¿Cómo afectan los polos y los ceros a la dinámica de un sistema?

Gracias por el A2A!

Hay muchas interpretaciones de polos y ceros, y dependiendo del problema, encuentro que algunos de ellos son más perspicaces que otros.

Interpretación del dominio de frecuencia:

Si piensa en un sistema como un filtro, los polos representan las frecuencias resonantes de ese filtro. Dado que la amplitud de un sistema aumenta de forma ilimitada a una frecuencia resonante, si la frecuencia de la señal de entrada está cerca de una frecuencia resonante (es decir, un polo), el sistema experimenta inestabilidad, por ejemplo, oscilaciones, sobreimpulsos, etc.

El efecto de los ceros es exactamente opuesto al de los polos (puede pensar en los ceros como los polos de la función de transferencia inversa). Si la frecuencia de la señal de entrada es cercana a cero, entonces las oscilaciones del sistema se atenúan.

Interpretación de estabilidad del sistema:

La interpretación del dominio de frecuencia indica que los polos y ceros de un sistema dictan la estabilidad de un sistema (informalmente, esto significa que nos dicen cuán oscilatorio es un sistema). Como regla general, un polo aumenta las oscilaciones (por lo tanto, hace que un sistema sea “menos” estable) y un cero amortigua las oscilaciones (por lo tanto, hace que un sistema sea “más” estable). La magnitud exacta de la excitación / amortiguación de las oscilaciones depende de la distancia relativa entre los polos y los ceros.

Respuesta del sistema:

Otra forma de entender el efecto de los polos y ceros es a través de la respuesta escalonada del sistema, es decir, cómo se ve la salida de un sistema cuando se le da una señal de entrada constante. En general, estamos interesados ​​en saber qué tan bajo / alto va la salida (también conocido como subimpulso / sobreimpulso) antes de que se estabilice (si es que lo hace), qué tan rápido se establece, cuál es el valor en el que se establece, etc.

En general, una magnitud menor de cero hace que la respuesta del sistema sea más rápida y aumenta el sobreimpulso / subimpulso. Del mismo modo, una menor magnitud de polo hace que la respuesta del sistema sea más lenta.

PD:

1) He sacrificado el rigor matemático aquí por una explicación más intuitiva, pero también se pueden establecer resultados similares formalmente.

2) Podría agregar más a esta respuesta con algunos ejemplos cuando el tiempo lo permita.

Considere la siguiente función de transferencia, con dos polos y dos ceros, que podría corresponder a algún tipo de circuito de filtro (tenga en cuenta que una función de transferencia es una representación de la ecuación diferencial que rige un sistema dinámico lineal invariante en el tiempo en el dominio de transformación de Laplace, o dominio de la frecuencia):

[matemáticas] H (s) = \ frac {s ^ 2 + \ omega_0 ^ 2} {s ^ 2 + 2 \ chi \ omega_p s + \ omega_p ^ 2} [/ matemáticas]

y, en aras de la ilustración con valores, supongamos que es igual a:

[matemáticas] H (s) = \ frac {s ^ 2 + (100 \ pi) ^ 2} {s ^ 2 + 20000 \ pi s + (2000 \ pi) ^ 2} [/ matemáticas]

[math] H (s) [/ math] tiene dos polos negativos reales en [math] s_ {p1} = – 635 [/ math] y [math] s_ {p2} = – 62197 [/ math] rad / sy dos ceros imaginarios conjugados complejos en [matemática] s_z = \ pm 314 j [/ matemática] (donde [matemática] j = \ sqrt {-1} [/ matemática]).

Ahora suponga que “enciende el filtro” y lo excita con una sinusoidal de frecuencia [math] f_0 [/ math] en la entrada. La salida tendrá la siguiente forma:

[matemáticas] y (t) = A \ exp (-s_ {p1} t) + B \ exp (-s_ {p1} t) + M \ sin (2 \ pi f_0 t + \ phi) [/ matemáticas]

para algunas constantes [matemáticas] A [/ matemáticas], [matemáticas] B [/ matemáticas], [matemáticas] M [/ matemáticas] y [matemáticas] \ phi [/ matemáticas]. Es decir, es la suma de una respuesta sinusoidal forzada con algunos términos transitorios , un término para cada polo.

Los ceros implican que si la entrada tiene una frecuencia [matemática] f_0 = 314 / (2 \ pi) = 50 [/ matemática] Hz, entonces el filtro la aplasta; es decir, si aparece una sinusoidal de 50 Hz en la entrada, el filtro la bloquea. Una sinusoidal de cualquier otra frecuencia pasa a través del filtro, aunque la cantidad de atenuación que sufre depende de su valor de frecuencia.

Los polos [matemáticas] s_ {pk}, \; k = 1,2, … [/ math] dicta la rapidez con la que el filtro reacciona a una señal entrante; si [math] | s_ {pk} | [/ math] son ​​grandes, los términos exponenciales (la parte transitoria de la respuesta) mueren muy rápido y el sistema es rápido; de lo contrario, la respuesta (y el sistema) es lenta.

Entonces, la dinámica general del sistema depende principalmente de sus polos . Pero los ceros son importantes para algunas entradas particulares.

Sería mucho mejor si hiciera una pregunta que no implique un curso de posgrado completo para responder por completo.

No preguntaste cómo los polos y ceros de un sistema MIMO afectan la dinámica.

No especificó el orden del sistema.

No hiciste nada para elaborar la pregunta. Usted acaba de plantear la pregunta más general posible relacionada con los polos y ceros de un sistema dinámico.

Bueno, entonces tengo una pregunta para ti: ¿quién hubieras sido antes de que naciera tu madre?

  • Agregar polos significa que está agregando el término [[math] k / s [/ math]] en el sistema, por lo tanto, un efecto de integración.
  • Eso eliminará el desplazamiento y mejorará la respuesta.
  • Agregar ceros significa que está agregando el término [math] [ks] [/ math], por lo tanto, un término diferencial en el sistema.
    • Se encargará del sobreimpulso y la amortiguación del sistema.