Absolutamente. He leído o visto los estudios de investigación más tontos con temas que no son importantes y que no tendrían suficiente evidencia para cambiar o promover la calidad de la atención en salud si se practica desde un marco basado en evidencia. Tomemos, por ejemplo, cómo una muestra experimentó, subjetivamente, los resultados de una experiencia como el procesamiento de los efectos de una muerte y sus resultados de comportamiento como resultado de ciertas variables demográficas y entornos. La información, sin importar lo no representativo o representatividad puede ser la muestra o el tamaño de la muestra para una mayor validez es, hace tan inútil debido a que la información recopilada es tan lineal y de comportamiento basado el investigador no puede “empuje” en los datos más creíbles a, por lo tanto, aumento su información creíble Esta información no se puede utilizar para realizar cambios en nuestras intervenciones o prácticas en el cuidado de la salud porque los datos pueden no ser de una verdadera naturaleza subjetiva. El participante o la muestra deben tenerse en cuenta con su propia base de conocimiento y conciencia. Podría haber desperdicio de dinero en un estudio que hizo algo y perdió tiempo.
Otra pregunta científica que no vale la pena estudiar no es tanto una pregunta, sino más sobre un participante en una muestra. Si hay un participante inusual con una vasta no representación en una muestra, no causará nada más que datos erróneos o una leyenda que no se puede medir. Es hora de cerrar la posibilidad de obtener datos basados en evidencia. La muestra debe tener una representación cercana con similitudes distintas y diferencias controladas para una medición precisa, y cuando hay un participante participante que puede alterar la observación o los datos debido a su base de conocimiento, ámbito cognitivo o conciencia extraña, esta persona puede actuar contra todos los resultados creíbles, incluso hasta el punto y probar o investigar el investigador (s) de vuelta a la derecha sin ellos darse cuenta que sólo se han tenido.
Evaluar y desarrollar una determinada muestra es fundamental para obtener resultados válidos, y elegir a los participantes con mucho cuidado es una de ellas. Y hay algunos participantes en la muestra que simplemente no se pueden medir.
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