¿Por qué los científicos usan hipótesis nulas en sus experimentos?

Oh, eso no es realmente una pregunta para los científicos. Quieres preguntarle a un estadístico.

Una hipótesis nula es una afirmación de que podemos rechazar o no rechazar al final de un experimento. En general, es la hipótesis de que cualquier variación observada en una muestra se debe a un error de muestreo o aleatoriedad.

Supongo que hay un par de razones para usar este formato para sacar conclusiones:

  1. Tenemos que elegir uno u otro. Con lo cual quiero decir que tenemos “rechazar o no rechazar” o “aceptar y no aceptar”. Simplemente no hay forma de que podamos elegir entre “rechazar y aceptar” porque esas dos opciones no forman un par inverso lógico.
  2. Elegimos “rechazar o no rechazar”, inspirándonos en muchos sistemas de justicia a lo largo de la historia en los que un acusado es “culpable o no culpable”, no “inocente o no inocente” o “inocente o culpable”. Esta opción parece lógicamente la más segura y, por lo tanto, es más fácil de justificar.