Aquí hay una hipótesis sobre esto, después de aprender sobre las redes neuronales de IA. Solo tengo conocimientos básicos sobre ciencias naturales, por lo que esto puede no ser del todo correcto.
Los instintos son un claro ejemplo de que la habilidad que tiene una forma de vida puede transmitirse a las próximas generaciones. Lo único que puede hacer eso debe ser el ADN. Sabemos que el ADN evoluciona a través de la selección natural. Pero, ¿cómo puede transferir habilidades y objetivos al cerebro? La razón por la cual solo ciertos propósitos son seleccionados por el ADN es relativamente obvia. El instinto de supervivencia suele ser más poderoso y sigue siendo el más poderoso, al menos durante algún tiempo, después de que la tormenta de vida haga contacto con el mundo exterior. Después de eso, para algunas ventajas, las tormentas de vida que tienen autoconciencia, o que pueden evaluar más profundamente las opciones, el instinto puede ser reemplazado por otros instintos como el de la procreación o el instinto de proteger a los miembros de la familia, al grupo o incluso a toda la especie. Pero este cambio de planes no es específico de AI NN actual. Al observar cómo funciona una neurona AI, podemos ver que se necesita una suma de entradas multiplicada por pesos cerain y el resultado se compara con un sesgo a través de una función que puede ser una función escalonada o una función continua (sigma, en el caso de sigmoides). Después de eso dispara un resultado. Peso diferente dará resultados diferentes. Modificando los pesos puedes lograr una cierta habilidad. La memoria de la NN está representada de hecho por estos pesos ajustados. Del mismo modo, las neuronas reales toman algunas entradas, procesan los datos y emiten alguna señal. Aparentemente, las conexiones entre las neuronas pueden fortalecerse o debilitarse. El ADN puede almacenar información sobre cómo se formarán todas las neuronas en el cerebro e incluso qué conexiones son más fuertes y cuáles serán más débiles. Pero en NN estas características corresponden a los pesos. Eso significaría que la información dentro de un cerebro emerge solo de la fuerza de las conexiones entre ellos, que el ADN puede codificar. Esto también significa que el ADN sería capaz de almacenar incluso todos los recuerdos de un adulto. Pero no puede hacerlo. Pero es bastante simple imaginar por qué no almacena todo. En primer lugar, gran parte de la información se volverá inútil, ya que se aplica a cosas o personas que tal vez ya no existan y que algunas habilidades ya no sean útiles. Si alguna persona aprende algo que en realidad no tendrá un efecto en los genes, solo habrá algunas mutaciones aleatorias menores según el estilo de vida. Estos se modificarán seleccionando el más apto. Hay muchas otras posibles razones. El ADN no reacciona muy rápidamente, por lo tanto, las habilidades y los objetivos se desarrollan a través de muchas generaciones. Sin embargo, algunos de ellos parecen seleccionados rápidamente como la personalidad, para permitir una adaptación rápida. Los “pensamientos” que se transmiten, en realidad son aproximadamente lo mismo que la combinación de los padres y poco de los antepasados, cuando nacieron y, de hecho, son las habilidades y los instintos.
En un AA NN, los pesos se ajustan después de un conjunto de muestras y luego se pueden ajustar aún más a medida que el NN experimenta más situaciones. Para cerebros reales, el conjunto inicial debe ser creado por ADN. Este primer conjunto representa la fuerza de las conexiones entre las neuronas, básicamente la fuerza de las dendritas y los axones. Así es como se implementan las habilidades y los instintos de acuerdo con esta hipótesis.
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