Un montón…
p.ej. Teoría de Newton sobre la gravitación universal. La teoría de Einsteins es más precisa.
Sin embargo, esto no es un problema para los científicos, en realidad es bastante emocionante.
- ¿Cómo la tinción de Nissl tiñe las neuronas?
- ¿Qué es más probable que siga siendo cierto con el tiempo: una prueba matemática o una ley científica?
- Tengo una idea para un experimento cuantificado de psicología educativa, ¿cómo debo hacerlo?
- ¿Qué hace el Laboratorio Nacional de Los Alamos?
- ¿Cuánto desafiaría las teorías actuales si LIGO * no * hubiera detectado ondas gravitacionales, después de un tiempo adecuado?
Considere los siguientes conjuntos de datos (DS):
DS1 : _________________ DS2 : _________________ DS3 : _____________________________
> Digamos que todos los datos que tuvo fueron DS1 : podría “concluir” que los hombres ganan 2 veces más que las mujeres a la misma edad.
> Ahora, salimos y encontramos más datos para DS2 : vemos un cambio en la capacidad de ingresos en la mitad inferior de la tabla. Ahora podemos decir, bueno, la primera conclusión ya no parece sostenerse con estos datos adicionales. Debe estar mal!
Ahora, obtenemos más datos para DS3 : lo hicimos al complementar DS1 con una variable adicional (medida). Entonces podemos ver que años de experiencia parecen ser el impulsor del salario y no el género o la edad. Tenga en cuenta que DS3 no tiene las filas adicionales que tiene DS2 .
Una vez que DS3 se complementa con las filas adicionales, incluso podemos terminar con una nueva vista / conclusión.
Entonces, lo que he mostrado arriba es más o menos lo que todos tratamos todos los días.
Hay nueva información disponible todo el tiempo y tenemos que cambiar nuestras “conclusiones” previamente sostenidas, si no se ajustan a los datos (la realidad).
