Un experimento científico está diseñado por el experto en residencia. Coincide con un tema de estadística conocido como diseño experimental. No pretendo saber esto al revés. El diseño se ajusta al conocimiento del campo. La recopilación de datos, el análisis y la evaluación coinciden con los hechos. A veces, se pueden identificar las propiedades estadísticas del experimento. Esto ayuda al análisis a verificar una hipótesis. La posición predeterminada en cualquier hipótesis es nula, mientras que la verificada es la alternativa. Para verificar una alternativa, se requiere que la hipótesis sea cierta. La advertencia en la inferencia estadística es que este hallazgo ocurre por casualidad muy poco. Por lo tanto, se dice que el hallazgo es significativo en el sentido de que no sucede por casualidad a menudo. Si un experimento no puede verificar la hipótesis, se pueden considerar varias posibilidades. Las observaciones no se registraron con precisión, el análisis tiene alguna falla sistemática, el modelo estadístico y la consiguiente inferencia no se ajustaban a la observación, el diseño tenía algunos defectos y muchos otros. En general, los científicos en cualquier campo son críticos del sesgo. Su lema es controlar el experimento tanto como sea posible. Se puede decir y desarrollar más en este tema: experimentos en ciencia y metodología estadística.
¿Qué causa una hipótesis fallida?
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