AMD Ryzen mejora su juego de IA con los procesadores Ryzen 8040 Series Mobile CPUs

AMD Ryzen potencia su juego de IA con los procesadores Ryzen 8040 Series Mobile CPUs

No nos hemos acercado siquiera al auge de la IA, pero el próximo año no podrás comprar una nueva laptop sin verla en todas partes, tanto en presencia como en ausencia notable. Esto se debe a que los intereses comerciales de todos los que quieren venderte hardware o software están en total alineación, lo que resultará en una atracción gravitacional de la que no podremos escapar. AMD se sumó a esa línea el miércoles con su nueva serie de procesadores móviles Ryzen 8040 en su evento Advancing AI.

La aceleración de la IA en el chip es fundamental para los dispositivos móviles, ya que mitiga el consumo excesivo de batería causado por procesamientos de IA continuos, los cuales resultan mucho más rentables y mejores para el medio ambiente si se realizan localmente en lugar de en la nube, ya que los centros de datos para soportar el uso de IA por parte de los consumidores son un agujero negro en el consumo de energía y costosos de mantener. Los aceleradores están dedicados a iterar y administrar la memoria para los resultados de los cálculos vectoriales de modelos pequeños pre-entrenados que se ejecutan en el dispositivo.

Todos los principales fabricantes de computadoras ahora incluyen una unidad de procesamiento neural en el núcleo de su procesador insignia. AMD lo agregó con su serie Ryzen 7040, Qualcomm lanzó su Snapdragon Elite en octubre, Intel lo anunció como parte de su nueva arquitectura Meteor Lake (se rumorea que sus primeros chips con el acelerador debutarán la próxima semana) y Apple hizo que su Neural Engine sea una parte central de su arquitectura de la serie M desde el principio.

En paralelo con sus capacidades de GPU (RDNA), AMD se refiere a las capacidades de su NPU como XDNA. La serie Ryzen 7040 (Phoenix) incluyó la primera generación del NPU. Los procesadores móviles que AMD anunció el miércoles para su serie Ryzen 8040 (Hawk Point) utilizan la misma arquitectura de NPU pero ofrecen un mejor rendimiento. AMD clasifica a Phoenix en 10 billones de operaciones por segundo (solo por el NPU), mientras que afirma que Hawk Point ofrece 16 TOPS.

CPUs móviles de la serie Ryzen 8040

Max Boost (GHz) Núcleos Hilos NPU Clase de potencia Gráficos integrados
Ryzen 9 8945HS 5.2 8 16 35-54W Radeon 780M
Ryzen 7 8845HS 5.1 8 16 35-54W Radeon 780M
Ryzen 7 8840HS 5.1 8 16 20-30W Radeon 780M
Ryzen 7 8840U 5.1 8 16 15-30W Radeon 780M
Ryzen 5 8645HS 5 6 12 35-54W Radeon 760M
Ryzen 5 8640HS 4.9 6 12 20-30W Radeon 760M
Ryzen 5 8640U 4.9 6 12 15-30W Radeon 760M
Ryzen 5 8540U 4.9 6 12 No 15-30W Radeon 740M
Ryzen 3 8440U 4.7 4 8 No 15-30W Radeon 740M

Se espera que las laptops con la primera serie de chips Hawk Point estén disponibles para finales de marzo, y la compañía tiene previsto enviar su siguiente generación de XDNA 2 a los fabricantes de laptops a finales de 2024. AMD afirma que esos procesadores Ryzen “Strix Point” ofrecerán un rendimiento tres veces mejor para la inteligencia artificial generativa que Hawk Point. Y eso puede complicar tu decisión de comprar ahora o esperar.

Debido a que la denominación de las CPU es complicada, no supongas que todas las CPU de la serie 8040 tienen la NPU. En la parte inferior de la gama, los dos procesadores más baratos no la incluyen, lo que significa que la NPU puede estar fuera del alcance de los compradores con presupuesto limitado.

La Acer Nitro V 16, anunciada el miércoles.

Acer

Uno de los productos destacados anunciados, la actualización de la laptop para juegos Acer Nitro V 16 de 16 pulgadas, alcanza “hasta” un Ryzen 7 8845HS y una Nvidia GeForce RTX 4060, pero una configuración base misteriosa comienza en $1,000. Quién sabe si esa configuración base incluye una CPU equipada con NPU o cómo varía el precio para las diferentes configuraciones. Las Acer equipadas con NPU la utilizarán para optimizar la duración de la batería y ampliar las características de gestión de energía. Se espera que la Nitro se envíe en marzo, en línea con la espera que solemos tener desde el anuncio hasta el envío de nuevos chips en esta época del año.

Otra razón para el esfuerzo conjunto es motivar a los desarrolladores de software a utilizar las interfaces de programación de aplicaciones para descargar gran parte del trabajo de inferencia y generación, de la misma manera que se dirige el acelerador de gráficos para obtener una experiencia más fluida en tareas gráficas interactivas.

Hay muchos desarrolladores que ya utilizan modelos de IA personalizados, como Adobe, Zoom, OBS (en OBS Studio, para streamers) y Microsoft. Pero hay una multitud de APIs para manejar el modelo en el dispositivo y la interacción con el sistema operativo, como WindowsML, Intel OpenVINO, la integración de Nvidia en su propio software (como DLSS en el controlador de gráficos y Broadcast) y más. Aún está todo por definirse.