IA y tú las startups de IA siguen ganando inversores, las gafas Ray-Ban ven lo que estás haciendo
La inteligencia artificial y tú el éxito de las startups de IA sigue atrayendo a inversores, mientras que las gafas Ray-Ban observan tus acciones
A medida que nos acercamos a los últimos días de 2023, hay dos formas de resumir el año en IA: la IA generativa es buena para la humanidad y la IA generativa es mala para la humanidad.
Como de costumbre, la verdad está en algún punto intermedio (no diré medio porque las oportunidades y los riesgos aún se están desarrollando). Pero me alegró escuchar una visión esperanzadora del actor Jack Black. Reflexionando sobre su papel en The Super Mario Bros. Movie a principios de este año y notando que School of Rock cumplió 20 años (¡guau, ¿verdad?), Black dijo que no cree que nos dirijamos hacia un mundo de Terminator en el futuro.
“Es tan nuevo que es difícil decir realmente qué depara el futuro, pero no tengo todo pesimismo. No siento como, ‘Oh no, va a ser como Terminator donde llega y destruye todos los trabajos humanos’. No estoy convencido de eso porque puedo admitir que no lo sé, y espero que sea un mundo nuevo genial y que sea una herramienta que todos podemos usar para mejorar nosotros mismos y hacer del mundo un lugar mejor”, dijo Black en una entrevista con The Hollywood Reporter.
“¿Qué tal si salva al mundo? ¿Qué tal esa posibilidad? Tengo una gran esperanza porque podríamos usar algo de salvación. Quizás cure el cáncer. Quizás perfeccione los viajes espaciales. Quizás haga cosas que ni siquiera podemos imaginar que sean grandiosas.”
Tal vez, Jack Black. Tal vez.
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Él no es el único con una visión optimista. En 2023, los inversores invirtieron casi $10 mil millones en startups de IA generativa, más del doble de los $4.4 mil millones invertidos el año anterior, según GlobalData. ¿Por qué es notable eso? Porque el dinero total de capital de riesgo invertido en startups tecnológicas disminuyó en comparación con el año anterior, a $224 mil millones en 2023 desde $418 mil millones en 2022.
“Una razón para apostar fuerte por la IA generativa es la naturaleza de propósito general de la tecnología, que las startups están utilizando para resolver diversos desafíos”, dijo Adarsh Jain, director del equipo de Mercados Financieros de GlobalData. Citó ejemplos de startups que utilizan IA para ayudar en la traducción de idiomas, diseñar y crear proteínas, trabajar en soluciones climáticas y del clima, y construir nuevos servicios de búsqueda conversacional. “La IA generativa es una de las pocas innovaciones tecnológicas que ha impactado en el amplio espectro de industrias en tan poco tiempo.”
Aquí están las demás novedades en IA que vale la pena destacar.
Se lanzó la versión beta de Grok AI de Musk, se esperan ‘muchos problemas al principio’
Hay un dicho en el mundo de la tecnología que dice que cuando un producto es gratuito, tú, el usuario, eres el producto porque la empresa te utiliza como su probador beta mientras recopila información sobre tu uso y datos para potencialmente venderlos a anunciantes y especialistas en marketing.
Como de costumbre, el multimillonario emprendedor/hablador Elon Musk está haciendo las cosas de manera diferente. Acaba de lanzar su Grok AI en versión beta para suscriptores que pagan $16 al mes por su servicio X Premium+ en los Estados Unidos. “Habrá muchos problemas al principio, pero espera mejoras rápidas casi todos los días”, dijo Musk en una publicación del 8 de diciembre en X.
Grok, anunciado el 4 de noviembre, es el rival de Musk para el ChatGPT de OpenAI y otros chatbots conversacionales, incluidos Bing de Microsoft y Claude.ai de Anthropic. Inspirado en The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, Grok “está diseñado para responder preguntas con un toque de ingenio y tiene un toque rebelde, ¡así que por favor no lo uses si odias el humor!”, dijo la empresa detrás de Grok, xAI, .
