🤖📞 Cómo las llamadas robóticas generadas por IA se están convirtiendo en una amenaza para la democracia
Inteligencia Artificial versus Compañías de Medios Sociales, Líderes Gubernamentales y el Resto de Nosotros.
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El impacto de la IA en su voto electoral Cómo detectar y reaccionar.
El mes pasado, los votantes de Nuevo Hampshire recibieron una llamada de atención inesperada nada menos que del propio Presidente Joe Biden. Pero espera, hay un giro. Resultó que la llamada era un robocall generado por IA, instando a los votantes a quedarse en casa y no participar en las elecciones primarias. ¡Hablando de un nuevo nivel de engaño!
La llamada, que fue rápidamente desacreditada por el Departamento de Justicia de Nuevo Hampshire, fue una idea de Life Corporation, una empresa con sede en Texas que utilizó una biblioteca deepfake proporcionada por la startup de IA ElevenLabs. Life Corporation ahora enfrenta acusaciones de supresión de votantes. Este incidente alarmante sirve como una señal de advertencia de que la IA bien podría ser utilizada para manipular e influenciar futuras elecciones.
El impacto potencial de la IA en las elecciones y la política ha sido motivo de preocupación para muchos investigadores y organizaciones. El Instituto Brookings, un centro de políticas públicas sin fines de lucro, destaca el impacto profundo de la IA generativa en la producción y difusión de desinformación. Argumentan que la IA tiene el poder de hacer que la desinformación sea más pervasiva y persuasiva, con cada historia o imagen falsa aumentando las posibilidades de que se propague por el panorama mediático.
El Centro Brennan para la Justicia, una organización legal sin fines de lucro, incluso ha denominado a la década de 2020 como el “principio de la era de los deepfakes en las elecciones”. Informan que los candidatos primarios republicanos ya han comenzado a utilizar la IA en anuncios de campaña, incluido el famoso ejemplo de la campaña del gobernador de Florida Ron DeSantis que lanzó imágenes generadas por IA del expresidente Donald Trump abrazando a Anthony Fauci.
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Pero no solo los videos e imágenes generados por IA están causando preocupación. El papel de las redes sociales en la propagación de contenido manipulado por IA no puede pasarse por alto. Las plataformas de redes sociales juegan un papel importante en las posibles amenazas de la IA a la democracia y la verdad. A medida que la tecnología de IA se vuelve más inteligente y universal, se vuelve cada vez más difícil detectar la desinformación electoral.
McKenzie Sadeghi, editora de IA e influencia extranjera de NewsGuard, explica que han observado la weaponización de la IA en diversas formas, desde sitios web de noticias generados por IA hasta videos deepfake, audio e imágenes. NewsGuard ha identificado 676 sitios web generados únicamente por IA y operando sin una supervisión humana suficiente. La intersección de la IA y las redes de “carne rosa”, que son medios de comunicación partidistas que pretenden ser fuentes de noticias locales confiables, es un área de particular preocupación.
Mirando hacia el futuro, se espera que el impacto de la IA en las elecciones y la desinformación crezca. NewsGuard predice que el número de sitios web generados por IA seguirá aumentando, pudiendo alcanzar miles para el momento de las próximas elecciones. Esto requiere una mayor alfabetización mediática y un enfoque vigilante para detectar el contenido generado por IA.
📜 Leyes y Reglamentos de IA: ¿Estamos al Día?
La regulación de la IA sigue siendo un área gris, con líderes del Congreso luchando por ponerse de acuerdo en un camino sin riesgos. Sin embargo, ha habido algunas novedades en esta área. En octubre de 2023, la administración de Biden emitió una orden ejecutiva que establece nuevas normas de seguridad y protección para la IA. La orden incluye una directiva para que el Departamento de Comercio establezca métodos para detectar contenido y estafas de IA.
