGPT y Vivir de Forma Generativa
Ningún humano que celebre su primer cumpleaños es tan prolijo, conocedor o propenso a la fabricación como ChatGPT, que sopla su primera vela mientras escribo estas palabras. Por supuesto, el fascinante modelo de lenguaje de gran tamaño de OpenAI fue precoz desde su nacimiento, irrumpiendo en la conversación en marcha de la civilización como un invitado no invitado que irrumpió en una cena y se adueñó instantáneamente de la habitación. El chatbot dejó atónitos a todos los que lo incitaron con respuestas totalmente realizadas, aunque no siempre completamente verídicas, a casi cualquier consulta posible. De repente, el mundo tenía acceso a una bola 8 mágica con un doctorado en todas las disciplinas. En muy poco tiempo, 100 millones de personas se convirtieron en usuarios regulares, encantados y aterrorizados al darse cuenta de que los humanos habían perdido de repente el monopolio del discurso.
La respuesta sorprendió tanto a los creadores de ChatGPT en la startup de IA OpenAI como a cualquier otra persona. Cuando entrevisté a personas en la empresa para el artículo principal de octubre de ENBLE de este año, prácticamente todos admitieron subestimar enormemente el impacto del chatbot. Desde su perspectiva dentro de la burbuja de la IA, la verdadera revelación se esperaba que fuera el modelo de generación de texto recién completado, el GPT-4. ChatGPT usaba una versión menos poderosa, la 3.5, y se consideraba simplemente un experimento interesante en el empaquetamiento de la tecnología en una interfaz más fácil de usar. Esta semana, Aliisa Rosenthal, la jefa de ventas de la empresa, tuiteó pruebas impactantes del grado en el que los líderes de OpenAI no entendían lo que estaban a punto de liberar en el mundo. “Hace un año esta noche, recibí un mensaje en Slack que me informaba que estábamos lanzando silenciosamente una ‘vista previa de investigación discreta’ por la mañana y que no debería afectar al equipo de ventas”, escribió. ¡Ja! Otro empleado de OpenAI publicó que la gente estaba haciendo apuestas sobre cuántos usuarios lo usarían. ¿20 000? ¿80 000? ¿250 000? Intenta la base de usuarios de crecimiento más rápido en la historia.
- Apple revela caras rojas de reloj para apoyar el Día Mundial del SIDA
- ¡Aprovecha hoy $100 de descuento en el altavoz Bose SoundLink Revol...
- Cómo las lecciones del campo de juego se aplican a las iniciativas ...
En mi primer artículo de Plaintext de 2023, hice la observación (demasiado obvia para ser una predicción) de que ChatGPT sería el dueño del nuevo año. Dije que daría comienzo a un cálido y mojado verano de IA, disipando cualquier frío que quedara de un invierno de IA prolongado. Sin duda, fue un triunfo no solo de la ciencia, sino también de la percepción. La inteligencia artificial ya había existido durante casi 70 años, dando sus primeros pasos en dominios limitados. Los investigadores construyeron robots que apilaban bloques. Un chatbot temprano llamado Eliza cautivó a la gente haciéndoles compartir su vida personal usando el simple truco de repetir sus palabras en forma de preguntas. Pero a medida que se acercaba el milenio, la IA se volvió más hábil y ganó impulso. Una computadora derrotó al campeón de ajedrez humano más grande. Los almacenes de Amazon se volvieron dominados por procesadores automáticos de paquetes. Los audaces propietarios de Tesla se quedaron dormidos mientras sus autos los conducían a casa. Un programa informático logró una hazaña que a los humanos les hubiera llevado siglos lograr: resolver los misterios científicos del plegamiento de proteínas. Pero ninguno de esos avances tuvo el impacto visceral de pedirle a ChatGPT que comparara, por ejemplo, los cuchillos del Imperio Romano con los de la Francia medieval. Y luego preguntar si se podía reformular la respuesta detallada en forma de viñetas de tal manera que Barbara Tuchman, la historiadora, podría hacerlo, y obtener un ensayo lo suficientemente bueno como para demostrar que la tarea nunca volvería a ser la misma.
Millones de personas intentaron descubrir cómo utilizar esta herramienta para mejorar su trabajo. Muchos otros simplemente jugaron maravillados con ella. No puedo contar la cantidad de veces que los periodistas le pidieron a ChatGPT que comentara algo y reportaron diligentemente su respuesta. Más allá de aumentar la cantidad de palabras, es difícil decir qué intentaban demostrar. Quizás algún día el contenido humano sea la novedad.
