馃殌 La base de la seguridad del c贸digo Haciendo bien los fundamentos

No experimentes con el desarrollo asistido por IA sin tener bases s贸lidas establecidas.

GitHub est谩 utilizando AI para ayudar a los desarrolladores a escribir c贸digo m谩s seguro, sin embargo, es importante tener una base s贸lida.

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Fuente: miximages.com

En el mundo de la ciberseguridad, tener herramientas sofisticadas para detectar vulnerabilidades es genial, pero la verdadera clave para la seguridad del c贸digo radica en que los desarrolladores hagan lo b谩sico correctamente. Esto significa adoptar fundamentos como activar la autenticaci贸n de dos factores (2FA) y seguir est谩ndares de la industria y las mejores pr谩cticas. Seg煤n Mike Hanley, Director de Seguridad (CSO) y Vicepresidente Senior de Ingenier铆a de GitHub, hacer bien estas bases es crucial.

隆Pero espera! 馃洃 Antes de profundizar en la importancia de lo b谩sico, respondamos algunas preguntas candentes que los desarrolladores podr铆an tener.

Q: 驴Cu谩les son las mejores herramientas de ciberseguridad para la detecci贸n de vulnerabilidades?

A: Si bien las herramientas de ciberseguridad integrales son valiosas, es esencial recordar que no pueden reemplazar la necesidad de que los desarrolladores construyan aplicaciones seguras. Comienza con lo b谩sico, como 2FA, y luego explora herramientas adicionales que se alineen con tus necesidades espec铆ficas.

Q: 驴C贸mo afectan los ataques de phishing y de ingenier铆a social a los desarrolladores de software?

A: Los ataques de phishing y de ingenier铆a social siguen siendo las t谩cticas m谩s comunes empleadas por los ciberdelincuentes. Estos ataques se dirigen a los mantenedores de software, con el objetivo de robar sus credenciales y comprometer sus cuentas. Al obtener acceso a estas cuentas, los hackers pueden aprovechar vulnerabilidades de aplicaciones web y causar da帽os significativos.

Ahora, profundicemos en por qu茅 los desarrolladores desempe帽an un papel tan cr铆tico en la seguridad del c贸digo.

La Seguridad Comienza Con los Desarrolladores

Con m谩s de 100 millones de usuarios, GitHub no es ajeno a los ciberataques dirigidos. Si bien la forma de estos ataques ha permanecido relativamente igual en la 煤ltima d茅cada, las apuestas nunca han sido tan altas. Las principales herramientas de software, incluidas aquellas esenciales para videoconferencias y veh铆culos aut贸nomos, se construyen y mantienen con frecuencia en GitHub. Asegurar medidas de seguridad adecuadas entre los desarrolladores se ha vuelto fundamental porque si sus cuentas son comprometidas, los hackers maliciosos pueden tomar el control y comprometer bibliotecas completas.

Las consecuencias de tales compromisos pueden ser devastadoras, lo que lleva a brechas masivas de terceros como los infames incidentes de SolarWinds y Log4j. Como destac贸 el CSO de GitHub, Mike Hanley, la primera l铆nea de defensa contra estos ataques son los propios desarrolladores. Antes de invertir en soluciones de seguridad llamativas, es crucial priorizar lo b谩sico y asegurarse de que los desarrolladores est茅n construyendo aplicaciones seguras.

Pero, 驴cu谩les son estos conceptos b谩sicos? Respondamos algunas preguntas adicionales.

Q: 驴Cu谩les son los controles esenciales para asegurar el entorno de una organizaci贸n?

A: Los controles b谩sicos suelen ser los m谩s efectivos. Adem谩s de activar 2FA, las organizaciones deben adoptar est谩ndares de la industria y las mejores pr谩cticas. Esto incluye utilizar los benchmarks publicados por Cloud Security Alliance y referenciar el est谩ndar Safe App de Singapur, el cual se centra en pr谩cticas de seguridad de sentido com煤n recomendadas tanto por organizaciones p煤blicas como privadas.

Q: 驴C贸mo pueden los desarrolladores prevenir vulnerabilidades al escribir c贸digo?