La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) también ha tomado medidas para abordar el aumento de los robocalls y deepfakes de IA. Han propuesto prohibir los robocalls de IA bajo la Ley de Protección al Consumidor de Teléfonos (TCPA). Por otro lado, la Comisión Federal Electoral (FEC) aún no ha emitido regulaciones específicas sobre la IA en las elecciones, pero el presidente Sean Cooksey ha declarado que se desarrollarán pautas este verano.
Algunas legislaturas estatales ya han tomado medidas para abordar la IA en las elecciones. California, Michigan, Minnesota, Texas y Washington tienen estatutos explícitos que prohíben la publicación de medios materialmente engañosos o que tienen como blanco específico a los deepfakes. Además, Michigan, Minnesota y Washington han aprobado leyes que requieren la divulgación de la IA en anuncios electorales o la divulgación de “medios sintéticos” utilizados para influir en una elección.
🔍 Detectar la Amenaza de la IA: Cómo Evaluar el Contenido Generado por IA
A medida que la propagación de contenido generado por IA se vuelve más frecuente, es esencial que las personas estén equipadas con las herramientas y el conocimiento para evaluar la autenticidad de lo que encuentran en línea.
En lo que respecta a los sitios de noticias generados por IA, NewsGuard sugiere buscar indicadores de plagio e alucinación por IA. Estos sitios a menudo contienen información contradictoria, reciclan contenido de noticias de fuentes principales sin atribución y carecen de un toque humano en su estilo de escritura.
Para evaluar el texto generado por IA en general, esté atento a frases cortas e inimaginativas, afirmaciones implausibles, uso excesivo de palabras comunes, falta de contexto y hechos específicos, y lenguaje excesivamente “sofisticado” sin jerga o diferentes tonos.
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Cuando se evalúan imágenes y videos, preste atención a inconsistencias lógicas, simetrías extrañas o desaparición de objetos, falta de distinción entre primer plano y fondo, texturas extrañas, iluminación o movimientos de sombra poco naturales, y movimientos corporales antinaturales.
La herramienta Acerca de esta imagen de Google también se puede utilizar para confirmar la legitimidad de las imágenes, incluida la verificación de etiquetas de IA y marcas de agua. Herramientas como Origin, Copyleaks y Deepware ayudan a detectar contenido generado por IA y videos deepfake. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas herramientas pueden tener limitaciones y a veces pueden dar falsos positivos.
🛡️ Respuestas de la industria y las redes sociales ante la amenaza de la IA
Las principales empresas de la industria de la IA han iniciado sus propias políticas para combatir el mal uso de la tecnología de IA. Adobe, Microsoft, Meta (anteriormente Facebook) y OpenAI se han comprometido a desarrollar tecnologías de marca de agua para identificar contenido manipulado. Sus esfuerzos incluyen agregar marcas de agua invisibles a las imágenes y crear herramientas para que los usuarios firmen y autentiquen medios digitalmente. Estas medidas tienen como objetivo certificar la fuente e historia del contenido de los medios, abordando así la prevalencia de deepfakes y desinformación.
Las plataformas de redes sociales, como YouTube, Meta, Snapchat y TikTok, también han implementado políticas para abordar la difusión de contenido manipulado por IA. Estas políticas implican divulgar alteraciones de IA en anuncios políticos, identificar imágenes alteradas por IA, realizar revisiones humanas de anuncios políticos y verificar hechos sobre contenido generado por IA. Sin embargo, la aplicación de estas políticas ha enfrentado críticas, ya que a menudo el contenido falso o manipulado llega a un amplio público antes de ser etiquetado o eliminado.
🙋♀️🙋♂️ Lo que los lectores podrían preguntar: Preguntas y respuestas
P: ¿Cómo se puede regular efectivamente el contenido generado por IA?
R: Regular el contenido generado por IA es un desafío debido a su naturaleza dinámica y a las capacidades en constante evolución de la tecnología de IA. Requiere la colaboración entre legisladores, empresas tecnológicas e investigadores para establecer pautas y normas claras. La regulación efectiva debe centrarse en la transparencia, la responsabilidad y asegurar que el contenido generado por IA sea distinguible del contenido generado por humanos. Además, será necesario monitorear y adaptar continuamente las regulaciones para mantenerse al día con los nuevos avances en IA.
