¿Cuáles son los beneficios de la doble especialización en informática y matemáticas?

En pocas palabras, puede abordar problemas que otros no pueden. Cuando obtienes un nivel decente de madurez matemática, descubres que eres un mejor solucionador de problemas y un pensador más claro y lógico.

Si te enfocas en los cursos Prob y Stats, estarás en un camino más rápido hacia “Data Scientist”. El aprendizaje automático, la visión por computadora y otros dominios requieren mucha matemática, por lo que es una ventaja obtener la experiencia como estudiante universitario si estos dominios te interesan. La seguridad cibernética y el cifrado / descifrado requieren muchas matemáticas. También hay robótica, señales, etc.

Si solo desea codificar, el grado adicional puede no ser muy beneficioso. Sin embargo, si desea participar en proyectos de ingeniería, trabajar en ciencia / análisis de datos, seguir ML o CV, trabajar en robótica, o cambiarlo y buscar matemáticas, EE, ME, CE o AE en la escuela de posgrado, obteniendo el La licenciatura en matemáticas es una gran inversión.

Si puede tomar cursos electivos que resultarán más prácticos que teóricos, elija el primero.

Bueno, comprenderá los algoritmos y la optimización mejor que sus compañeros de clase solo CS. Eso es genial. También comprenderá algunos de los modelos en las interfaces hombre-máquina mejor que muchas personas. Básicamente, los humanos son excelentes para procesar información estocástica, pero las computadoras necesitan modelos para hacerlo. Algunos ejemplos son:

  • La visión artificial y el procesamiento de imágenes son casi completamente matemáticas, y aunque implica algo de informática, las matemáticas dominan. El reconocimiento de características es un proceso estocástico, mientras que la caracterización depende mucho del contexto. Hacerlo rápido es un ejercicio de CS.
  • El procesamiento del lenguaje natural es estocástico e implica tanto el aprendizaje automático como un mejor modelado matemático.
  • El procesamiento de datos es tanto algorítmico como matemático. Sin embargo, depende mucho de los datos sobre cómo y qué se analiza.

Sería útil en el mercado laboral, ya que es algo raro. Más esotéricamente, tener una base matemática puede ayudar a probar el código, escribir pruebas unitarias y la arquitectura del sistema.

Dicho esto, ¡puede ser una ruta difícil!

A2A. First Computer Science es una mezcla de negocios, ingeniería y matemáticas. Tener una doble especialización en CS y matemáticas te daría una base teórica muy sólida. La intersección de los dos es Matemática Aplicada con énfasis en Informática; sin embargo, sería mejor que hiciera un énfasis diferente, para ejemplos de énfasis diferente (grupos), vea Requisitos del curso de UC Berkeley: Matemática aplicada.

En pocas palabras: es una ruta de Pure Math a Applied Math y Applied Math a Computer Science y viceversa.

La ventaja de duplicar en informática y matemática es la escuela de posgrado. Algunos empleadores pueden calificar las matemáticas tanto como las ciencias de la computación. Los trabajos serios en ciencias de la computación pueden ser llenados solo por una licenciatura en informática. Para las matemáticas serias, es posible que necesite al menos un maestro. Una licenciatura en estadística e informática sería intrigante.