Silo AI entrena modelo Poro un gran avance para idiomas de recursos limitados 🚀🌍.
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El modelo de IA Poro alcanza nuevos hitos para los Modelos de Lenguaje multilingües en Europa.
Silo AI con sede en Helsinki acaba de lograr un hito significativo en su misión de cerrar la brecha lingüística al completar el entrenamiento del modelo Poro. 📚 Este logro revolucionario marca un gran avance en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) para idiomas de bajo recurso, gracias a la colaboración de Silo AI con la Universidad de Turku y el proyecto High Performance Language Technologies (HPLT) de la UE. 🌐
¿Qué es Poro y por qué es tan especial? 🦌
Denominado así por la palabra finlandesa que significa “reno”, Poro es el pionero entre una familia de LLM multilingües de código abierto. 🌍🌐 Con asombrosos 34.2 mil millones de parámetros, este modelo puede procesar inglés, finlandés y código, haciéndolo muy versátil. 🤯 Además, Poro ha sido entrenado con un impresionante conjunto de datos de 1 billón de tokens, lo que le permite adentrarse en las complejidades del lenguaje con una precisión excepcional. 📖
Peter Sarlin, el cofundador y CEO de Silo AI, destacó la importancia de este logro al señalar: “Lo que estamos demostrando con Poro es que podemos construir modelos competitivos para idiomas de bajo recurso, como el finlandés”. 💪🏻 En los tradicionales LLM, los idiomas de alto recurso como el inglés dominan, limitando el potencial de los idiomas de bajo recurso a simples traducciones. Sin embargo, Poro establece un nuevo estándar al mantener la esencia de un idioma específico y su cultura asociada. 🌍
¿Cómo Poro supera a otros modelos? 📊
Silo AI afirma con orgullo que Poro supera el rendimiento de todos los modelos de lenguaje de código abierto existentes cuando se trata del finlandés. Supera a modelos renombrados como Mistral, FinGPT, Llama y el modelo de 176 mil millones de parámetros BLUUMI. 🏆 ¿Cuál es el secreto detrás de este logro increíble?
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El equipo de Silo AI adoptó un enfoque de entrenamiento novedoso al incorporar el finlandés con idiomas de alto recurso. 🤝 Esta metodología implicó determinar las frecuencias óptimas de reutilización de datos para los idiomas de bajo recurso e integrar textos emparejados traducidos entre finlandés e inglés. Al aprovechar señales interlingüísticas, Poro crea una relación simbiótica entre los idiomas, fortaleciendo su rendimiento en finlandés sin comprometer sus habilidades en inglés. 🌐🔀
Poro en la Supercomputadora EuroHPC ⚡🖥️
Como si lograr capacidades revolucionarias de modelado de lenguaje no fuera suficiente, Poro tiene otra pluma en su gorro. Fue el primer modelo multilingüe en ser entrenado en una supercomputadora EuroHPC. 💪🏻 Este logro notable significa la capacidad de Silo AI para entrenar LLM utilizando la supercomputadora LUMI basada en AMD, un destacado cambio respecto a las supercomputadoras comúnmente utilizadas basadas en NVIDIA. 💻
Un Paso hacia la Soberanía Europea 🌍⚖️
Los LLM multilingües de código abierto desempeñan un papel crucial en fomentar la diversidad lingüística, la representación cultural y el acceso democrático en inteligencia artificial. Son particularmente importantes para la aspiración de Europa hacia la soberanía en IA. 🇪🇺
Peter Sarlin señaló: “Desde una perspectiva comercial, estos modelos construyen una base e infraestructura que permite a las empresas europeas innovar sobre ella. De esta manera, las empresas pueden crear PI, generar una ventaja competitiva y [crear] un gran negocio que garantiza que el valor permanezca en Europa con ellas”. 💼🌟
¿Qué hay por delante para Silo AI y Poro? 🚀🔮
Como se mencionó anteriormente, Poro está disponible de forma gratuita bajo la Licencia Apache 2.0, lo que permite tanto su uso comercial como de investigación. Silo AI no se detiene solo en el finlandés; actualmente están trabajando en expandir las capacidades de Poro para abarcar los idiomas nórdicos de sueco, noruego, danés e islandés. Con planes futuros de eventualmente incluir todos los demás idiomas oficiales de la UE, Silo AI está decidido a cerrar la brecha lingüística y desbloquear todo el potencial de los idiomas de bajo recurso. 🌐🗺️
Preguntas y Respuestas
P: ¿Cómo puede impactar el desarrollo de Poro en los idiomas de bajo recurso a nivel global?
R: El desarrollo innovador de Poro brinda esperanza a los idiomas subrepresentados a nivel mundial. Al priorizar los idiomas de bajo recurso e incorporarlos en un modelo de lenguaje grande, como Poro, Silo AI asegura que estos idiomas reciban la atención y los recursos que merecen. Esto abre oportunidades para mejorar la comprensión del lenguaje, la traducción y la preservación cultural.
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P: ¿Se puede utilizar Poro como una herramienta de traducción?
R: ¡Absolutamente! Si bien Poro ofrece más que solo capacidades de traducción, sin duda puede ser utilizado como una poderosa herramienta de traducción. Su extenso entrenamiento en un vasto conjunto de datos capacita a Poro para comprender los matices y complejidades de los idiomas, lo que permite traducciones precisas que capturan la esencia del texto original.
P: ¿Qué desarrollos futuros potenciales podemos esperar de Silo AI y Poro?
R: El futuro se presenta brillante para Silo AI y Poro. Además de expandir la cobertura lingüística de Poro para incluir los idiomas nórdicos, tienen planes ambiciosos de abarcar todos los idiomas oficiales de la UE. Este enfoque visionario sin duda revolucionará la tecnología lingüística, cerrando la brecha entre idiomas de alto y bajo recurso mientras fomenta la diversidad cultural y la comprensión.
Referencias
- Enble: Silo AI entrena el modelo Poro para idiomas de bajo recurso
- Enble: Tesla gastará $500M para llevar el proyecto del superordenador Dojo a la fábrica de Buffalo
- Enble: Meta va tras la inteligencia artificial general, dice Zuckerberg. Aquí te contamos por qué es importante
- SOBERANÍA DE IA: Por qué Europa quiere tener el control de su propio destino en IA
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