A: La inteligencia artificial (IA) est谩 emergiendo como una compa帽era cr铆tica para los desarrolladores. La IA, como la IA generativa, puede identificar posibles vulnerabilidades mientras los desarrolladores escriben su c贸digo. Este enfoque revolucionario, conocido como desarrollo shift-left, prueba el software m谩s temprano en el proceso de desarrollo, permitiendo a los desarrolladores mejorar su calidad y solucionar vulnerabilidades antes del lanzamiento.

Ahora que hemos cubierto lo b谩sico, exploremos c贸mo la IA est谩 transformando el desarrollo de software.

Redifiniendo el Desarrollo Shift-Left con IA

Seg煤n Hanley, la IA, especialmente la IA generativa, est谩 redefiniendo el modelo shift-left, permitiendo a los desarrolladores identificar y mitigar vulnerabilidades desde el inicio del proceso de codificaci贸n. Hist贸ricamente, las vulnerabilidades en el software a menudo se descubr铆an mucho despu茅s del lanzamiento, a veces tardando a帽os en aparecer. La IA generativa empodera a los desarrolladores al ofrecerles informaci贸n y sugerencias para abordar posibles vulnerabilidades durante la fase de desarrollo.

Una investigaci贸n reciente de GitClear revela una predicci贸n intrigante: se espera que la proporci贸n de c贸digo que se revierte o actualiza dentro de las dos semanas posteriores a su escritura se duplique este a帽o en comparaci贸n con 2021. Esto indica un enfoque creciente en la calidad y la seguridad desde el inicio del ciclo de desarrollo.

Respondamos un par de preguntas m谩s relacionadas con la IA.

P: 驴C贸mo ayuda GitHub Copilot a los desarrolladores a escribir c贸digo seguro?

R: GitHub Copilot es una herramienta de desarrollo de software asistida por inteligencia artificial que ayuda a los desarrolladores a escribir, revisar y solucionar c贸digo. Proporciona sugerencias de c贸digo contextual alineadas con las convenciones de estilo de un proyecto. Integrado con editores populares como Visual Studio y Neovim, es compatible con m煤ltiples lenguajes, incluyendo Python, JavaScript, Ruby y C#.

P: 驴Puede la IA realmente reemplazar a los desarrolladores humanos?

R: Las herramientas de desarrollo asistidas por IA, como GitHub Copilot, no est谩n destinadas a reemplazar a los desarrolladores humanos. Funcionan como copilotos, mejorando la productividad y la calidad del c贸digo al trabajar junto a sus contrapartes humanas. Sin embargo, es esencial mantener los procesos tradicionales de revisi贸n de c贸digo para obtener resultados 贸ptimos.

Al aprovechar la IA generativa y herramientas como GitHub Copilot, la comunidad de desarrollo puede desbloquear ganancias de productividad sin precedentes al tiempo que mejora la seguridad del c贸digo. De hecho, GitHub Copilot ya ha tenido un 茅xito tremendo, generando m谩s de tres mil millones de l铆neas de c贸digo aceptadas.

El futuro de la seguridad del c贸digo

Mirando hacia el futuro, las herramientas de desarrollo con IA generativa tienen un inmenso potencial. Para 2030, estas herramientas podr铆an sumar 15 millones de 鈥渄esarrolladores efectivos鈥 a la capacidad global, lo que impulsar铆a el PIB en m谩s de $1.5 billones. A medida que los desarrolladores contin煤en aprovechando la IA y perfeccionando su comprensi贸n de estas tecnolog铆as, las posibilidades de crecimiento e innovaci贸n son infinitas.

馃摎 Referencias: 1. Vicarius Lands $30M AI-Powered Vulnerability Detection Tools 2. The Best VPN Services (and How to Choose the Right One for You) 3. The Best Password Managers to Save You From Login Hassle 4. 隆Vamos otra vez! Brechas de datos mal gestionadas en 2023 5. Ataque SolarWinds: Microsoft bajo asedio 6. 驴Qu茅 son las contrase帽as clave? La m谩gia transformadora de no tener contrase帽as 7. Meta va por la Inteligencia Artificial General 8. Locofy de Singapur lanza una herramienta de dise帽o a c贸digo con un clic

Ahora que tienes una comprensi贸n m谩s profunda de los fundamentos de la seguridad del c贸digo y el poder transformador de la IA en el desarrollo, 隆comparte este art铆culo con tus colegas desarrolladores y construyamos juntos un futuro m谩s seguro y eficiente! 馃挭

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