ChatGPT también cambió el mundo de la tecnología. La apuesta de Microsoft de 1 000 millones de dólares en OpenAI en 2019 resultó ser un golpe maestro. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, con acceso temprano a los avances de OpenAI, incorporó rápidamente la tecnología detrás de ChatGPT en su motor de búsqueda Bing y se comprometió a invertir miles de millones más en su fabricante. Esto desencadenó una carrera armamentista de IA. Google, que en noviembre de 2022 había presumido públicamente que se estaba tomando con calma el lanzamiento de sus modelos de lenguaje de gran tamaño, entró en un frenético “Código Rojo” para lanzar su propio bot basado en búsqueda. Cientos de startups de IA se lanzaron, y competidores como Anthropic e Inflection recaudaron cientos de millones o incluso miles de millones de dólares. Pero ninguna empresa se benefició más que Nvidia, que construyó los chips que alimentaron los modelos de lenguaje de gran tamaño. ChatGPT había alterado el equilibrio de poder en el mundo de la tecnología.
Tal vez lo más significativo es que ChapGPT fue un grito de alarma que nos despertó, pues nos dimos cuenta de que una tecnología con un impacto al menos en la escala de Internet estaba a punto de cambiar nuestras vidas. Los gobiernos de Estados Unidos, Europa e incluso China llevaban años vigilando nerviosamente el surgimiento de la IA; cuando Barack Obama hospedó un número de ENBLE i en 2016, estaba ansioso por hablar sobre la tecnología. Incluso la Casa Blanca de Trump emitió una orden ejecutiva. Todo eso eran principalmente palabras. Pero después de que apareció ChatGPT, incluso los políticos se dieron cuenta de que las revoluciones científicas no se preocupan mucho por las palabras vacías, y de que esta era una revolución de primer orden. Durante el último año, la regulación de la IA se convirtió en uno de los temas más importantes para el Congreso y la Casa Blanca. La propia orden ejecutiva expansiva de Joe Biden parecía reflejar la urgencia repentina, aunque no está claro si cambiará el rumbo de los acontecimientos.
Mientras tanto, durante este año de ChatGPT, muchos científicos de IA han llegado a creer que sus brillantes creaciones podrían provocar un desastre. Docenas de destacados pensadores en IA firmaron cartas ya sea pidiendo una pausa en el desarrollo de nuevos modelos o simplemente señalando que la IA plantea un peligro potencialmente existencial para la humanidad. Especialmente, Geoffrey Hinton, apodado el padre de la IA, habló públicamente de un cambio de opinión: la tecnología que ayudó a inventar y promover necesita urgentemente más supervisión. Fue un poco confuso ver cuántos de esos firmantes seguían trabajando en IA de todos modos.
El reciente drama en la sala de juntas de OpenAI, donde sus directores despidieron al CEO Sam Altman, solo para dar marcha atrás después de que los empleados amenazaron con irse, pareció cerrar de manera perfecta un año de emoción y tumulto. Cinco días de caos no parecen haber obstaculizado la capacidad de OpenAI para avanzar en la ciencia de la IA, ni dañar su desarrollo de productos con fines de lucro. (Aunque sería un golpe definitivo para el proyecto si pierde a Ilya Sutskever, el jefe de investigación que se volvió en contra de sus cofundadores solo para retractarse más tarde. Su destino aún es incierto). Pero la versión vodevilesca de la gobernanza de OpenAI dejó una mancha en lo que podría haber sido una visión demasiado confiada de los magos que inyectan IA en el torrente sanguíneo colectivo de la humanidad.
Aprecio a ChatGPT por muchas cosas, pero especialmente por la claridad que nos brindó en una era de cambios. En los Días Anteriores, es decir, en cualquier momento anterior al 30 de noviembre de 2022, ya habíamos superado el punto de inflexión en la remodelación de la civilización por parte de la tecnología digital. La IA ya estaba controlando innumerables sistemas, desde aviones hasta la red eléctrica. Con los teléfonos móviles aparentemente pegados a nuestras palmas, habíamos alcanzado el estatus de cíborg. Todo eso nos tomó por sorpresa. Éramos como ranas en ollas de agua cada vez más caliente, ajenos a la enormidad de esta transformación. Luego OpenAI subió el calor. Nos encontramos frente a frente con una forma alienígena de inteligencia, y un futuro posiblemente abocado al desastre. Por favor, no le preguntes a ChatGPT qué sucederá a continuación. Depende de nosotros.
La primera carta de texto sin formato de 2023 abordó el lanzamiento de OpenAI y lo que podría significar en los próximos meses y más allá. El “verano de la IA calurosa y húmeda” que predije llegó de hecho, y fue más caluroso y húmedo de lo que nadie, incluidos los adeptos de OpenAI que lo desencadenaron, podrían haber previsto.
