¿Cuál es la diferencia entre la disminución del convexo al origen y la disminución del cóncavo al origen a medida que ambos disminuyen?

Hola,

Las nociones gemelas de concavidad y convexidad se utilizan ampliamente en la teoría económica y también son fundamentales para la teoría de la optimización.

La función de una sola variable es cóncava si cada segmento de línea que une dos puntos en su gráfico no se encuentra por encima del gráfico en ningún punto . Simétricamente, una función de una sola variable es convexa si cada segmento de línea que une dos puntos en su gráfico no se encuentra debajo del gráfico en ningún punto.

Para una mejor comprensión del concepto, veamos algunos de los tutoriales subidos por las CLASES DE SOURAV SIR en su tubo

Una curva cóncava se redondea hacia adentro. Por otro lado, una curva convexa se redondea como el exterior de una esfera o un círculo. Muchas personas entienden los términos al considerar que una curva cóncava es similar a un valle y una curva convexa es similar a una montaña. Por lo tanto, ayuda a recordar las diferencias entre los dos.

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Espero que esto haya sido útil.

Esperemos que una imagen aclare las cosas:

(No estoy seguro de lo que quiere decir con “convexo al origen” y “cóncavo al origen”, pero supongo que significan lo mismo que “convexo” y “cóncavo” en general en este contexto).

Microsoft debería darme algún tipo de acuerdo de promoción para promocionar MS Paint en la medida en que lo hago.

EDITAR: Muchas gracias al Usuario de Quora en los comentarios, ¡de alguna manera me las arreglé para cambiar las etiquetas! Están en lo correcto ahora.