¿Es posible construir una máquina que pueda sondear el reino de las cadenas en el orden de la longitud de Planck?

Realmente no.

La imagen de la caricatura que ves a veces, donde haces zoom en un átomo hasta que finalmente ves una “cadena”, no está relacionada con la realidad.

Una cadena en la teoría de cuerdas no es una versión pequeña de una cadena normal. No está hecho de ningún material real y no tiene ninguna longitud en el sentido tradicional. No hay cadenas reales flotando como puede ver en las ilustraciones. Es un objeto cuántico abstracto que no se parece en nada a lo que sabemos de la vida real. Esta propiedad no es exclusiva de las cadenas, es cierto para muchas otras cosas cuánticas.

Incluso si alguna versión de la teoría de cuerdas es correcta, nunca podríamos “ver” o detectar la cadena en sí, incluso en principio, sin importar cuán avanzada sea nuestra tecnología. Lo único que podríamos esperar ver son las excitaciones de la cuerda, que parecen partículas.

Cabe destacar que la teoría de cuerdas es una hipótesis especulativa que no ha sido probada.

No es posible con nuestra tecnología actual.

En el futuro, podría ser posible. Me recuerda a esa cita divertida de Niels Bohr: La predicción es muy difícil, especialmente si se trata del futuro.

Creo que puede ser posible. Pero requeriría un gran salto hacia el futuro para adquirir dicha tecnología; dicha precisión y sensibilidad requeridas para realizar esta hazaña en el orden de la longitud de Planck se consideran el límite de la capacidad humana de esta época. Las cadenas, al ser un reino algo abstracto que no se entiende fácilmente, pueden requerir medios muy diferentes para permitirse ser descubiertos a gran escala.

Por lo general, las cadenas se describen con un tamaño de aproximadamente 10 a -35 metros (“longitud de Planck”). La energía requerida para sondear algo de ese tamaño es increíblemente vasta. No hay forma imaginable de sondear directamente las cadenas. Nuestra mejor opción sería encontrar evidencia indirecta de que la teoría de cuerdas es válida, por ejemplo, haciendo predicciones basadas en ella.