P: ¿Se puede confiar en las herramientas de detección de IA para identificar todas las instancias de contenido generado por IA?
R: Si bien las herramientas de detección de IA ofrecen un punto de partida valioso, no son infalibles. La IA tiene el potencial de evolucionar constantemente y volverse más sofisticada, lo que dificulta cada vez más detectar contenido generado por IA. Estas herramientas a veces pueden producir falsos positivos o no identificar contenido manipulado. Por lo tanto, es crucial que los usuarios desarrollen sus propias habilidades de pensamiento crítico, verifiquen la información de fuentes confiables y estén al tanto de las señales de contenido generado por IA.
P: ¿Cómo pueden las personas protegerse de caer víctimas de estafas generadas por IA?
R: Para protegerse de estafas generadas por IA, es importante mantenerse informado y ser vigilante. Evite compartir información personal o realizar transacciones financieras basadas únicamente en solicitudes recibidas a través de canales de comunicación generados por IA. Sea cauteloso con las solicitudes urgentes o sospechosas, especialmente aquellas relacionadas con dinero o datos sensibles. Si tiene dudas, verifique la autenticidad del mensaje o llamada a través de fuentes confiables o póngase en contacto directamente con la organización utilizando canales oficiales.
P: ¿Cómo está afectando el contenido generado por IA a la confianza en los medios y en la democracia?
R: El contenido generado por IA representa un desafío significativo para la confiabilidad de los medios y la democracia. La desinformación y los deepfakes generados por IA pueden socavar la confianza del público en las fuentes de noticias e instituciones políticas. Esto puede llevar a la polarización, la propagación de teorías de conspiración y el socavamiento de los procesos democráticos. Es vital que las personas desarrollen habilidades de alfabetización mediática, verifiquen la información y confíen en fuentes de noticias confiables para combatir la propagación de contenido generado por IA.
P: ¿Qué se está haciendo para abordar los riesgos que plantea el contenido generado por IA?
R: Se están tomando diversas medidas para abordar los riesgos asociados con el contenido generado por IA. Los gobiernos están explorando el desarrollo de regulaciones para mitigar el mal uso de la IA, mientras que las empresas tecnológicas están implementando políticas para combatir la difusión de contenido generado por IA en sus plataformas. Los investigadores también están desarrollando herramientas y técnicas de detección para identificar contenido generado por IA. Sin embargo, mantenerse un paso por delante de las capacidades de la IA es un desafío continuo que requiere una colaboración continua entre diversos actores.
🔮 El futuro de la IA y su impacto
A medida que la tecnología de IA continúe avanzando, es probable que la amenaza del contenido generado por IA crezca. Es crucial que la sociedad se mantenga proactiva en la atención de los riesgos y desafíos que presenta la IA. Esto incluye desarrollar regulaciones más sólidas, mejorar los métodos de detección, mejorar la educación en alfabetización mediática y fomentar habilidades de pensamiento crítico.
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En el futuro, podríamos ver la emergencia de herramientas y técnicas de detección de IA más sofisticadas. Los investigadores y responsables políticos deberán permanecer ágiles y adaptables para mantenerse al día con el cambiante panorama del contenido generado por IA. Lograr un equilibrio entre la innovación y la regulación será clave para aprovechar el potencial positivo de la IA mientras se mitigan sus riesgos.
🔗 Referencias
- Use Dall-E 2 to Turn Ideas into AI-Generated Art
- AI-Generated Biden Calls Came from Shady Telecom Texan Front
- Researchers Say Deepfake Biden Robocall Likely Made by AI Startup ElevenLabs
- AI Uncovers Stable Diffusion 3, an Early Preview
- Homeland Security is Hiring AI Experts
- Samsung Verifies CXL Memory, Red Hat for Wider Data Center Adoption
- HelloWorld Adquiere Bot de Construcción de Itinerarios de IA Roam
- Baidu Niega Vinculación con Entrenamiento Militar Chino Reportado GenAI Chatbot
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