Esta es una pregunta de ciencia de datos, y tengo dos respuestas para ella. La primera respuesta es de un vistazo a los datos. La segunda respuesta es cómo averiguar si esa primera respuesta es correcta.
Respuesta 1: mirarlo a los ojos.
El volumen de vapor es constante, por lo que no es un factor.
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La temperatura alta no parece correlacionarse con la explosión.
Las altas presiones, específicamente> 39 atm parecen correlacionarse con la explosión. Casi todos los experimentos de 40 atm y uno de los 39 atm explotaron. Ninguna de las carreras de baja presión lo hizo.
Simplemente “mirando” los datos, me parece que su recipiente a presión falla a ~ 40 atm, y permanecer debajo de eso disminuirá su tasa de kaboom.
Respuesta 2: hacerlo “correcto” ™
Un científico de datos tomaría las dos variables independientes (temperatura y presión) y la variable dependiente (explosión) en una fórmula para calcular la correlación de Pearson entre ellas. Según la respuesta 1, esperamos encontrar una alta correlación (puntaje p) entre presión y explosión, y una baja correlación entre temperatura y explosión.
Respuesta adicional: Otros tipos de científicos tendrían opiniones diferentes.
Un químico se reiría de las explosiones, diría que la reacción es más rápida a temperaturas más altas y preguntaría si la temperatura podría aumentar.
Un ingeniero químico (¡que no es lo mismo que un químico!) Analizaría el costo de calentar el sistema para optimizar el equilibrio entre costo y eficiencia. es decir, si cuesta el doble llegar a 250C y solo aumenta la producción en un 10%, entonces no vale la pena el dinero extra.
Un ingeniero mecánico y el asegurador de seguros mirarían esto y querrían un factor de seguridad en el sistema, pidiéndole a los químicos que redujeran la presión del proceso a ~ 20 atm o fortalecieran drásticamente el reactor. Los accidentes industriales son caros y las personas mueren cuando los sistemas se construyen sin suficientes factores de seguridad.