Algo raro está sucediendo en el mundo de la inteligencia artificial. A principios de este siglo, el campo salió de una letargia, conocida como un “invierno de la IA”, gracias a la innovación del “aprendizaje profundo” liderado por tres académicos. Este enfoque de la IA transformó el campo y hizo que muchas de nuestras aplicaciones fueran más útiles, impulsando traducciones de idiomas, búsquedas, enrutamiento de Uber y casi todo lo que tiene “inteligente” como parte de su nombre. Hemos pasado una docena de años en esta primavera de la IA. Pero en el último año más o menos, ha habido una réplica dramática de ese terremoto, ya que ha aparecido una proliferación repentina de modelos generativos de rompecabezas mentales.
Una cosa está clara… Otorgar acceso abierto a estos modelos ha dado inicio a un cálido y húmedo verano de la IA que está energizando el sector tecnológico, incluso cuando los gigantes actuales están despidiendo a grandes grupos de sus trabajadores. Contrariamente a la creencia de Mark Zuckerberg, el próximo gran paradigma no es el metaverso, sino esta nueva ola de motores de contenido de IA, y ya está aquí. En la década de 1980, presenciamos una fiebre del oro de productos que trasladaban tareas del papel a las aplicaciones de PC. En la década de 1990, se podía obtener una fortuna rápida al trasladar esos productos de escritorio en línea. Una década después, el movimiento se dirigió hacia lo móvil. En la década de 2020, el gran cambio se está produciendo hacia la construcción con IA generativa. Este año aparecerán miles de startups con planes de negocios basados en aprovechar las API de esos sistemas. El costo de generar copias genéricas se reducirá a cero. Para fines de la década, los sistemas de generación de video con IA podrían dominar TikTok y otras aplicaciones. Puede que no sean tan buenos como las creaciones innovadoras de talentosos seres humanos, pero los robots dominarán cuantitativamente.
Pawan pregunta: “¿Por qué parece que siempre estamos perdiendo la batalla por la privacidad en estos días? ¿Las invenciones de Silicon Valley siempre deben ser necesariamente adversas a un deseo de permanecer desconocidos?”
Gracias por preguntar, Pawan. Una gran razón por la que estamos perdiendo es que nuestros reguladores y legisladores no han logrado protegernos. En Estados Unidos, casi ningún congresista piensa que los ciudadanos merecen más privacidad en la era digital. Sin embargo, debido a los cabilderos, la partidocracia y las discusiones sobre quién se lleva el mérito por las leyes, aún no ha aparecido el tan esperado proyecto de ley federal de privacidad que tanto se necesita.
La segunda parte de tu pregunta es más interesante. Los magnates del Valle no tenían la intención de crear una distopía de la privacidad. Pero muchas de las innovaciones que agregan a los productos resultan depender de la intromisión. Comienza, por supuesto, con la publicidad dirigida, que paga básicamente todas nuestras búsquedas y redes sociales. A nadie le encanta eso, pero sí amamos muchas invenciones que terminan comprometiendo nuestra privacidad. Si tuvieras que hacer malabarismos cada vez que hablas con tu computadora, no sería tan práctica para responder tus preguntas en el acto. ¿Cómo podría ocurrir la navegación si tu teléfono no supiera dónde estás? ¿De qué sirve una cámara de seguridad en el hogar si no está vigilante? Incluso el reconocimiento facial, que parece, guste o no, destinado a convertirse en una parte estándar del viaje aéreo y tal vez en la forma de acceder a los edificios de oficinas, acelerará las cosas. El resultado agregado, como señalas, es que la privacidad es realmente una batalla que hemos perdido. Quizás Silicon Valley debería concentrarse más en inventar cosas que realmente permitan “el deseo de permanecer desconocidos”.
Puedes enviar preguntas a [email protected]. Escribe PREGUNTA A LEVY en el asunto.
¿Qué pasaría si tuviéramos una cumbre internacional sobre cambio climático y ninguno de los presidentes de Estados Unidos o China se presentara? Noticia de última hora: Todo lo que produce dióxido de carbono en la atmósfera no está cruzado de brazos.
Tal vez no sea tan llamativo como ChatGPT, pero DeepMind acaba de anunciar un sistema de IA que imagina nuevos materiales inorgánicos, reescribiendo literalmente el libro sobre esa ciencia.
Aquí está el abogado que demanda a Open AI en nombre de escritores, artistas y la comediante Sarah Silverman.
Por $61.000 puedes comprar un Cybertruck y escuchar a tus amigos opinar si es feo.
¡Ey, ENBLE está organizando una conferencia en San Francisco la próxima semana. Aquí te mostramos cómo participar.
