¿Qué son los nanotubos de carbono y los beneficios?

Los nanotubos de carbono (CNT) informados en el primer informe estaban compuestos de tubos múltiples (tubos de paredes múltiples) que anidaban de forma concéntrica [Iijima, Nature, 354, 56 (1991)]. Más tarde, se descubrió una CNT de pared simple [Iijima et al., Nature, 363, 603 (1993)].

Los CNT son materiales de carbono unidimensionales. El CNT más simple se compone de una sola hoja de una red de átomos de carbono en forma de panal llamada grafeno, se enrolla sin problemas en una forma tubular.

Una nueva forma molecular de carbono descubrió toda una serie de propiedades físicas, mecánicas y químicas nuevas e inesperadas. Estas propiedades únicas hacen que los nanotubos sean un elemento clave en la nanotecnología. Las CNT son estructuras alargadas cilíndricas con un diámetro de una a varias decenas de nanómetros y pueden tener hasta varios centímetros de largo. Consisten en uno o más planos hexagonales de grafito enrollados en un tubo y generalmente tienen una cabeza hemisférica al final. Según la definición, la clasificación básica de los nanotubos se realiza mediante el método de plegar el plano de grafito.

Una de las propiedades notables de los CNT es que sus propiedades dependen de la geometría. Sus propiedades eléctricas, en particular, dependen del ángulo de torque. Pueden tener conductividad metálica y semiconductora. Los nanotubos metálicos conducen la electricidad a temperatura cero absoluta, mientras que la conductividad de los tubos semiconductores es cero a cero absoluto y aumenta con el aumento de la temperatura.

Las CNT se pueden usar en las siguientes áreas:

  1. Aplicaciones mecánicas: fibras de alta resistencia, materiales compuestos, etc.
  2. Aplicaciones en microelectrónica: transistores, nanocables, superficies conductoras transparentes, celdas de combustible.
  3. Aplicaciones capilares: cápsulas para el almacenamiento de moléculas activas, metales y gases.
  4. Crear conexiones entre neuronas biológicas y dispositivos electrónicos en los últimos desarrollos de neurocomputadoras