馃攲 Semron La revoluci贸n del chip que transforma la computaci贸n de IA en dispositivos m贸viles 馃挜

Semron, una startup con base en Alemania, est谩 desarrollando un revolucionario dise帽o de chip en 3D que utiliza 'memcapacitores' en lugar de transistores.

Semron planea reemplazar los transistores de chips con 鈥榤emcapacitores鈥

Una startup alemana llamada Semron est谩 cambiando el juego de la computaci贸n de IA al desarrollar chips revolucionarios 鈥渁 escala 3D鈥 que pueden ejecutar modelos de IA localmente en tel茅fonos inteligentes, auriculares, cascos de realidad virtual y otros dispositivos m贸viles. Creados en conjunto por los graduados en ingenier铆a Kai-Uwe Demasius y Aron Kirschen de la Universidad de Tecnolog铆a de Dresde, los chips de Semron utilizan campos el茅ctricos en lugar de corrientes el茅ctricas para realizar c谩lculos. 馃摬鈿★笍

馃殌 鈥淒ebido a una esperada escasez de recursos inform谩ticos de IA, muchas empresas que dependen de tener acceso a tales capacidades corren el riesgo de desaparecer鈥, comenta Kirschen en una entrevista por correo electr贸nico con ENBLE. 鈥淟as caracter铆sticas 煤nicas de nuestra tecnolog铆a nos permitir谩n alcanzar el precio de los chips actuales para dispositivos de electr贸nica de consumo, aunque nuestros chips sean capaces de ejecutar IA avanzada, algo que otros no pueden hacer鈥.

馃挕 驴C贸mo funcionan los chips de Semron? Los chips de Semron utilizan un componente llamado 鈥渕emcapacitor鈥 o un capacitor con memoria para realizar c谩lculos. A diferencia de los transistores que se encuentran en los chips de computadora tradicionales, los memcapacitores pueden almacenar energ铆a. 馃馃攱 El funcionamiento de los memcapacitores de Semron se basa en un principio qu铆mico conocido como blindaje de carga. Estos memcapacitores controlan el campo el茅ctrico entre dos electrodos mediante una 鈥渃apa de blindaje鈥. La memoria del chip almacena diferentes 鈥減esos鈥 de un modelo de IA, similares a perillas que manipulan y ajustan el rendimiento del modelo durante el entrenamiento y el procesamiento de datos. Al minimizar el movimiento de electrones a nivel del chip, el enfoque de campo el茅ctrico reduce el consumo de energ铆a y el calor, lo que permite a Semron apilar cientos de capas de memcapacitores en un solo chip, aumentando as铆 la capacidad de c谩lculo. 馃挕馃攲

馃挜 Un estudio de 2021 publicado en la revista Nature Electronics mostr贸 las capacidades extraordinarias de los memcapacitores de Semron. En colaboraci贸n con el Instituto Max Planck de F铆sica de Microestructuras, los investigadores de Semron entrenaron un modelo de visi贸n por computadora con eficiencias energ茅ticas de m谩s de 3,500 TOPS/W (TOPS/W representa la cantidad de teraoperaciones por segundo por vatio consumido). Esta m茅trica indica una reducci贸n significativa en el consumo de energ铆a durante el entrenamiento de modelos de IA, que va desde 35 hasta 300 veces m谩s alto que las t茅cnicas existentes. 馃専馃攳

馃彮 Desaf铆os y Competencia

Aunque la tecnolog铆a de Semron ha generado entusiasmo, la startup todav铆a est谩 en las etapas iniciales y tiene 鈥渋ngresos insignificantes鈥 para mostrar. Los verdaderos desaf铆os radican en la fabricaci贸n en masa y en el desarrollo de una base de clientes s贸lida.

Semron tambi茅n enfrenta una dura competencia de compa帽铆as como Kneron, EnCharge y Tenstorrent, que han recaudado millones de d贸lares en capital de riesgo. Si bien tanto EnCharge como Semron dise帽an chips de computadora que utilizan capacitores en lugar de transistores, difieren en sus arquitecturas de sustrato. Sin embargo, Semron se mantiene optimista, con planes de aumentar su fuerza laboral de 11 personas en aproximadamente 25 personas para finales de a帽o. 馃捈馃尡

馃挵 Financiamiento y Reconocimiento

A pesar de la competencia, Semron ha atra铆do inversiones de destacadas firmas de capital de riesgo, incluyendo Join Capital, SquareOne, OTB Ventures y Onsight Ventures. Hasta ahora, la startup ha recaudado una suma sustancial de 鈧10 millones ($10.81 millones) para el desarrollo y materializaci贸n de su tecnolog铆a de chips.

Georg Stockinger, socio de SquareOne, comparte su creencia en el impacto potencial de Semron:

鈥淟os recursos inform谩ticos se convertir谩n en el 鈥榩etr贸leo鈥 del siglo XXI. Con modelos de lenguaje grandes que requieren mucha infraestructura conquistando el mundo y la ley de Moore alcanzando los l铆mites de la f铆sica, un enorme cuello de botella en los recursos inform谩ticos dar谩 forma a los pr贸ximos a帽os. Semron ser谩 un elemento clave para solucionar este problema al proporcionar un nuevo chip revolucionario que est谩 inherentemente especializado en la computaci贸n de modelos de IA. Rompe con el paradigma de computaci贸n basado en transistores tradicionales y reduce los costos y el consumo de energ铆a para una tarea computacional dada en al menos un 20x鈥. 馃枈馃挕馃挵

馃憮 Lo que Nos Espera: El Impacto de Semron y el Futuro de la Computaci贸n de IA en Dispositivos M贸viles

A medida que Semron contin煤a desarrollando su revolucionaria tecnolog铆a de chips, el impacto que podr铆a tener en el panorama de la computaci贸n de IA es inmenso. La computaci贸n de IA localizada en dispositivos m贸viles tiene el potencial de revolucionar industrias que van desde la salud y los videojuegos hasta el transporte y las comunicaciones. 馃搱馃摫

Con los chips energ茅ticamente eficientes y rentables de Semron, las empresas que dependen en gran medida de modelos de inteligencia artificial ya no enfrentar谩n el riesgo de acceso limitado a los recursos inform谩ticos de IA. Tanto las startups como las empresas establecidas se beneficiar谩n de la accesibilidad y asequibilidad de la tecnolog铆a de Semron, lo que les permitir谩 aprovechar el potencial de la IA sin arruinar el banco. 馃挭馃捀

馃寪馃敆 Para obtener m谩s informaci贸n sobre Semron y sus avances tecnol贸gicos, echa un vistazo a estos enlaces relacionados: 1. Sitio web oficial de Semron 2. Kneron 鈥 Otra empresa de chips personalizados 3. EnCharge 鈥 Dise帽o de chips basados en capacitores 4. Tenstorrent 鈥 Innovadores en el desarrollo de chips personalizados 5. Nature Electronics 鈥 Estudio de investigaci贸n sobre los chips de Semron

No dudes en compartir tus pensamientos sobre la innovaci贸n de Semron en los comentarios a continuaci贸n. Discutamos el potencial de la computaci贸n de IA localizada en dispositivos m贸viles. 馃憞鉁

馃憢 No te olvides de compartir este art铆culo con tus amigos y colegas que est茅n interesados en el futuro de la computaci贸n de IA. 隆Corramos la voz y manteng谩monos al tanto de las 煤ltimas tendencias tecnol贸gicas! 馃殌馃摬

Nota: La informaci贸n en este art铆culo se basa en el contenido original publicado por ENBLE. Los emojis se utilizan con fines ilustrativos. Im谩genes cr茅dito: Semron.