¿El tensor Levi-Civita tiene alguna interpretación geométrica?

El símbolo de Levi-Civita se usa prácticamente en ciertos cálculos, como la expresión del producto cruzado de dos vectores:

[matemáticas] {\ displaystyle \ mathbf {a \ times b} = {\ begin {vmatrix} \ mathbf {e_ {1}} & \ mathbf {e_ {2}} & \ mathbf {e_ {3}} \\ a ^ {1} y a ^ {2} y a ^ {3} \\ b ^ {1} y b ^ {2} y b ^ {3} \\\ end {vmatrix}} = \ sum _ {i = 1} ^ { 3} \ sum _ {j = 1} ^ {3} \ sum _ {k = 1} ^ {3} \ varepsilon _ {ijk} \ mathbf {e} _ {i} a ^ {j} b ^ {k }}[/matemáticas]

[matemáticas] \ displaystyle (\ mathbf {a \ times b}) ^ {i} = \ sum _ {j = 1} ^ {3} \ sum _ {k = 1} ^ {3} \ varepsilon _ {ijk} a ^ {j} b ^ {k} [/ matemáticas]

o usando la convención de sumatoria:

[matemáticas] \ displaystyle (\ mathbf {a \ times b}) ^ {i} = \ varepsilon _ {ijk} a ^ {j} b ^ {k} [/ math]

Sin embargo, se puede dar una interpretación geométrica algo simple al símbolo de Levi-Civita en tres dimensiones.

Considere un tensor [matemático] \ varepsilon [/ matemático] de rango [matemático] 3 [/ matemático] (una función multilínea) que toma tres vectores [matemático] \ textbf {a}, \ textbf {b} [/ matemático] y [math] \ textbf {c} [/ math] y producir un número [math] \ varepsilon (\ textbf {a}, \ textbf {b}, \ textbf {c}). [/ math]

[math] \ varepsilon (\ textbf {a}, \ textbf {b}, \ textbf {c}) [/ math] puede considerarse como el volumen orientado del paralelepípedo atravesado por [math] \ textbf {a}, \ textbf {b} [/ math] y [math] \ textbf {c} [/ math]:

(imagen de arriba modificada de una imagen gratuita en Wikipedia).

Usando el producto triple escalar tenemos:

[matemáticas] \ displaystyle \ varepsilon = (\ mathbf {a} \ times \ mathbf {b}) \ cdot \ mathbf {c} [/ math]

Los componentes del tensor representan la evaluación de los valores de ese tensor en conjuntos de vectores de base. Consideremos los vectores base [math] e_i [/ ​​math], [math] e_j [/ math] y [math] e_k [/ math], y definamos los componentes del tensor [math] \ varepsilon [/ math] como el números

[matemáticas] \ displaystyle \ varepsilon_ {ijk} = \ varepsilon (e_i, e_j, e_k) [/ math]

Se puede verificar que los componentes del tensor [math] \ varepsilon [/ math] constituyen el símbolo de Levi-Civita. Este símbolo representa los componentes de un tensor llamado tensor de volumen o tensor Levi-Civita .

[math] \ displaystyle \ varepsilon_ {ijk} [/ math] representa el volumen del paralelepípedo orientado que abarca los vectores base [math] e_i [/ ​​math], [math] e_j [/ math] y [math] e_k . [/ math] Y el tensor [math] \ varepsilon [/ math] es independiente de cualquier base particular.

Para obtener más información sobre este tema, consulte, por ejemplo, el libro Una introducción a los tensores y la teoría de grupos para físicos de Nadir Jeevanjee.

El tensor covariante general de Levi-Civita

[matemáticas] \ displaystyle E_ {a_ {1} \ dots a_ {n}} = {\ sqrt {\ left | \ det [g_ {ab}] \ right |}} \, \ varepsilon _ {a_ {1} \ puntos a_ {n}} [/ math]

representa los componentes de una pseudo-n-forma

[matemáticas] {\ displaystyle d (vol) = {\ sqrt {| g |}} dx ^ {1} \ wedge \ dots \ wedge dx ^ {n}} [/ math]

y se conoce como la forma de volumen de Riemann o elemento de volumen.

Hay múltiples nociones de un tensor Levi-Civita. El símbolo totalmente antisimétrico a menudo se llama así, lo que claramente es un nombre inapropiado: no se transforma como tensor. Supongo que te refieres al tensor LC en relatividad general.

En GR, el tensor Levi-Civita tiene una interpretación geométrica simple: la de una conexión .

Recordemos: las leyes de la física se escriben de forma covariante, es decir, las ecuaciones diferenciales (que los campos u operadores obedecen) tienen la misma forma en difeomorfismos. Sin embargo, el operador derivado habitual no es covariante, y debe ser reemplazado por la llamada derivada covariante. Aquí es donde aparece el tensor Levi-Civita.

Ahora, cada punto de la variedad (donde estamos haciendo GR) corresponde a un espacio vectorial. Cuando hablamos de tomar derivadas de un campo vectorial, necesitamos restar vectores en dos puntos diferentes, que no tienen un significado consistente ya que estos vectores pertenecen claramente a diferentes espacios vectoriales. El tensor Levi-Civita nos “lleva” de un espacio vectorial a otro para facilitar dicha resta.

Tiene algunas conexiones profundas con modelos lineales generalizados y traduce resultados a diferentes distribuciones de probabilidad. La información de Fisher (puntuación Rao) también juega un papel en esto, y se relaciona con el espacio tangente de un modelo (derivados del modelo estadístico); Los tensores Levi-Civita traducen estos espacios tangentes dentro de familias de distribuciones.

Si. Pero primero, está el símbolo de Levi-Civita [matemáticas] \ epsilon_ {i_1i_2 … i_N} [/ matemáticas] que es una densidad de tensor, y el tensor de Levi-Civita [matemáticas] E_ {i_1i_2 … i_N} = \ sqrt {| g |} \ epsilon_ {i_1i_2 … i_N} [/ math] que se transforma como un tensor covariante.

En tres dimensiones, el símbolo Levi-Civita se puede usar para definir el producto vectorial cruzado: [math] ({\ mathbf a} \ times {\ mathbf b}) _ i = \ epsilon_ {ijk} a ^ jb ^ k [/ matemáticas].

En dimensiones arbitrarias, el símbolo Levi-Civita se puede utilizar para formular el campo dual de un (vector, tensor). Relaciona espacios tangentes y cotangentes.

El tensor Levi-Civita es también la llamada forma de volumen de Riemann, que se puede usar para definir el elemento de volumen de integración invariante.

Como tensor, no que yo sepa. Los componentes [math] \ epsilon_ {ijk} [/ math] en 3 dimensiones corresponden al volumen [math] \ hat {x} _i \ cdot \ left (\ hat {x} _j \ times \ hat {x} _k \ derecha) [/ math], que es una especie de interpretación geométrica, pero requiere que trabajes en una base ortonormal de los [math] \ hat {x} _ {\ alpha} [/ math] ‘s, y no tener una clara generalización a otras dimensiones.

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