¿Puede una curva suave contener un segmento plano y un segmento cóncavo?

Hola,

Las nociones gemelas de concavidad y convexidad se utilizan ampliamente en la teoría económica y también son fundamentales para la teoría de la optimización.

La función de una sola variable es cóncava si cada segmento de línea que une dos puntos en su gráfico no se encuentra por encima del gráfico en ningún punto . Simétricamente, una función de una sola variable es convexa si cada segmento de línea que une dos puntos en su gráfico no se encuentra debajo del gráfico en ningún punto.

Para una mejor comprensión del concepto, veamos algunos de los tutoriales subidos por las CLASES DE SOURAV SIR en su tubo

Una curva cóncava se redondea hacia adentro. Por otro lado, una curva convexa se redondea como el exterior de una esfera o un círculo. Muchas personas entienden los términos al considerar que una curva cóncava es similar a un valle y una curva convexa es similar a una montaña. Por lo tanto, ayuda a recordar las diferencias entre los dos.

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Espero que esto haya sido útil.

Si, absolutamente. Considera la función

[matemáticas] f (x) = \ begin {cases} e ^ {- \ frac {1} {1 – x ^ 2}} & \ text {if} | x | <1 \\ 0 & \ text {de lo contrario} \ end {cases} \ tag * {}. [/ Math]

(Foto tomada de Wikimedia).

Esta función es suave (que es fácil de verificar en todas partes excepto en [math] x = \ pm 1 [/ math], donde es un poco tedioso pero, sin embargo, se puede hacer con inducción y la observación de que las funciones exponenciales crecen mucho más rápido que el polinomio unos) También es idénticamente cero fuera de una pequeña región.

Esto se conoce como una función de relieve, y es una herramienta muy útil para el análisis funcional.

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