Para los principiantes, recomiendo encarecidamente que la gente comience leyendo la página en cmu.edu de Tom Mitchell, el fundador del primer departamento de aprendizaje automático. Lo fundó en CMU: Point ML – Mali.Carnegie Mellon University | CMU /. También una simple búsqueda general en Google de artículos o blogs debería ser aceptable. Para los practicantes intermedios, recomiendo libros, no artículos, entre los mejores en este nivel están:
- Amazon.com: Aprendizaje automático: una perspectiva algorítmica eBook: Stephen Marsland: Tienda Kindle
- Aprendizaje automático: Tom M. Mitchell: 9780070428072: Amazon.com: Libros
Hay otros títulos más rigurosos y más avanzados, pero pueden intimidar a personas no orientadas a las matemáticas, y tal vez escribiré sobre ellos en otra publicación o algo así.
Para los investigadores, las revistas de primer nivel son su mejor opción, por ejemplo, Machine Learning
- Procesamiento de señal digital: ¿Cómo filtra las funciones de paso?
- ¿Los trabajos equivalen a investigación real?
- ¿Cómo determinamos que algo que encontramos usando las matemáticas es solo una coincidencia y no tiene un significado real?
- ¿Es el índice h un índice adecuado para evaluar la productividad y el impacto de citas de un científico?
- La mayor parte de la investigación en Gestión del Cambio trata sobre los participantes o las prácticas. ¿Hay alguna investigación sobre la percepción de los profesionales del cambio?