El plan era lanzar Grok en los Estados Unidos en una semana, disponible primero para las personas que han estado pagando por X (anteriormente, Twitter) durante más tiempo. “cuanto más tiempo hayas sido un suscriptor, más pronto podrás ‘grok'”, dijo la empresa en una publicación. “¡No olvides tu toalla!”
Grok es el primer producto de xAI, una empresa cuya misión es “entender la verdadera naturaleza del universo”. En cuanto a la referencia a la toalla, el sitio web insider de tecnología ENBLE ofrece este resumen:
“Grok toma su nombre de la novela de ciencia ficción de 1961 El extranjero en tierra extraña escrita por Robert Heinlein. En ella, el término “grok” es una palabra marciana que significa “beber”, así como “entender” o “comprender”. La referencia al toalla de Twitter/X es un guiño a la franquicia de Douglas Adams Guía del autoestopista galáctico, en la que las toallas juegan un papel importante como herramienta para los viajeros que exploran el universo.”
Elegir regalos de vacaciones, con la ayuda de la IA
Muchos de nosotros nos encontramos en la última semana de compras navideñas. Si todavía estás tratando de descubrir qué comprar para tu familia o amigos, la IA, como descubrió Corrinne Reichert de ENBLE, es excelente para generar listas. Así que ella utilizó ChatGPT, Microsoft Bing y Google Bard para ayudarla con ideas de regalos para su familia.
“El secreto está en darle a la IA una descripción y pistas”, descubrió Reichert. Pero también descubrió que ser demasiado específico puede limitar. “Dije todos los detalles que pude recordar sobre los hobbies, intereses y gustos de cada persona, incluso la cantidad de hijos o nietos que tenían y sus edades. La primera persona para la que busqué una sugerencia de regalo fue mi esposo, y entre las ocho cosas que mencioné, mencioné las películas de Marvel. Resultó ser un error; casi todas las recomendaciones de la IA se referían a productos relacionados con Marvel.”
Aunque es posible que aplaudas las sugerencias de Marvel, Reichert dijo que el objetivo es refinar tus indicaciones a medida que obtienes recomendaciones que van en la dirección equivocada. Otra cosa que debes saber: muchos de los AIs no incluyen el costo de un artículo ni te dicen dónde puedes comprarlo.
La conclusión, sin embargo, es que pasar unos minutos con la IA en las sugerencias de regalos “te dará una lista decente de sugerencias de regalos como punto de partida. Pero luego tendrás que buscarlos tú mismo en Amazon, Etsy u otras tiendas para encontrarlos, examinarlos y comprarlos”, dijo. “No es nada revolucionario, y estas son cosas que podría haber pensado de todos modos, pero la IA elimina el bloqueo del escritor en el proceso de hacer listas.”
Las gafas de sol Ray-Ban de Meta obtienen un impulso de IA para ver lo que ves
Meta está probando nuevas capacidades de IA para sus gafas Ray-Ban de segunda generación, y Scott Klein de ENBLE las probó. Básicamente, Meta ha equipado un par de Ray-Bans con cámaras y sensores de audio en las gafas que les permiten mirar imágenes y luego decirte cómo están interpretando las imágenes utilizando la tecnología genAI. La tecnología se llama “IA multimodal” porque utiliza la cámara y el chat de voz juntos.
Stein hizo una prueba para ver si las gafas de $300 podían decirle cuáles de los paquetes de té no contenían cafeína. “Estaba mirando las gafas y miré una mesa con cuatro paquetes, cuyas etiquetas de cafeína estaban ennegrecidas con un marcador. Un pequeño sonido de clic en mis oídos fue seguido por la voz de IA de Meta diciéndome que el té de manzanilla probablemente no tenía cafeína. Estaba leyendo las etiquetas y haciendo juicios utilizando la IA generativa.”
