“Neurotechnology” parece ser un término recientemente acuñado para describir la aplicación de la tecnología de la neurociencia que, francamente, es todo de la neurociencia en estos días!
La mayor parte de lo que queremos entender sobre el cerebro se oculta a la vista, ya que sólo ocurre en los sistemas vivos, y el cerebro vivo es muy inaccesible para la medición microscópica a gran escala. Introducir la tecnología.
La capacidad de recopilar información detallada sobre el funcionamiento del cerebro es fundamental para descubrir cómo funciona. Cada nueva ola de avances está impulsada críticamente por las nuevas tecnologías.
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Algunas tecnologías emergentes que se interponen para impactar el futuro de la investigación en neurociencias, no sólo en el año 2013, pero para la próxima década, incluyen:
optogenética – la capacidad de elegir determinados tipos de neuronas y conducir su activación con luz láser es una revolución aún emergente en la capacidad de realizar experimentos a nivel de circuito en el cerebro vivo. Los científicos detrás de esto parecen tener una buena oportunidad de ganar el premio Nobel.
formación de imágenes ópticas – el número de neuronas cuya actividad se puede observar de forma simultánea siempre ha sido un factor limitante en la recopilación de datos neurociencia. Primero fue la grabación de una sola unidad. Luego, electrodos múltiples (hasta 100 neuronas simultáneas). Las imágenes ópticas pueden potencialmente grabar de miles utilizando proteínas fosforescentes.
Reconstrucción del conectoma: se están aplicando muchas tecnologías para tratar de reconstruir el diagrama de cableado del cerebro. Si esto se puede lograr a escala macro y micro, será un paso sustancial hacia averiguar cómo funcionan los circuitos. Las tecnologías incluyen tensor de difusión (DTI), MicroSlice reconstrucción 3D, y detección de la conexión multi-patch-clamp.
mejor análisis de datos – nuevas técnicas de software están siendo constantemente inventó para encontrar y visualizar patrones en los datos de la neurociencia. Las imágenes 3D de fMRI que todos adoran son generadas por software a partir de miles de millones de mediciones magnéticas. Los algoritmos para detectar y modelar interacciones de señales de neuronas múltiples todavía están en sus primeras etapas.
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