Neurocientíficos computacionales en general
– Crear modelos biofísicos de neuronas para estudiar cómo una sola neurona realiza cálculos (propagación del potencial de acción y tal)
o
– cree modelos cibernéticos utilizando lo que se conoce sobre las funciones de entrada / salida de diferentes tipos de células y sus conectividades para reproducir redes de neuronas y desarrollar hipótesis sobre su función (esto va y viene con el trabajo experimental) – el proyecto del cerebro humano sugiere tal un modelo en escala previamente desconocida
o
– utilizar modelos de regresión para analizar la representación de información en poblaciones de neuronas, tal como fueron registradas por neurocientíficos experimentales.
Otro trabajo computacional en la investigación en neurociencia se centra en el análisis de datos y la adquisición de datos. Por ejemplo, construir un microscopio de 2 fotones y un software de adquisición de escritura que se ajuste a las necesidades experimentales, o usar visión artificial para analizar los datos adquiridos. En consecuencia, tareas similares siempre necesitan trabajo para diferentes métodos como fMRI o electrofisiología. El BRAINI de EE. UU. Tiene como objetivo aumentar la cantidad de datos recopilados de los cerebros simultáneamente y resolver el llamado ‘conectoma’. Estos son problemas informáticos difíciles que deben resolverse.
- ¿Qué pasaría si los fotones no existieran?
- ¿Cuál es la evidencia de que la física cuántica es inherentemente aleatoria y no solo encubriendo variables ocultas o probabilidades bayesianas debido a los límites de observación?
- ¿Por qué los colores en la pantalla de una computadora portátil dependen de la distancia del ojo y del ángulo en el que se ven?
- Si la densidad es constante, ¿cuál es la relación entre la masa y la velocidad terminal?
- ¿Es imposible viajar en el tiempo al futuro lejano?
Luego está el apasionante campo de las interfaces cerebro-máquina donde las personas están descubriendo las mejores formas de comunicación entre cerebros y dispositivos eléctricos.
Hay muchos neurocientíficos que comenzaron en campos pesados en matemáticas, incluidos físicos, ingenieros eléctricos, científicos de datos, estadísticos y matemáticos.
Sin embargo, escuché que es un choque cultural para los físicos porque no esperan lo difícil que es obtener datos biológicos confiables. La biología es realmente desordenada. También puede no ser tan fácil evitar adquirir datos usted mismo, lo que podría significar la experimentación con animales. Entonces, si no desea manipular animales, asegúrese de comunicar esto en su entrevista.
