Divulgación completa: soy estudiante de primer año de matemáticas en UT Austin, por lo que mi experiencia no es necesariamente representativa de lo que puede esperar durante el curso completo de la carrera. Sin embargo, estoy relativamente avanzado (podría terminar el grado en dos años sin muchos problemas), y he hablado con unos pocos profesores sobre oportunidades de investigación y aplicaciones de investigación, por lo que creo que puedo proporcionar una respuesta razonable a esta pregunta. Además, abordaré principalmente las Pistas 3 (Estadísticas, Probabilidad, Matemática discreta, Computación científica) y 4 (Pura), ya que las Pistas 1 y 2 (Enseñanza / Ciencias actuariales) también podrían ser especializaciones completamente diferentes.
Ser estudiante de matemáticas en UT Austin es realmente divertido. Elegí esta escuela entre muchas otras por una variedad de razones, principalmente la ubicación, la disponibilidad de oportunidades tanto en investigación como en industria, y flexibilidad.
El departamento en sí es maravilloso. Tiene total libertad para tomar casi lo que quiera (NO soy un estudioso de decano, en gran parte por razones de tiempo, pero tienen carta blanca en cuanto a operaciones de investigación y omisión de requisitos previos, incluso en todos los departamentos), incluida la aplicación difusa de los requisitos previos . La actitud es en gran medida que su camino depende de usted y que usted es el mejor juez de sus habilidades. Por lo que puedo deducir, parece que los principales enfoques de investigación son la topología, el álgebra aplicada, el análisis numérico y similares; no tenemos lógicos en la facultad, por ejemplo. Hablando de eso, la facultad también es bastante buena. Hasta ahora, los profesores y los TA que he abordado tienen títulos de las escuelas objetivo. No tenemos a Terry Tao o Edward Frenkel o similares, pero como estudiante universitario, en realidad no podrás aprovechar a las personas de su calibre.
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Las clases son bastante tradicionales. Las clases que tomaré durante el segundo año son Vector Calc, Probabilidad, Discreto, Álgebra abstracta, Análisis complejo, Análisis real, Ecuaciones diferenciales y un curso de posgrado en probabilidad. Como puede ver, estos son cursos bastante comunes. Mi amigo en Harvard está tomando una clase de matemáticas realmente loca: la descripción que me dio hace que parezca que usa la maquinaria del análisis real para enseñar álgebra lineal, y además tienen que aplicarlo a las estadísticas usando R. Ahora eso es un curso rudo! En UT, ciertamente puedes tener experiencias como esta sin problemas, pero tienes que ir a buscarlas, ya sea simplemente haciéndolas por tu cuenta o buscando algunos profesores. Dicho esto, la ventaja de una gran escuela estatal que aún atrae a muchos estudiantes muy inteligentes es que hay una increíble cantidad de formas de involucrarse en matemáticas avanzadas, desde práctica de putnam y grupos de discusión de matemáticas hasta cs y clubes de finanzas, y a través de estos extracurriculares conocerás a algunos de los estudiantes más inteligentes de la universidad.
La ventaja de que las clases sean tradicionales significa que puede saltearlas por completo y confiar en el autoestudio para llevarlo a cabo, lo que significa que puede usar ese tiempo para hablar con los profesores, hacer investigaciones originales, trabajar a tiempo parcial, comenzar un estudiante organización, lo que sea. Las clases de matemáticas tienen la menor BS de todas las clases que he visto o escuchado, y el título es muy flexible. Además, agregar las matemáticas como un doble o duplicar las matemáticas es muy fácil debido a la gran superposición entre las matemáticas de la Pista 3 (Estadísticas, Probabilidad, Matemática discreta, Computación científica) y otros grados STEM, como CS, Física y EE.
Los temas de investigación obviamente dependen en gran medida de sus áreas de interés y de los profesores a los que se dirija, pero diría que la topología probablemente se destaca como un tema de investigación en nuestro departamento. También es fácil trabajar en áreas de álgebra. En mi experiencia, los profesores son generalmente muy accesibles y excelentes recursos para planificar y encontrar oportunidades de investigación.
Conseguir empleo es bastante fácil, que es una de las razones por las que elegí venir a Austin. La comunidad de startups está llena de grandes personas y se expande constantemente, y si eres un experto en matemáticas, aprender un poco de CS esencialmente te hará valer tu peso en oro, especialmente si tienes una muy buena comprensión del álgebra lineal. Obtuve un trabajo de medio tiempo como científico de datos asociado en un lugar realmente excelente con una gran compensación sin ninguna experiencia laboral previa, por ejemplo. Especialmente si desea entrar en un nuevo campo cuantitativo, como la ciencia de datos, para el que realmente no hay programas establecidos, la capacidad de obtener experiencia en la industria es invaluable. También hay una gran presencia de reclutamiento para muchas grandes empresas que interesan a los estudiantes de matemáticas, como Google, DE Shaw, etc.
El edificio es, como los departamentos de matemáticas en casi todas partes, terrible, pero te encantará. Creo que uno de mis amigos lo resumió mejor: “Después de haber visitado muchos campus hermosos, me di cuenta de que el edificio de matemáticas siempre ha sido el peor. No hay esculturas locas, habitaciones llenas de muebles modernos, refrigerios … salones llenos, o cualquiera de sus semejantes. Y creo que podría saber por qué. Es para que los matemáticos no tengan distracciones: eres solo tú, un trozo de pizarra, un trozo de tiza y tus pensamientos “. Las peculiaridades se convertirán en parte de su identidad: vi a un tipo caminando por la calle con una camisa que decía “Los ascensores no se detienen en los pisos 5 a 7”, e inmediatamente quería uno para mí.
En general, diría que el título de matemáticas en UT es lo que tú haces. Si te esfuerzas, puede ser un desafío inmensamente gratificante que te prepara bien para la escuela de posgrado, una carrera o lo que quieras hacer después de la graduación. Si desea que sea un título relativamente fácil y breve que muestre a los posibles empleadores que tiene buenas habilidades cuantitativas, también puede hacerlo.
