El ambicioso plan de Meta para la Inteligencia General Artificial

El CEO de Opinión Meta tiene metas ambiciosas para la inteligencia artificial general, una tecnología que es tanto emocionante como aterradora, pero aún en gran parte no probada.

El apuesta de Mark Zuckerberg por la IA: Un sueño bastante arriesgado

🌟 El Director Ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, quien lidera uno de los mayores esfuerzos de investigación en IA, quiere dirigir uno aún más grande. Es una idea bastante extravagante. El jueves, anunció que Meta está llevando su trabajo a otro nivel para abordar no solo la inteligencia artificial, sino también lo que se conoce como inteligencia artificial general (AGI). 🚀

La IA y la AGI ya son términos muy abstractos, pero resumidamente, con los sistemas de “inteligencia general”, Zuckerberg quiere crear sistemas informáticos mucho más inteligentes, que al menos se equiparen a las habilidades cognitivas humanas, como el aprendizaje, el razonamiento, la planificación, la creación y la memoria de información.

La búsqueda de Meta por la superinteligencia

Ese es un objetivo sensato para un gigante tecnológico ansioso por dar forma al futuro de la informática, atraer el mejor talento de investigación y mantener a los accionistas intranquilos contentos. Pero para ti y para mí, es poco probable que signifique que un bot superinteligente te esté brindando consejos a través de tus gafas inteligentes en un futuro cercano. 😅

Esto se debe a que la IA actual, aunque emocionante para los científicos de la computación y gran parte del público en general, aún no ha logrado una revolución. Todavía lucha por distinguir entre hechos concretos y fantasías. Aun así, está a años luz de la AGI, que en su mayoría existe como un campo de investigación y especulación. Pero es la aspiración de Zuckerberg.

“Se ha vuelto claro que la próxima generación de servicios requiere construir una inteligencia general completa”, dijo Zuckerberg en una publicación en Threads, la red social de Meta. “La construcción de los mejores asistentes de IA, IA para creadores, IA para empresas y más, requiere avances en todas las áreas de la IA, desde el razonamiento hasta la planificación, la codificación, la memoria y otras habilidades cognitivas”.

Y se lo toma en serio, diciendo que para finales de año, Meta tendrá 350,000 GPU de gama alta Nvidia, los procesadores de IA de primera categoría, que cuestan alrededor de $30,000 cada uno. Sumando otras GPU, eso significará una potencia de procesamiento equivalente a 600,000 H100, dijo Zuckerberg, agitando una gran zanahoria ante los ojos de los investigadores en IA. 😲

Dando a conocer su esfuerzo para impulsar un metaverso que combine mundos generados por computadora y el mundo real, dijo que los dispositivos portátiles como las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta podrían ser una interfaz ideal para permitir que la IA vea lo que ves y te ayude a navegar por la realidad.

La IA actual, mejor ejemplificada por los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) como el GPT de OpenAI, el Gemini de Google, el Claude de Anthropic y el Llama de Facebook, identifica relaciones entre palabras en vastas cantidades de texto en Internet, como publicaciones de foros, libros y artículos de noticias. El resultado es una IA generativa que puede generar respuestas a muchas preguntas, reformular tus respuestas en una solicitud de empleo para que suenen más formales y más. Pero aunque las respuestas de los LLM suelen parecer plausibles, estos sistemas de IA en realidad no saben nada.

¿Qué es exactamente la inteligencia artificial general?

En contraste, la AGI se asemeja más a tu cerebro, hablando en general. Y con el progreso constante en la informática, existe la posibilidad de que si se alcanza la AGI, conduzca a una inteligencia sobrehumana posteriormente.

En una entrevista con The ENBLE, Zuckerberg no ofreció una definición rápida de la AGI. “Se puede discutir si la inteligencia general se asemeja a la inteligencia a nivel humano, o si es como la inteligencia humana mejorada, o si es una superinteligencia del futuro lejano”, dijo. “Pero para mí, la parte importante es en realidad su amplitud, que es que la inteligencia tiene todas estas capacidades diferentes donde debes ser capaz de razonar e intuir”.

OpenAI y DeepMind de Google están entre aquellos que persiguen la AGI. Zuckerberg espera que Meta sea la empresa que la logre.

Para lograrlo, ha fusionado los dos equipos de investigación en IA de la empresa, el equipo FAIR y el equipo generativo de IA más nuevo que desarrolla a Llama.

¿Qué tan cerca estamos de lograr la AGI?

Las opiniones varían en cuanto a si los LLM actuales, que saltaron a la conciencia del público en general con la llegada del servicio ChatGPT de OpenAI basado en su modelo GPT, son un paso hacia la AGI. Investigadores de Microsoft, en un artículo de 2023, concluyeron que lo son.

“Dadas la amplitud y profundidad de las capacidades de GPT-4, creemos que podría considerarse razonablemente como una versión temprana (aunque aún incompleta) de un sistema de inteligencia artificial general”, concluyeron los investigadores.

