¿Qué se siente ser un biólogo que es mejor en matemáticas que la mayoría de los otros biólogos?

tl; dr: se siente bien porque significa que los conceptos que a algunas personas les llevan días comprender son intuitivos para mí. Por otro lado, se siente frustrante porque las personas que prefieren pensar en problemas biológicos en un nivel más físico a menudo no alcanzan la respuesta tan rápido. Eso puede ser realmente frustrante en las colaboraciones o en el trabajo en grupo, pero también creo que es útil tener personas que piensen de manera diferente en el mismo equipo.

Primero, un descargo de responsabilidad: no me consideraría excepcional en matemáticas, pero estoy profundizando bastante en las matemáticas de nivel superior (según los estándares de los biólogos) y me está yendo bien. Del mismo modo, ni siquiera soy un biólogo real, solo un estudiante universitario.

Estoy en ecología comunitaria, que a menudo puede involucrarse bastante matemáticamente, y mi investigación ha sido bastante matemática. En general, parece que cada vez es más difícil convertirse en un buen biólogo sin tener un buen dominio de las matemáticas. El modelado matemático ha sido importante en biología durante mucho tiempo, pero mirando la literatura, parece menos evitable ahora que antes, porque incluso se espera que incluso las personas que no crean estos modelos los entiendan. Uno podría aceptar las conclusiones de los documentos que introducen nuevos modelos sin molestarse en analizarlos, pero eso sería algo realmente estúpido, porque a menudo los modelos se crean con supuestos inestables.

Por otro lado, miro a mi alrededor en mis clases, y muchos de los otros estudiantes apenas conocen el cálculo introductorio. Muchos de ellos se convirtieron en biólogos específicamente para evitar las matemáticas.

En general, evitamos las matemáticas complejas de nivel superior en los cursos de biología de pregrado, con la excepción de algunas ecuaciones diferenciales. Pero eso no significa que tener una buena intuición matemática sea inútil. Por el contrario, me ayuda a predecir cosas intuitivamente en las que muchas otras personas a menudo tienen que pensar mucho más. Trato de identificar y descartar información extraña, lo que me permite reducir un problema a su base matemática.

Por ejemplo, tome mi respuesta a ¿Hay pruebas matemáticas de que una población en la que mueren homocigotos recesivos retendrá alelos recesivos? que es una pregunta de genética de población bastante simple. La respuesta a este problema fue bastante obvia para mí en un par de segundos, y algunas manipulaciones mentales confirmaron mis sospechas. Algunas otras personas tuvieron que pensar mucho más profundamente y “iterar” el problema en su mente durante varias generaciones para entenderlo.

Para mí, el mayor problema fue que una vez que comprendí la solución, tuve que traducirla a procesos biológicos reales, lo que me resultó más complicado. (Por otro lado, hay otras personas que también pueden comprender conceptos mucho más complejos con facilidad. Espero mejorar con la práctica).

El punto es que no es realmente conocer las matemáticas lo que es realmente importante, aunque ciertamente ayuda cuando se trata de descifrar documentos notoriamente densos. Lo que es más importante es:

  • Ser capaz de cortar la información extraña en un problema biológico, hacer suposiciones útiles y realistas, y usar esa información para obtener un manejo intuitivo de un problema
  • Traducir esa concepción matemática abstracta en una interpretación biológica

Tengo mucho trabajo que hacer en ambas áreas, pero creo que tengo una ventaja sobre muchos de mis compañeros debido a mi formación matemática.

Tienes una sensación de superioridad petulante y genialidad general.

Sin embargo, el usuario de Quora escribió casi todo. A diferencia de él, yo soy uno de los que ve primero la gran imagen biológica: es muy fácil para mí comprender intuitivamente conceptos aparentemente complejos.

El conocimiento de las matemáticas es muy ventajoso porque me permite traducir estos fenómenos y reducirlos a abstracciones, lo contrario de lo que hace Shan, y luego puedo tomar este modelo y manipularlo en mi mente.

Soy un bloomer tardío en matemáticas, solo comencé a estudiarlo realmente en la universidad. Antes, podía ejecutar tales modelos en mi mente, pero sería muy “computacionalmente costoso”, ya que estaría considerando todos los factores; al abstraerlo todo, lo hace mucho más fácil. Y esto solo se puede hacer con intuición matemática (como señala Shan, es diferente al conocimiento), y se puede entrenar.

Entonces, ¿cómo se siente? No muy diferente en realidad. Hay un papel para cada tipo de pensador en biología. Tan importante como es el “gran pensamiento”, también son aquellos que solo pueden pensar a pequeña escala los que generalmente aportan la mayor cantidad de datos en los que trabajan los grandes pensadores. No es realmente mejor ni peor, es un mutualismo.

Sin embargo, en el aspecto práctico, el conocimiento de las matemáticas es extremadamente útil. En sistemática, tengo la sensación de que la mayoría no sabe lo que realmente están haciendo, simplemente copian el método escrito en un documento. Lo mismo ocurre con los ecologistas que no saben el significado detrás de las fórmulas estadísticas que están copiando y, por extensión, sin saber lo que realmente están cuantificando y midiendo. Conocer las matemáticas me da una visión clara y me da más información sobre los detalles. Pero esto es solo una cuestión de acostumbrarse a las matemáticas como idioma.

Y ese último punto también es bastante importante: las matemáticas hacen que sea mucho más fácil escribir cosas, a veces los diagramas son mejores que los párrafos. Tome la regla de Hamilton: rb> c. Simple y efectivo (necesita un glosario, por supuesto). Compare con esta oración: “un rasgo altruista puede aumentar en frecuencia si el beneficio (b) recibido por los familiares del donante, ponderado por la relación (r) con el donante, excede el costo (c) del rasgo para la aptitud del donante. ”

Todos (biólogos) acuden a usted en busca de ayuda matemática. Ese es mi amigo Peter (Ray). Solo miro.

El hermano gemelo de Peter (un glaciólogo) fue escrito por John McPhee en The Control of Nature como una cita del colega Lee Silver (Caltech) como “el hombre más inteligente del mundo”. Peter tiene los mismos genes y tuvo la mayoría de las mismas experiencias de vida. Obtuvo su doctorado en Harvard, investigó / enseñó en Stanford, se retiró a la UAF, etc.