Las neuronas se hacen más de manera más inteligente que un transistor o una puerta lógica. El cerebro también es muy paralelo (haciendo eco de lo que otros han dicho) y conectado de formas complejas que aún no entendemos.
Aquí hay algunas razones específicas:
1. Cantidad . Una PC moderna tiene alrededor de 2 mil millones de transistores (4 mil millones si cuenta la tarjeta gráfica 3D). En comparación, el cerebro tiene posiblemente 100 mil millones de neuronas. Entonces las neuronas pueden ser más lentas, pero hay más de ellas.
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2. Capacidad . Un transistor es trivial en su capacidad y es más análogo a una sinapsis en una neurona (¡o incluso a un receptor en una sinapsis!) Que una neurona completa. Una neurona es, en sí misma, una máquina computacional compleja que tiene su propia memoria. Entonces, tal vez 1 neurona es equivalente a 10,000 transistores, o quizás 100,000 “elementos electrónicos” si incluye memoria. Las señales enviadas entre las neuronas, aunque lentas, se parecen más a las E / S en una red de nodos informáticos.
3. Organización inteligente . El cerebro organiza la información y los circuitos neuronales en formas sofisticadas y multifacéticas que la neurociencia aún no comprende completamente. Si igualaras la capacidad del cerebro “transistor por transistor” aún no tendrías una máquina inteligente. La forma en que las neuronas están conectadas es fundamental para lo que hace que el cerebro sea tan efectivo.
Los picos neuronales (señales) son “caros” en términos de consumo de energía, por lo que el cerebro ha descubierto cómo hacer mucho con un número relativamente pequeño de picos. Pero aún así, todavía hay hasta 1 billón de señales intercambiadas por segundo en el cerebro.
Para hacerse eco de lo que dijo Frank Heile, el cerebro es enormemente paralelo (más de 200 millones de fibras nerviosas conectan los hemisferios izquierdo y derecho) y las neuronas son sorprendentemente capaces. Por lo tanto, el cerebro puede hacer mucho con una transmisión de señal relativamente lenta. ¡A la neurociencia le gustaría saber cómo lo hace!