¿Cuál es la relación matemática entre el espacio de imagen RGB a LAB? La Ciencia y la Tecnología mejoran el futuro

El código para la conversión de RGB a CIE LAB y viceversa está disponible gratuitamente en C, MATLAB, python y muchos otros formatos.

Realicemos ingeniería inversa del script MATLAB en Matlab Central para ver cómo ocurre la conversión.

Los valores RGB (0 a 255) se normalizan primero al rango de 0 a 1.

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A continuación, se usa una matriz de transformación para convertir RGB a XYZ.

La matriz de transformación está disponible en el código adjunto a continuación.

A continuación, los valores XYZ se normalizan al punto blanco D65.

Estos valores normalizados se comparan con un umbral preestablecido.

A continuación, estos valores intermedios se convierten en sus homólogos LAB utilizando la expresión dada en el código a continuación.

Los valores LAB se ordenan finalmente en una matriz cuadrada.

El script MATLAB (por Mark Ruzon) se adjunta a continuación como referencia.

  función [L, a, b] = RGB2Lab (R, G, B)
 % RGB2LAB Convierte una imagen de RGB a CIELAB
 %
 % función [L, a, b] = RGB2Lab (R, G, B)
 % función [L, a, b] = RGB2Lab (I)
 % función I = RGB2Lab (...)
 %
 % RGB2Lab toma matrices rojas, verdes y azules, o una sola imagen M x N x 3, 
 % y devuelve una imagen en el espacio de color CIELAB.  Los valores RGB pueden ser
 % entre 0 y 1 o entre 0 y 255. Los valores para L están en el
 % rango [0,100] mientras que ayb están aproximadamente en el rango [-110,110].  los
 El% de salida es de tipo doble.
 %
 % Esta transformación se basa en la Recomendación UIT-R BT.709 utilizando el D65
 % de referencia de punto blanco.  El error al transformar RGB -> Lab -> RGB es
 % aproximadamente 10 ^ -5.  
 %
 % Ver también LAB2RGB.

 % Por Mark Ruzon del código C por Yossi Rubner, 23 de septiembre de 1997.
 % Actualizado para MATLAB 5 el 28 de enero de 1998.
 % Actualizado para MATLAB 7 30 de marzo de 2009.

 si nargin == 1
   B = doble (R (:,:, 3));
   G = doble (R (:,:, 2));
   R = doble (R (:,:, 1));
 final

 si max (max (R))> 1.0 ||  max (max (G))> 1.0 ||  max (max (B))> 1.0
   R = doble (R) / 255;
   G = doble (G) / 255;
   B = doble (B) / 255;
 final

 % Establecer un umbral
 T = 0,008856;

 [M, N] = tamaño (R);
 s = M * N;
 RGB = [remodelar (R, 1, s);  remodelar (G, 1, s);  remodelar (B, 1, s)];

 % RGB a XYZ
 MAT = [0.412453 0.357580 0.180423;
        0.212671 0.715160 0.072169;
        0,019334 0,119193 0,950227];
 XYZ = MAT * RGB;

 % Normalizar para el punto blanco D65
 X = XYZ (1, :) / 0.950456;
 Y = XYZ (2, :);
 Z = XYZ (3, :) / 1.088754;

 XT = X> T;
 YT = Y> T;
 ZT = Z> T;

 Y3 = Y. ^ (1/3); 

 fX = XT. * X. ^ (1/3) + (~ XT). * (7.787. * X + 16/116);
 fY = YT. * Y3 + (~ YT). * (7.787. * Y + 16/116);
 fZ = ZT. * Z. ^ (1/3) + (~ ZT). * (7.787. * Z + 16/116);

 L = remodelar (YT. * (116 * Y3 - 16.0) + (~ YT). * (903.3 * Y), M, N);
 a = remodelar (500 * (fX - fY), M, N);
 b = remodelar (200 * (fY - fZ), M, N);

 si nargout <2
   L = gato (3, L, a, b);
 final

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