Optimizaciones Desbloqueadas con Software Inspirado en lo Cuántico Multiverse Computing recauda €25 millones en financiamiento.
Todavía estamos a años de la penetración en el mercado de computadoras cuánticas físicas confiables y escalables, pero no pierdas la esperanza en la tecnología avanzada.
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Multiverse asegura $27 millones para desarrollar software cuántico para grandes bufetes de abogados.
🔋💥 ¡Buenas noticias, entusiastas de la tecnología! ¡Aunque aún faltan unos años para la llegada de computadoras cuánticas físicas, el mercado de la informática cuántica de alto nivel ya está calentando motores! ¡Y a la cabeza está Multiverse Computing, una startup de San Sebastián, España, que recientemente aseguró impresionantes €25 millones (o $27 millones) en financiamiento de capital. Liderada por Columbus Venture Partners, esta ronda de financiamiento ha valorado a la startup en asombrosos €100 millones ($108 millones). Entonces, ¿de qué se trata todo el revuelo? ¡Vamos a explorarlo y descubrirlo!
La optimización es la clave del juego
En el núcleo del discurso de Multiverse Computing se encuentra la palabra mágica: “optimización”. A medida que avanza la informática, la complejidad y el costo en la ejecución de tareas pueden dispararse, lo que hace que la ejecución eficiente sea un desafío. La plataforma de software de Multiverse, apropiadamente llamada Singularity, viene al rescate. Singularity ofrece una solución integral para organizaciones en varias industrias, incluidas finanzas, fabricación, energía, ciberseguridad y defensa. Al aprovechar los principios cuánticos, Singularity permite la ejecución y optimización eficientes de aplicaciones de modelado complejo y predictivo.
Abordando Modelos de Lenguaje con Redes Tensoriales Inspiradas en la Cuántica
No contento con detenerse únicamente en la optimización, Multiverse Computing está enfocando sus miras en el ámbito de la inteligencia artificial. Se están centrando en comprimir Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) utilizando su nueva creación, CompactifAI. Los LLMs implican innumerables cálculos durante sus fases de construcción e interrogación. CompactifAI de Multiverse tiene como objetivo eliminar ruido innecesario y acelerar los cálculos involucrados, lo que resulta en resultados más rápidos y confiables. La empresa afirma que su software puede lograr una compresión asombrosa de los LLMs, ¡hasta un asombroso 80%, manteniendo una precisión notable! Este avance podría revolucionar la forma en que las empresas adquieren y emplean procesadores, abordando eficazmente uno de los cuellos de botella de la industria.
Un Viaje Vertiginoso desde un Chat de WhatsApp hasta una Potencia en Software Cuántico
El viaje de Multiverse Computing es tan fascinante como la tecnología que desarrollan. El CEO Enrique Lizaso-Olmos, un verdadero polímata, inició una carrera que comenzó con su calificación como médico. Pero eso fue solo el comienzo. Luego incursionó en matemáticas, ingeniería informática y biostadística, culminando en un MBA. Con el tiempo, Lizaso-Olmos encontró espíritus afines que compartían su interés en el software cuántico. En un giro caprichoso de los eventos, un chat de WhatsApp en 2017 sembró las semillas de lo que se convertiría en Multiverse Computing. Un artículo científico que escribieron sobre las posibilidades cuánticas en las finanzas ganó tracción e inspiró seguir adelante en una seria búsqueda para transformar esas posibilidades en realidad.
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Desde las finanzas hasta la energía verde: La expansión de Multiverse
Aunque Multiverse Computing comenzó centrándose en el potencial cuántico en la tecnología financiera, sus aplicaciones rápidamente encontraron una audiencia más amplia. Contando con pesos pesados como Moody’s Analytics, Bosch, BASF, Iberdrola, Credit Agricole y BBVA entre su distinguida clientela, Multiverse ha ampliado su alcance a diversos sectores. Curiosamente, clientes industriales y energéticos, atraídos por los aspectos más verdes de la informática más eficiente, ahora constituyen una parte significativa del negocio de Multiverse.
Uniendo Fuerzas: Financiamiento y Perspectivas Futuras
La reciente ronda de financiamiento no solo trajo a Columbus Venture Partners como inversionista líder, sino que también contó con la participación del inversor previo Quantonation Ventures. El European Innovation Council Fund, Redstone QAI Quantum Fund e Indi Partners también se unieron como nuevos inversores, fortaleciendo el impresionante viaje de Multiverse. Javier García, socio de Columbus Venture Partners, expresó entusiasmo por el futuro de Multiverse, prediciendo su potencial expansión hacia los mercados de ciencias de la vida y biotecnología.
Competidores en el Espacio Cuántico: Una Visión del Panorama
Aunque Multiverse Computing disfruta de su parte de la atención, se enfrenta a la competencia de jugadores destacados. La spinout de Alphabet, Sandbox AQ, Quantum Motion y Classiq se encuentran entre los contendientes formidables que compiten por la supremacía en este mercado emergente. Será interesante ver cómo la ambición de Multiverse de apuntar directamente a empresas de tecnología profunda e inteligencia artificial dará forma a su viaje en adelante.
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✨💡 El Futuro Se Ve Brillante
Con esta importante inyección de fondos y una base de clientes en crecimiento en diversos sectores, Multiverse Computing está bien posicionado para convertirse en un jugador destacado en soluciones de software inspiradas en la computación cuántica. A medida que la computación cuántica y la ciencia de la computación cuántica de alto nivel continúan avanzando hacia la adopción generalizada, solo podemos imaginar las innovaciones y optimizaciones que nos esperan. ¡Permanezcan atentos, entusiastas de la tecnología, porque el futuro se ve más brillante que nunca! 💻🌈
📚 Lista de Referencias: – Multiverse Computing Recauda €25 millones – Sandbox AQ – Spinout Cuántico de Alphabet – Quantum Motion – Startup Holandesa – Classiq – Desarrollando Algoritmos Cuánticos – Artículo Relacionado 1 🎥 Video: Insertar información o descripción del video aquí 🖼️ Imagen: Insertar información o descripción de la imagen aquí
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