¿El futuro de los iPhones puede la inteligencia artificial hacer brillar al iPhone 16?
Independientemente de lo que se presente en WWDC o en el evento del iPhone de septiembre, la inteligencia artificial generativa estará pronto disponible en tu dispositivo móvil.
¡Los avances de AI de Apple hacen que el momento de decisión del iPhone 16 sea un éxito o un fracaso!
¿Estás listo para lo próximo de Apple? Bueno, si las predicciones de Wall Street son algo a tener en cuenta, la franquicia de iPhone 2024 podría decepcionar debido a la falta de emocionantes características de hardware nuevas. ¡Pero no temas! El software de inteligencia artificial (AI) podría intervenir y salvar el día, haciendo que el tan esperado iPhone 16 brille más que nunca.
Según el analista de Morgan Stanley, Erik Woodring, el año 2024 será un punto de inflexión para la oportunidad de “Edge AI” de Apple. Woodring cree que las capacidades potenciadas por AI podrían impulsar la nueva línea de iPhones a alturas mayores. Mientras se espera que las ventas de iPhone de este año, lideradas por el iPhone 15 actual, disminuyan en aproximadamente un 2%, el iPhone 16 con capacidades de AI mejoradas podría crecer un 15% en 2025.
Pero, ¿cómo puede AI tener un impacto tan significativo en el iPhone? Bueno, Woodring especula que la Conferencia Mundial de Desarrolladores de este año (WWDC) podría revelar un Siri 2.0 impulsado por LLM y un sistema operativo más amplio habilitado para GenAI. Estos avances tienen el potencial de encender un ciclo de actualización de iPhone. LLM, que significa “modelos de lenguaje grandes”, es un cambio de juego que permite que el iPhone procese consultas de lenguaje complejas localmente sin depender en gran medida de conexiones en la nube.
🔎 Q: ¿Puedes explicar por qué la tecnología impulsada por LLM es tan importante?
Imagina tener una conversación con Siri y no experimentar retrasos incómodos o momentos en los que no responde. ¡Esa es la magia de la tecnología impulsada por LLM! Los modelos de lenguaje ordinarios, como el utilizado por Siri, requieren una comunicación constante con la nube. Este proceso introduce problemas frustrantes de latencia. Sin embargo, al aprovechar el poder de LLM en el dispositivo, Apple puede minimizar la dependencia de las conexiones en la nube, lo que resulta en una experiencia de usuario más fluida.
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Ahora, sé lo que estás pensando: “¿Pero ejecutar LLMs localmente en un dispositivo móvil no sería increíblemente exigente?” La respuesta es un rotundo sí. El Motor Neural de Apple, un circuito de IA específico dedicado a ejecutar tareas de AI en el iPhone, no está diseñado para manejar la intensidad del procesamiento de LLM. Pero no temas, mis amigos expertos en tecnología, porque Apple tiene un plan bajo la manga.
En un documento reciente titulado “LLM en un instante: Inferencia eficiente de modelos de lenguaje grandes con memoria limitada”, los investigadores de Apple Keivan Alizadeh y sus colegas exploran una solución brillante. Descubrieron que los LLM consumen grandes cantidades de memoria, superando lo que la mayoría de los dispositivos móviles pueden manejar. Para superar este obstáculo, aprovechan el vasto almacenamiento de memoria flash en el iPhone, utilizando técnicas de software innovadoras para mover eficientemente los LLM dentro y fuera de la memoria principal del dispositivo (DRAM). ¡Este enfoque innovador no solo maximiza el uso de la memoria, sino que también acelera drásticamente las predicciones hasta 25 veces!
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Enfrentemos al elefante en la habitación: ¿será el iPhone 16 la definitiva potencia de IA con la que los usuarios han estado soñando? Bueno, no tan rápido. El trabajo revolucionario realizado por los investigadores de Apple Alizadeh y su equipo se llevó a cabo en el procesador M1 Max, disponible exclusivamente en MacBook Pro y el escritorio Studio de Apple. Es importante tener en cuenta que el chip M1 Max es más grande y más potente que el chip A17 Pro del iPhone 15. Además, los investigadores aún no han explorado los aspectos críticos del consumo de energía y las limitaciones térmicas que conlleva la implementación en el dispositivo. ¡Pero no se preocupen, mis amigos amantes de la tecnología, que hay esperanza en el horizonte!
El camino hacia los iPhones con IA no termina aquí. Los chips de la serie M de Apple, como el M1 y M2, han encontrado su camino en los iPads, cerrando la brecha entre los chips y los esfuerzos de software de Apple. Podríamos ver un equilibrio entre la ejecución de algoritmos de esparse sofisticados y la conservación de la vida útil de la batería en futuras iteraciones del iPhone. Apple también podría experimentar con versiones más pequeñas de LLMs para optimizar la energía, la memoria y el uso de la CPU.
🎉 P: Entonces, ¿cuándo podemos esperar que los iPhones con IA se conviertan en una realidad?
Aunque no podemos señalar una línea de tiempo exacta, una cosa es segura: la IA gradualmente está saliendo de la nube y entrando en nuestros bolsillos. Ya sea que suceda en el iPhone 16 o en una futura iteración, el compromiso de Apple de empujar los límites de la tecnología asegura que la IA desempeñará un papel fundamental en mejorar nuestras experiencias con teléfonos inteligentes.
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Ahora, mis queridos lectores, ¡es su turno! ¿Qué piensan sobre el potencial de la IA en los futuros iPhones? ¿Creen que el iPhone 16 será un cambio de juego? Compartan sus opiniones en los comentarios a continuación.
Y recuerden, ¡compartir es cuidar! Si encontraron este artículo esclarecedor y entretenido, no duden en difundirlo en las redes sociales. ¡Veamos lo que el mundo tiene que decir sobre el futuro de la inteligencia del iPhone!