Hay muchos escépticos, incluidos críticos como Emily Bender de la Universidad de Washington, que ridiculizan a los LLM como simples “loros estocásticos” que regurgitan información de manera algo aleatoria basada en patrones estadísticos de sus datos de entrenamiento.

Otros, como el investigador de Facebook y pionero de la IA Yann LeCun, argumentan que un proceso de entrenamiento suficientemente sofisticado puede construir una representación del mundo real en un modelo de IA. De hecho, algunos LLM entrenados en texto han demostrado habilidades notables.

Actualmente, los investigadores están tratando de avanzar en la IA con datos de entrenamiento más ricos, lo que conduce hacia un “modelo del mundo” que captura nuestro entorno con mayor profundidad.

Los LLM se entrenan con texto, pero modelos de IA “multimodales” como el Gemini de Google y otros se entrenan también con video, fotos, audio y otros datos fuente. Elon Musk, CEO de Tesla, cree que los robots humanoides de su empresa recopilarán datos de entrenamiento útiles a través de su navegación en el mundo real.

Sin embargo, datos de entrenamiento más ricos solo te llevan hasta cierto punto si los mismos problemas básicos afectan a las IA, como producir acciones en función de interpretaciones de una situación que son estadísticamente plausibles pero no correctas en realidad. Muchos investigadores creen que simplemente mejorar las IA actuales no será suficiente para alcanzar una IA generalizada (AGI).

Y luego está la difícil pregunta de si siquiera es una buena idea. Los reguladores, los éticos y los científicos de la computación están debatiendo el tema, pero es un área altamente especulativa y no hay consenso sobre cómo controlar las máquinas con AGI o cómo al menos alinearlas con el bienestar de la humanidad.

Zuckerberg insiste en que los esfuerzos de IA de Meta están avanzando con cautela, incluso con el LLM Llama 3 en el que ahora están comenzando a entrenar. “Tenemos una emocionante hoja de ruta de modelos futuros que seguiremos entrenando de manera responsable y segura”, dijo.

Es bueno escuchar eso, dada la potencia e importancia potencial de la IA. Si consideramos lo mucho que ha luchado la humanidad con la erosión de la privacidad, la desinformación en las redes sociales, el robo de identidad y otros problemas tecnológicos, quizás deberíamos estar agradecidos de que Zuckerberg nos haya dado al menos unos años de advertencia sobre los planes de AGI de Meta.

🤔 Sesión rápida de preguntas y respuestas

P: ¿Qué tan cerca estamos de lograr la AGI?

Las opiniones varían, pero algunos investigadores creen que grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-4 podrían considerarse versiones tempranas de sistemas AGI. Sin embargo, los críticos argumentan que los LLM son como “loros estocásticos” que simplemente regurgitan información sin entenderla realmente. Lograr la AGI requerirá más que simplemente avanzar en los sistemas de IA actuales.

P: ¿Cuál es la diferencia entre IA y AGI?

La IA se refiere a sistemas de inteligencia artificial que pueden realizar tareas específicas, mientras que la AGI tiene como objetivo crear sistemas informáticos con inteligencia general, similar a las capacidades cognitivas humanas como el aprendizaje, el razonamiento, la planificación, la creación y el recuerdo.

P: ¿Cuáles son los desafíos en el desarrollo de AGI?

El desarrollo de AGI plantea desafíos en términos de definir sus capacidades, alinearla con los valores humanos y asegurar su implementación segura y responsable. Existe un debate en curso entre los reguladores, los éticos y los científicos de la computación sobre estos temas.

P: ¿Cómo está contribuyendo Meta a la investigación de AGI?

Meta, dirigida por Mark Zuckerberg, ha fusionado sus equipos de investigación en IA y está invirtiendo en procesadores de IA de alta calidad para avanzar en sus esfuerzos de AGI. También están explorando el uso de dispositivos portátiles como las gafas inteligentes Ray-Ban como interfaces para los sistemas de IA.

Desarrollos futuros e impacto

La búsqueda de AGI es un proyecto ambicioso que podría tener implicaciones significativas para el futuro de la informática y la humanidad en su conjunto. Si tiene éxito, la AGI podría llevar a sistemas informáticos con inteligencia y capacidades superhumanas. Sin embargo, aún hay muchos desafíos por superar, tanto técnicos como éticos.

A medida que la investigación y el desarrollo en IA y AGI continúan, es importante considerar el impacto y las consecuencias potenciales. Asegurar el desarrollo responsable y seguro de AGI, alineado con los valores y el bienestar humanos, es crucial. Requiere la colaboración entre investigadores, líderes de la industria, responsables políticos y la sociedad en general.

Si bien la visión de la AGI puede parecer fantasiosa, es a través de aspiraciones audaces y esfuerzos que se logran avances tecnológicos. El compromiso de Meta de avanzar en la IA y esforzarse por alcanzar la AGI empuja los límites de lo posible y fomenta la innovación en el campo.

📚 Lista de referencias

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Artículo originalmente publicado en ENBLE. Este artículo fue creado con la ayuda de un motor de IA.