Utilizo pronósticos simulados, mi fórmula es la siguiente:
Sujeto objeto
Definir variables
- ¿Realmente necesitamos más científicos? ¿Cuál es el uso de la investigación que están haciendo?
- ¿Por qué se usan animales para experimentos? ¿Significa que los animales no tienen derecho a vivir?
- ¿Hay alguna prueba científica y objetiva de que Nibiru es falso?
- ¿Cuáles son las diferencias entre transdisciplinariedad, multidisciplinariedad e interdisciplinariedad?
- "El hecho de que se tome la decisión de descartar embriones antes de la decisión de donar los embriones, por lo tanto, no establece que los embriones estaban condenados a la destrucción antes de tomar la decisión de donarlos a la investigación". ¿Qué significa esta declaración?
Ejecútalo a través de RECB
Ejecutarlo a través de tendencias predictivas
Afirmar condiciones y definirlas
Haga las 10 preguntas principales que necesitan respuestas
Simúlelo 1100 veces para mayor precisión
Producir resultados y transcribir datos
El informe debe incluir los 10 resultados principales, las consistencias / inconsistencias, la evidencia correlativa, los nodos de datos que son los que menos cambian, ya que son los más consistentes, aplican las preguntas hechas anteriormente e imponen su filtrado.
He tenido excelentes resultados con esto y una precisión extremadamente alta
Predicción de ejemplo que hice hace 3 meses:
Laboratorios de IA de Facebook
Variables: crecimiento, eficiencia de marketing, crecimiento de ganancias, minería de datos, crecimiento de ventas
RECB:
Relevancia: lo que importa; medios eficientes para extraer datos de usuarios y comercializar nueva información en páginas de Facebook para aumentar el crecimiento de los anuncios. Cómo se extraerá la información sin que el usuario no realice ningún cambio que cree trabajo adicional.
Eficiencia: los laboratorios de inteligencia artificial utilizarán un nuevo medio para recopilar patrones de comportamiento específicos y qué y cómo reaccionan los usuarios a la información al mismo tiempo que indexan nuevos datos por importancia. Esta nueva información valiosa se comercializará para ingresos AD y páginas.
Consistencia: ¿Por qué cambiaría la teoría actual que no sería demasiado dramática y fanática sin dejar de ser socio de su modelo de negocio? Aún coincide con la información anterior.
Sesgo: ¿qué sesgo importa según el valor de Facebook y dónde será necesario eliminar el sesgo para mantener alta la precisión?
Las tendencias predictivas deben afirmarse en los datos acumulados hasta ahora en el tema. Las tendencias comparadas en una industria similar son irrelevantes, lo que está buscando aquí son inexactitudes o inconsistencias relevantes para la información actual sobre predicción.
Preguntas hechas:
¿Qué hará que Facebook obtenga más ganancias mediante el uso de IA?
¿Cuáles son las capacidades de la IA hasta ahora y cuáles son los aspectos importantes de la misma cuando se usa únicamente en software?
¿Qué hará que los anunciantes y los propietarios de páginas paguen más?
¿Cuál sería el objetivo de dicha nueva tecnología para lograr beneficios para la empresa?
¿Qué nuevas habilidades o nuevas características en Facebook pueden ser convenientes, segundas y no intrusivas para el usuario final, mientras que al mismo tiempo le da a Facebook nuevos datos?
¿Alguna de estas nuevas características será más eficiente para ser realizada por la IA en lugar de los humanos?
Las condiciones se explican por sí mismas.
Simule la información lo suficiente como para asegurar una alta precisión.
