¿Será una transición muy difícil si trabajo en el campo de la ciencia de materiales computacionales (simulaciones atomísticas como la teoría funcional de la densidad, Monte Carlo) para mi doctorado después de un título de ingeniería metalúrgica tradicional de la India centrado en la fabricación de hierro y acero?

Si y no.

1. Si tiene una base sólida en termodinámica de materiales, cinética y metalurgia mecánica, no hay muchas cosas adicionales para saber antes de comenzar un doctorado. Sin embargo, su conocimiento de “cuánto cal agregar con mineral de hierro en un alto horno” probablemente no será de ninguna utilidad.
2. Debes estar preparado para entender realmente un tema, en lugar de solo estudiar para los exámenes. A menudo se espera que las personas que trabajan en ciencias de los materiales computacionales desarrollen una buena comprensión de uno o más de estos: Mecánica estadística, Mecánica cuántica / física del estado sólido, algunas técnicas avanzadas de análisis matemático, mecánica continua, etc., además del currículo habitual de pregrado. . Obviamente, eso se suma al desafío, y podrías tener dificultades si luchas con temas matemáticos y matemáticos en general.
3. La investigación computacional implica mucha programación. Si tiene suerte, MATLAB / Python será suficiente para sus necesidades, pero no es inusual tener que escribir código en C / C ++ / Fortan o tal vez incluso CUDA. Afortunadamente, los estudiantes de doctorado entrantes tienen una oportunidad decente para aprender lo que quieran por iniciativa propia. Pero si te gusta ese tipo de vida, es un asunto diferente.