Al ritmo actual de la tecnología, ¿cuánto tiempo hasta que una cámara pueda superar al ojo humano en todos los sentidos?

La respuesta que está buscando es algo así como “casi tan pronto como salga al mercado” QuantumFilm http://www.invisageinc.com

Bueno, la verdadera respuesta es: ya lo hacen. Aquí hay una hoja aproximada de las especificaciones del ojo humano obtenidas de los foros de DP Review. Agregué algunas notas adicionales para hacer que la información sea más precisa y puse un “*” delante. La sección de resolución es casi completamente mi información además de “576MP equiv”.

http://forums.dpreview.com/forum…

Especificaciones del ojo humano (típico):

  • Sensor (retina) : 22 mm de diámetro x 0,5 mm de espesor (sección); 10 capas
  • Resolución : * 1.5MP nativo, 576MP equiv. interpolado (cuando se interpola a partir de múltiples imágenes de la sección de mayor resolución del ojo) La varilla y los conos del ojo totalizan alrededor de 100-125 millones, pero solo tienen 1,5 millones de fibras nerviosas que transportan datos. Entonces, los más de 100 millones de equivalentes de “píxeles” se “agrupan en píxeles” en un flujo de datos de realmente 1.5MP)
  • Agudeza visual : ~ 74 MP (megapíxeles) (impreso) (* cuando se interpola a partir de múltiples imágenes de la sección de mayor resolución del ojo) para mostrar detalles en los límites de la agudeza visual humana
  • ISO : 1-800 equivalente
  • Velocidad de datos : 500,000 bits por segundo sin color o alrededor de 600,000 bits por segundo, incluido el color.
  • Lente : 2 lentes – 16 mm y 24 mm de diámetro
  • Rango dinámico – Estático : relación de contraste de alrededor de 100: 1 (aproximadamente 6 1/2 f-paradas) (4 segundos)
  • Rango dinámico – Dinámico : relación de contraste de aproximadamente 1,000,000: 1 (aproximadamente 20 f-paradas) (30 minutos)
  • Longitud focal : ~ 3.2 mm – (~ 22 mm 35 mm equiv)
  • Apertura : f2.1 – f8.3 (la comunidad astronómica reclama f3.5 adaptada a la oscuridad) * (Al hacer cálculos matemáticos simples, la relación f / es 3.2)
  • Campo de visión del campo de visión : 95 ° hacia afuera, 75 ° hacia abajo, 60 ° adentro, 60 ° arriba
  • Espacio de color : 3D (no lineal) RGB
  • Sensibilidad de color : 10,000,000 (diez millones)
  • Gama de colores : 380 a 740 nm
  • Balance de blancos : automático (color percibido constante bajo iluminación diferente)
  • Frecuencia de actualización / video : visión foveal (telescópica de alta calidad) – 3-4 fps; visión periférica (muy imprecisa): hasta 90 fps (* El promedio es de alrededor de 49 fps para los datos recibidos). Obviamente, compilar esto crea algunas suposiciones muy grandes, muchas de las cuales están interrelacionadas con el procesamiento del cerebro de las señales del ojo. Estoy seguro de que si bien las estadísticas anteriores son objetivas, presentarlas como una correlación directa de manzanas por manzanas con las especificaciones comunes de la cámara probablemente esté plagado de inconsistencias. ¡Tenga en cuenta que hice esto solo por diversión!

Fuentes:
http://en.wikipedia.org/wiki/Hum…
http://en.wikipedia.org/wiki/Col…
http://en.wikipedia.org/wiki/Vis…
http://en.wikipedia.org/wiki/Retina
http://photo.net/photo/edscott/v…
http://photo.net/photo/edscott/v…
http://www.siliconimaging.com/AR…
http://www.clarkvision.com/image… http://en.wikipedia.org/wiki/Fra…
* http://www.100fps.com/how_many_f…
* http: //hyperphysics.phy-astr.gsu…
* http: //www.cambridgeincolour.com…
* http://www.bio.miami.edu/tom/cou…

Bueno, hemos tenido cámaras que superan las capacidades del sistema de visión humana durante décadas. Rayos X, microscopios electrónicos de barrido, astrografías, cámaras de ultra alta velocidad, ultrasonido, tomografías computarizadas, cámaras de vigilancia infrarroja, etc.

