¿Cómo puede alguien probar algo en la vida real usando las matemáticas? ¿Podrías dar algún ejemplo?

Las matemáticas interactúan con la vida real a través de la ciencia. La matemática es una abstracción de los modelos, que los científicos y otras personas inteligentes han desarrollado a lo largo de los siglos, y se basa en estos modelos.

Nunca se prueba nada en la vida real, utilizando la ciencia, y mucho menos las matemáticas. A través de modelos científicos y matemáticos, tratamos de mejorar nuestra comprensión del mundo, de manera muy parecida a ponernos un par de gafas mágicas. El éxito final de un modelo científico es, si puede hacer una predicción, que podamos probar y confirmar. A través de una prueba confirmada de una predicción, o incluso la aplicación exitosa de un modelo en la vida real, aumentamos nuestra confianza en el proceso científico en su conjunto y en nuestra comprensión de este mundo.

Por supuesto, las matemáticas tienen su verdad inherente, siguiendo las reglas de la lógica (en primer lugar). Alguna vez se llamó la “eficiencia irrazonable de las matemáticas” que las declaraciones matemáticamente verdaderas se convierten en verdaderas predicciones de la realidad, cuando se aplican a un modelo científico que permite formular en lenguaje matemático. En primer lugar, eso se aplica a la física, pero también funciona para muchas áreas de ingeniería, ciencias sociales y negocios financieros (estadísticas aplicadas, a menudo, pero a veces incluso ecuaciones diferenciales parciales).

La relatividad general es el ejemplo más destacado, pero observe también la mecánica cuántica (teoría de la materia sólida, con aplicaciones como los transistores), la química cuántica, que nos permite microingeniería de moléculas hoy, estadísticas de población, predicciones de calidad en la producción, control de la dinámica de fluidos por métodos numéricos, tomografía computarizada (sí, esa es la transformación de Radón, una transformación integral bastante esotérica desarrollada con pensamientos completamente diferentes en mente, codificación de mensajes, criptología (piense en Turing y el ENIGMA), motor de búsqueda de Google, …

¿Suficiente?

Mi favorito. ¿Qué son los déficit fiscales y se justifica su nombre?

La respuesta es

DÉFICIT FISCAL – IMPORTE NETO = AHORRO PRIVADO NETO expresado por datos

El déficit rojo se equilibra exactamente con el ahorro privado neto azul + las importaciones netas.

El déficit rojo es la fuente de dinero para la economía.

¿Por qué se llama déficit? ¿Puede la fuente ser un déficit?

Es una fuente para la economía, pero ¿es una pérdida para el gobierno? ¿Una pérdida de cero? Se crea a un costo cero. Solía ​​llamarse en los viejos tiempos porque Rothshield controlaba todas las actividades bancarias.

La estúpida terminología ha seguido engañando a todas las personas todo el tiempo.

¿Qué es la deuda nacional? ¿Es una deuda en absoluto? Las áreas azules y verdes son riqueza nacional. El área roja habría sido la deuda nacional si hubiera sido prestada. Tal como está, no se toma prestado, sino que se crea a un costo cero. ¿Cómo podríamos llamarlo? RIQUEZA GRATUITA, alguien?

Nada podría ser más simple.

Las matemáticas dicen que si uno tiene 100 manzanas y alguien roba 37 de ellas, quedarán 63 manzanas. De hecho, las matemáticas predicen que no importa si se trata de manzanas o condones; si comienzas con 100 y quitas 37, quedarán 63.

Ahora sometemos esto a rigor científico. Comenzamos a contar cosas y a comparar los resultados con lo que las matemáticas predijeron y Lo y Behold, resulta ser una predicción precisa. Cada. Soltero. Hora. Sus. Nunca. Estado. Probado

Las pruebas matemáticas son verdades tautológicas. Hemos definido nuestros términos para que signifiquen ciertas cosas y, al final, resulta que significan esas cosas. Esto no es para nada sorprendente, pero a menudo es bastante útil, especialmente cuando se trata de sistemas complejos.

Recomiendo el libro de Mark Levi:

La mecánica matemática: uso del razonamiento físico para resolver problemas: Mark Levi

Es al revés, usando el razonamiento físico para demostrar los teoremas matemáticos, pero puede resultarle interesante.