La función es limitada en este momento, dijo Stein: solo puede reconocer lo que ves tomando una foto, que luego la IA analiza. “Puedes escuchar el sonido de disparo después de hacer una solicitud de voz, y hay una pausa de unos segundos antes de recibir una respuesta. También las indicaciones por voz son demasiado largas: Cada solicitud de voz en las gafas de Meta necesita comenzar con ‘Hola, Meta,’ y luego debes seguir con ‘mira y’ (que originalmente pensé que debía ser ‘Hola, Meta, mira esto’) para activar la toma de fotos, seguida inmediatamente por lo que quieras que la IA haga. ‘Hola, Meta, mira y dime una receta con estos ingredientes.’ ‘Hola, Meta, mira y crea un pie de foto divertido.’ ‘Hola, Meta, mira y dime qué planta es esta.'”
Aún así, el resumen de Stein es que las posibilidades de la tecnología, actualmente en fase beta, son “desconcertantes y fascinantes”. Y a diferencia del revuelo generado por un dispositivo portátil de IA del tamaño de un alfiler, Humane, que saldrá en 2024 (y requerirá una tarifa de suscripción mensual de $24), las gafas de Meta están disponibles hoy para que las pruebes.
Intel está desarrollando chips de IA, diseñados por IA
Los chatbots de IA no solo se basan en modelos de lenguaje grandes (LLMs). También se necesita hardware, los procesadores que respaldan la potencia de cálculo necesaria para procesar los datos y ofrecer resultados en un formato de conversación.
Stephen Shankland de ENBLE hizo una investigación profunda sobre cómo algunos de los fabricantes de procesadores más importantes del mundo, incluyendo Intel y Nvidia, ahora están utilizando IA para acelerar el diseño de esos mismos procesadores.
“Las herramientas de IA detectan errores temprano en el proceso de diseño para que los chips lleguen más rápido al mercado y supervisan la fabricación para que más de las pequeñas porciones de silicio que Intel produce terminen dentro de los productos en lugar de en la basura”, informa Shankland. “Para Meteor Lake, el primer procesador importante de Intel hecho de múltiples “chiplets” apilados en un solo paquete, las herramientas de IA ayudan a encontrar la mejor manera de vender cada procesador dados múltiples diferencias leves en los componentes de cada procesador.”
Un poco nerd, sí, pero útil para entender lo que va en estos chips, que a su vez brindan capacidades de IA a tu computadora portátil. Feliz lectura.
OpenAI firma otro acuerdo de derechos de autor con un importante editor
OpenAI hizo noticias este verano luego de firmar un acuerdo con la Associated Press para licenciar su archivo de noticias desde 1985. También les informó a los editores que podían optar por no permitir que se “rasparan” y utilizaran su contenido de internet para ayudar a entrenar el LLM detrás de ChatGPT de OpenAI.
Esto fue notable porque los autores, editores y otros titulares de derechos de autor no están contentos con las compañías de genAI que básicamente “roban” su material con derechos de autor sin su conocimiento, permiso o compensación.
Esta semana, OpenAI anunció que firmó otro acuerdo de licencia de contenido de resúmenes de noticias con Axel Springer, que es dueño de Politico y Business Insider. El objetivo es “profundizar el uso beneficioso de la IA en el periodismo”. Al igual que con el acuerdo con AP, no se divulgaron los términos financieros.
Pero las dos compañías dejaron en claro que el acuerdo tiene como objetivo crear “nuevas oportunidades financieras que respalden un futuro sostenible para el periodismo”. OpenAI obtendrá “contenido reciente y autorizado sobre una amplia variedad de temas”, dijeron las compañías, mientras que las marcas de medios de Axel Springer obtendrán un nuevo canal de distribución. “Las respuestas de ChatGPT a las consultas de los usuarios incluirán atribución y enlaces a los artículos completos para mayor transparencia e información adicional.”
Los editores, incluido el New York Times, han estado en conversaciones con OpenAI después de decirle a la compañía que no desean que su contenido con derechos de autor se “raspe” y se use sin su permiso.