El futuro ya está aquí, y lo ha sido durante muchos años.

Las cámaras probablemente podrían evolucionar un poco en profundidad de color y rango dinámico, pero a menos que nuestra pantalla y medios impresos evolucionen por igual, habría menos motivación para capturar información que luego no podemos mostrar.

La brecha actual no es cámara / ojo, sino en la computadora / cerebro. El cerebro detrás del ojo es mucho más sofisticado que la computadora detrás de la cámara.

La cuestión es que el ojo es solo una parte de la visión humana. Gran parte de lo que “vemos” es el resultado del procesamiento en nuestros cerebros, incluso en la medida en que el cerebro llena detalles que pueden no estar presentes (o no puede percibir lo que no espera ver, como se demostró con el presente). -famoso video de “gorila invisible”.)

Y todos “ven” su mundo un poco diferente. Los artistas hablan de entrenar “el ojo” a lo largo del tiempo para ayudar en la creación de arte visual, y gran parte del proceso de educación artística clásica está involucrado en entrenar al cerebro para “ver” en un curso prolongado de tiempo. Estos estudiantes de arte están, en efecto, volviendo a cablear sus cerebros (o “actualizando” sus cámaras biológicas …) Un enfoque más moderno utiliza parte de la información obtenida de la neurociencia para lograr mejoras rápidas y dramáticas en la capacidad de dibujo, y es la base de los libros y clases “Dibujo en el lado derecho del cerebro”. Al cambiar la forma en que el cerebro interpreta los datos obtenidos de los ojos, los estudiantes cambian su forma de dibujar.

El público aprende a adaptarse a los nuevos medios visuales. Los movimientos rápidos y los cortes utilizados en el drama editado hoy probablemente habrían desorientado por completo a las audiencias del pasado, y los problemas que los espectadores tienen hoy para adaptarse a las películas estéreo y la televisión probablemente no existan con las audiencias futuras. Las imágenes que tomamos hoy son diferentes no solo porque la tecnología ha evolucionado, sino que la forma en que vemos ha evolucionado con ella. Nuestra hipotética “cámara perfecta” no solo tiene que recolectar luz, sino también presentarla a una audiencia de una manera que tenga significado para ellos, y eso es lo que más o menos requiere intervención humana.

Por lo tanto, su respuesta tiene dos partes: las cámaras de hoy en día pueden y de alguna manera exceden las capacidades del ojo humano. Pero “ver” implica la comprensión, y aunque las cámaras de hoy intentan de alguna manera procesar lo que ven (los sistemas de medición en cámaras digitales comparan imágenes con una base de datos a bordo de miles de imágenes, por ejemplo, o tienen sistemas que pueden reconocer caras o incluso sonrisas) en última instancia, estamos muy lejos de una cámara que no solo puede capturar la luz como una imagen, sino que es lo suficientemente inteligente como para “mirar” lo que es relevante. Por lo tanto, durante mucho tiempo, las mejores cámaras necesitarán un periférico informático externo, es decir, un operador de cámara humano.

El ojo humano tiene una resolución bastante baja en comparación con muchas lentes modernas. La retina tiene un área pequeña que puede resolver cualquier tipo de detalle, el área periférica de la visión es adecuada para detectar movimiento, no detalles.

El cerebro es lo que hace volar cualquier cámara. Balance de blancos automático, enfoque automático, visión binocular, procesamiento de imágenes muy superior a cualquier procesador de imágenes disponible para computadoras.

Para una comparación informada y bien argumentada, mira esto: Resolución del ojo humano

Creo que un gran aspecto que falta en este debate es que las cámaras modernas son tan grandes. El ojo humano tiene la inmensa ventaja de que mide aproximadamente 3 cm.

Sí, las cámaras modernas pueden superar al ojo humano de alguna manera, pero nunca podrían hacer nada de lo que deberían hacer si tuvieran que encajar en un espacio de 3 cm.
espacio. Hasta que las cámaras puedan reducirse a ese tamaño, creo que el ojo humano gana.

Cuando podemos construir un cerebro para sentarnos detrás de esa cámara, eso es mejor que el nuestro 🙂