¿En qué campos científicos o áreas específicas de investigación podría un aficionado hacer progresos o contribuciones importantes hoy?

Encuentre cualquier área computacional y comience a construir software para ellas. En particular, la astrofísica es muy abierta, y puede unirse a grupos de usuarios y listas de correo electrónico para averiguar qué necesitan las personas. Son una comunidad muy agradable y sin duda agradecerían la ayuda. Vea esta pregunta: ¿Cuáles son los temas interesantes para resolver en astrofísica para un graduado en informática? Estoy tratando de escapar de nueve a cinco tipos de trabajos. ¿Hay alguna parte de programación / codificación / implementación de estos campos de las ciencias naturales en las que podría trabajar?

Hay cosas interesantes que suceden en el puente entre el aprendizaje automático y la ciencia. Si eres lo suficientemente bueno en algún campo para leer documentos y comprender los simples, y puedes aprender algunas técnicas robustas de LD, podrías ser bastante útil.

En general, es mejor consultar a los expertos sobre los problemas que deben resolverse. Pero mi apuesta es que si eres una persona de software, serás valioso para las personas que realizan investigaciones que no son tan aptas como tú.

Fuera del software no podría decir. Sería escéptico, pero no lo sé y estaría interesado en leer una buena respuesta al respecto.

Cualquier cosa computacional que pueda hacer en casa, esencialmente con equipos y códigos idénticos a los utilizados por los expertos. El análisis de datos está logrando avances tras la innovación en biología, y hay una enorme cantidad de conjuntos de datos públicos. La teoría pura requiere acceso a la literatura, pero si tiene esto, no importa quién le pague. Para los experimentos, incluso los más pequeños, desafortunadamente, necesita financiación casi siempre.

Es mejor no consultar nunca a ningún “experto” en nada, si supieran lo que se necesita hacer, ya lo habrían hecho.

Si tiene acceso a los recursos, diría que la robótica convencional se centra en la IA y la biomecánica. Este campo en particular es un buen lugar para estar, ya que los desarrollos recientes han estado mostrando signos positivos. Con la gran cantidad de mecanización reemplazada por automatización, este campo ofrece muchas oportunidades tanto a nivel teórico como de aplicación.

Es una buena combinación de ciencia computacional e ingeniería. Hay algunas instituciones y compañías que han estado haciendo una investigación significativa y han presentado conceptos y soluciones interesantes. (Consulte la colección de YouTube de Boston Dynamics)

Dado que estamos hablando de un nivel de principiante, este campo es bastante ideal, ya que le proporciona una serie de subcampos que van desde simulaciones bio a unidades de navegación.

Estoy de acuerdo con otras respuestas sobre el uso de computadoras, especialmente para resolver problemas en matemáticas. Otras áreas donde la tecnología barata para aficionados, más tiempo y dedicación pueden dar sus frutos incluyen la astronomía (por ejemplo, búsquedas de cometas, asteroides, estrellas variables e incluso exoplanetas), arqueología con detectores de metales y quizás equipos de geofís más sofisticados, estudios de vida silvestre. con cámaras con sensores de movimiento, etc.

Los aficionados también pueden contribuir en cualquier área donde el pensamiento puro es la única herramienta necesaria, por ejemplo, matemáticas y física teórica, pero una buena educación es esencial y generalmente es mejor alejarse de las áreas muy estudiadas por los académicos.

Creo que la gama completa de posibilidades es mucho más amplia de lo que piensas.

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