Spotify reduce empleos como parte de su impulso por la “eficiencia” con IA
Aunque algunos economistas dicen que la revolución de la genAI estimulará el crecimiento laboral a medida que se inventen nuevas formas de roles (mientras reconocen que los empleos actuales también serán reemplazados debido a la tecnología), las empresas ya están empezando a replantearse su fuerza laboral mientras buscan aumentar la productividad y las ganancias con IA en 2024.
Esta semana, los analistas financieros comentaron los 1,500 empleos eliminados en el servicio de streaming de audio Spotify, que busca la tecnología de IA para mejorar la eficiencia empresarial y, según los analistas, aumentar las ganancias. “Spotify está aprovechando la IA en toda su plataforma, lanzando AI DJ, que simula una experiencia de radio tradicional, en 50 mercados adicionales y lanzando una traducción de voz de IA para podcasts”, escribió Justin Patterson, analista de investigación de capital de KeyBanc Markets, en una nota de investigación citada por CNN. “Junto con la introducción de audiolibros para suscriptores premium, creemos que Spotify tiene varias oportunidades para impulsar la participación y, finalmente, una monetización más sólida.”
Cuando se le pidió un comentario, Spotify remitió a CNN a los comentarios realizados por el CEO Danniel Ek en su conferencia de ganancias de octubre, donde, según CNN, se usó la palabra “eficiencia” más de 20 veces.
La forma primaria en la que deberías pensar acerca de estas iniciativas de IA es que generan un mayor compromiso y ese mayor compromiso significa que reducimos la rotación de suscriptores,” EK dijo durante la conferencia de ganancias de Spotify. “Un mayor compromiso también significa que producimos más valor para los consumidores. Y esa relación valor-precio es lo que nos permite aumentar los precios como lo hicimos el pasado trimestre con gran éxito.”
Término de la semana: Ingeniería de prompts, redux
Ingeniería de prompts, como expliqué en agosto pasado, es un nuevo trabajo que ha surgido en el último año con la adopción de los chatbots de IA. El trabajo comienza siendo capaz de hacer las preguntas correctas, siendo tus preguntas conocidas como prompts. Si tus prompts no son buenos, es probable que las respuestas que obtengas tampoco lo sean, o que encuentres toda la conversación frustrante. En el habla técnica, eso se debe a un concepto conocido como GIGO (basura entra, basura sale). Por eso se ha considerado a la ingeniería de prompts como un trabajo clave del futuro.
Y los trabajos pueden tener salarios de hasta $375,000 dólares y no siempre requieren un título en tecnología, según algunos informes, ya que las empresas trabajan para construir una biblioteca de prompts.
Espero que el papel del ingeniero de prompts evolucione con el tiempo (al igual que los rangos salariales). Así que le pregunté a Raphael Ouzan, fundador y CEO de A.Team, que supervisa una red con más de 9,000 trabajadores independientes de tecnología, para que definiera la ingeniería de prompts. Como era de esperar, no hay una descripción de trabajo simple.
“La ingeniería de prompts se utiliza de manera muy amplia y es uno de los términos mal entendidos en IA”, dijo Ouzan en un intercambio de correos electrónicos. En cambio, dijo, deberíamos pensar en ella en tres niveles:
Escritor de prompts: Sabes cómo redactar prompts para obtener el resultado que deseas de las herramientas de IA. Cuando la mayoría de las personas mencionan “Ingeniería de prompts”, realmente están hablando de la Escritura de prompts.
Diseñador de prompts: El siguiente nivel es alguien que puede resolver problemas empresariales mediante prompts que devuelven la respuesta que necesitas, y pueden integrarse en flujos de trabajo reales.
Ingeniero de prompts: Alguien que sabe cómo utilizar prompts para construir sistemas y combinarlos entre sí. Un verdadero ingeniero de prompts piensa y trabaja como un ingeniero.
Nota de los editores: ENBLE está utilizando un motor de IA para ayudar a crear algunas historias. Para más información, consulta este post.
