¿Qué metodología científica se sigue para mejorar algo?

La ciencia no se trata de mejorar las cosas, eso es ingeniería. Depende de lo que entiendas por rendimiento. Toma dos automóviles. Uno usa menos gasolina, el otro va más rápido. ¿Cual es mejor?

Todo lo que hace la ciencia es decir que se puede medir cierta cantidad para X e Y. Luego, ya sea:

(a) no hay significación estadística entre las dos cantidades por este método de medición y este tamaño y método de muestreo. o

(b) la cantidad es mayor para uno que para el otro.

Luego se pueden realizar pruebas para cambiar algún parámetro y ver el efecto. Digamos que agregamos algo de Z a X e Y. La cantidad medida aumenta para uno y disminuye para el otro. Entonces ahora el ingeniero sabe cómo variar la cantidad.

Los resultados científicos son igualmente válidos si le dicen cómo empeorar algo.

Comúnmente en ingeniería, encontramos que el “rendimiento” se ve afectado por varias cosas al mismo tiempo. Realizamos experimentos, tratando de cambiar una sola cosa a la vez y acumular la información. Sin embargo, esto podría significar millones de experimentos, por lo que existen estrategias avanzadas para obtener resultados sin tener que hacerlos todos.

Existen muchas metodologías para resolver problemas y mejorar las cosas, que afirman ser sistemáticas y “científicas”. Uno de los menos conocidos es TRIZ.

La teoría se desarrolló sobre la base de una extensa investigación que abarca cientos de miles de inventos en muchos campos diferentes para producir una teoría que defina patrones generalizables en la naturaleza de las soluciones inventivas y las características distintivas de los problemas que estos inventos han superado.

Una parte importante de la teoría se ha dedicado a revelar patrones de evolución y uno de los objetivos que han perseguido los principales profesionales de TRIZ ha sido el desarrollo de un enfoque algorítmico para la invención de nuevos sistemas y el refinamiento de los existentes. .

Para mejorar el rendimiento de Y, un científico primero puede buscar técnicas existentes para ajustar el rendimiento de Y o cosas similares a Y. Esto podría hacerse preguntando, buscando en Google o haciendo una búsqueda en la literatura.

Si la búsqueda falla, entonces el científico podría buscar descripciones científicas existentes de cómo funciona Y. Las descripciones, también conocidas como modelos teóricos, pueden sugerir áreas de causa y efecto y posiblemente su relación matemática. Luego, el científico puede explorar y probar cómo la modificación de causas puede mejorar o impactar los efectos y, por lo tanto, mejorar el rendimiento.

Con cosas complejas, como los aviones, hay muchos modelos de cómo varias características de diseño contribuyen al rendimiento. Sin embargo, cambiar el diseño de un elemento para mejorar su rendimiento puede empeorar el rendimiento de otro elemento y puede no haber una mejora general. A veces, las computadoras se utilizan para explorar automáticamente las muchas combinaciones posibles de cambios utilizando algoritmos genéticos y técnicas relacionadas.

Estoy de acuerdo con la respuesta de Martins, la ciencia no se trata de mejorar las cosas, sino de descubrir hechos a través de la observación y la experimentación.

Sin embargo, un científico podría realizar un experimento que demostrara que el producto “A” es objetivamente superior en una forma específica al producto “B”. Luego, los ingenieros, empresarios y otros pueden USAR esos datos objetivos para mejorar sus productos.

Si X es mejor que Y, el científico debe tener una muy buena razón para dedicar tiempo a mejorar Y (por ejemplo, es más barato, más seguro, etc.) o espera que pueda ser incluso mejor que X, de lo contrario, simplemente estará desperdiciando su tiempo.

En ese punto, sigue métodos similares como si tratara de mejorar X; es decir, forma una hipótesis y luego la prueba para ver si funciona.