Una falacia es un error sintáctico (estructural) en el razonamiento. No les interesan en absoluto las creencias o los valores de verdad. Por ejemplo, el silogismo:
Todos los unicornios son rosados
John es rosado
John es un unicornio
es una falacia, mientras que:
- ¿Cuáles son algunas de las mejores ideas en la historia de la epistemología?
- ¿Un filósofo discute cuidadosamente todas y cada una de sus posturas o creencias personales?
- ¿Cuáles son algunas diferencias entre epistemología y metafísica?
- Cómo saber lo que sabes ahora
- ¿Por qué no se incluye la epistemología en el currículo de aprendizaje en las universidades o escuelas secundarias?
Todos los objetos rosados son unicornios.
John es rosado
John es un unicornio
Es perfectamente válido. No tiene nada que ver con si realmente existen o no unicornios o si John es realmente rosado.
Dentro de cualquier argumento lógico siempre hay un elemento semántico, y un elemento de comprensión, que se reduce a una creencia sobre el mundo. Esto es cierto incluso para los argumentos científicos. La idea es que hagamos argumentos válidos, sintácticamente o estructuralmente correctos, para justificar nuestras creencias y convencer a otros de que nuestras creencias tienen mérito. Incluso algo tan aparentemente revestido de hierro como la ley de la gravedad de Newton es simplemente una declaración de creencia sobre el mundo, que la gravedad se ajusta a una construcción matemática particular, seguida de una corriente casi interminable de observaciones envueltas en argumentos razonados válidos que justifican aceptar esa creencia.
Una cadena de lógica es falaz o no lo es; Esa es una condición previa para el razonamiento. Sin embargo, dentro del ámbito del razonamiento válido , hay espacio para el desacuerdo y el debate, porque en ese momento nos preocupa la elaboración de buenos argumentos. Sugerir que todos los argumentos válidos son iguales es como entrar en un caballo en miniatura en el Derby de Kentucky. Es un caballo, sí, así que califica. Pero si esperas que gane tu caballo, estás engañado o sabes algo sobre ese caballo que el resto de nosotros no. Todos lo aceptaremos si su caballo logra ganar, porque habremos aprendido lo que lo hace especial. Todos esperamos que lo aceptes si tu caballo pierde, porque eso debería ser una experiencia de aprendizaje para ti.